博弈论与人工智能应用

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1、博弈论与人工智能应用02105010021051张佳宾人工智能（AI）是智能机和计算机科学的分支，其目的是创建它。 教科书将该字段定义为“研究和设计的智能代理”，其中一个智能代理是一个系统，认为其环境，并采取行动，最大限度地提高成功的机会•2个问题2.1演绎，推理，问题解决2.2知识表示Ø2.3规划Ø2.4学习O2.5自然语言处理O2.6运动和操纵O2.7感知O2.8社会智力O2.9创造力O2.10智能•3个方法3.1控制论和脑模拟3.2符号3.3小符号3.4统计O3.5集成的方法•4个工具O4.1搜索和优化Ø4.2逻辑Ø4.3的概率不确定性推理方法Ø4

2、.4分级和统计学习方法O4.5神经网络Ø4.6控制理论Ø4.7语言•评估进展情况•6个应用程序Ø6.1比赛及奖品Ø6.2平台•7个哲学•8个预测演绎，推理，问题解决早期的人工智能研究人员开发的算法，模仿一步一步推理，这些人常常想当然地使用时，他们解决难题，玩棋盘游戏或进行逻辑推理。 到了20世纪80年代末和90年代，人工智能研究也开发了非常成功的方法处理不确定或不完整的资料，从概率论和经济学的用人理念。对于难以解决的问题，这些算法都需要巨大的计算资源-最有经验的“组合爆炸”：内存或电脑的时间需要天文数字的问题时，超过一定规模的量。寻找更有效的解决问题的算

3、法是人工智能研究的一个高度优先事项。人类解决他们的问题，使用快速，直观的判断，而不是有意识的，一步一步的演绎，早期人工智能的研究是能够模拟。 AI一直在模仿这种“子象征性”问题的解决取得了一些进展：体现剂的方法强调的重要性ofsensorimotor技能，以更高的推理;神经网络的研究试图模拟人类和动物的大脑，让这个技能的内部结构。缺省推理和资格问题许多事情的人都知道的“工作假设的形式。”例如，如果一只鸟在谈话中，人们通常想象的动物，是拳头大小，唱歌，和苍蝇。这一切都不是真实的所有鸟类。约翰麦卡锡于1969年确定了这个问题的资格问题：任何常识性规则，人工智

4、能研究人员关心的代表，往往是一个巨大的若干例外情况。几乎没有什么是简单的true或false的方式，抽象的逻辑要求。人工智能的研究，探索出了这个问题的解决方案。[51]常识性知识的广度，原子事实，一般人都知道的数量是个天文数字。尝试的手，建立一个完整的知识基础的常识性知识（例如，CYC）需要大量的艰苦的本体论的工程-他们必须建立一个复杂的概念，在时间的研究项目。[52]一个主要目标是有计算机理解足够的能够读取来源，如互联网学习的概念，从而可以添加到自己的本体。子象征性的一些常识许多人都知道什么是没有代表的“事实”或“报表”，实际上，他们可以大声的说出来。

5、例如，国际象棋大师将避免国际象棋一个特定的位置，因为它“感觉太暴露了”一名艺术评论家，可以采取一看，在一尊雕像，并立即意识到，这是假的。[54]这是直觉或倾向，表示不自觉地和子象征性的。[55]这样的知识在大脑中的通知，支持，并提供了一个象征性的，有意识的知识背景。与子符号推理的相关问题，希望位于AI智能计算将提供这方面的知识的方式来表示。规划主要文章：自动规划与调度学习主要文章：学习机自然语言处理ASIMO使用传感器和智能算法，以避开障碍物和导航楼梯。主要文章：自然语言处理自然语言处理[64]给出了机器的能力，阅读和理解人类的语言说话。许多研究人员希望

6、，一个足够强大的自然语言处理系统，将能够获得自己的知识，在互联网上提供的现有文本阅读。一些简单的应用程序包括信息检索，自然语言处理（或文本挖掘）和机器翻译。[65]运动和操纵主要文章：机器人机器人领域[66]是密切相关的AI。情报需要机器人能够处理等任务对象的操作[67]和导航，本地化的子问题（知道你在哪里），映射（学习什么是你周围）和运动规划（找出如何那里）。[68]感觉主要文章：机器感知，计算机视觉，语音识别机器感知[69]使用输入推断出方面的world.Computer视觉传感器（如摄像机，麦克风，声纳和其他更奇特的）[70]的能力，分析视觉输入的

7、能力。几个选定的子是语音识别，[72][71]面部识别和物体识别。社会智力主要文章：情感计算  天命，机器人基本的社交技巧情感和社会技能[73]一个智能代理扮演两个角色。首先，它必须能够预测他人的行为，了解他们的动机和情感状态。（这涉及博弈论，决策论，以及模拟人类的情绪和感知能力，以检测情绪的能力）。此外，良好的人机交互，智能机也需要显示的情绪。最起码，它必须出现的人类交互的礼貌和敏感。在最好的情况下，它应该有正常的情感本身。创造力主要文章：计算创意Topio的，可以打乒乓球的机器人，开发TOSY。一分田的AI地址创造性的理论从哲学和心理学的角度和实践（

8、通过系统的具体实现，产生输出，可以被认为是创造性的）。计算相关领域的研究，是人工