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时间:2018-08-01
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1、中医药统计学与软件应用笔记重点绪论统计学家C.R.劳先生在《统计与真理——怎样运用偶然性》中指出:在终极的分析中,一切知识都是历史;在抽象的意义下,一切科学都是数学;在理性的基础上,所有的判断都是统计学。一、统计学的概念、发展简史及主要内容1.统计学:是以概率论和数理统计为基础,对研究对象的数据进行搜集、整理和分析,揭示事物总体特征和规律的方法论科学。2.中医统计学:是以概率论和数理统计的原理和方法为基础,以中医理论与实践为主体,通过对数据的搜集、整理和分析,达到探讨中医理论与方法内在规律的目的。3.统计学的发展趋势:①依赖数学
2、。②与计算机技术结合。③与实质性学科、统计软件、现代信息相结合,所发挥的功效日益增强。④从描述事物现状、反映事物规律,向抽样推断、预测未来变化方向发展。4.统计学的主要内容⑴研究设计:专业设计、统计学设计⑵统计学的基本概念、原理和思维方法⑶统计描述:统计指标、统计图表⑷统计推断:参数估计、假设检验二、统计工作的基本步骤和特点1.统计工作的基本步骤(1)统计学设计(2)搜集资料:①常规保存的记录;②现场调查记录;③实验/试验记录;④医学文献/网络信息。(3)整理资料:①检查;②审核;③计算机检查;④分组。(4)分析资料2.统计学认
3、识现象的特点(1)数量性:(2)群体性:(3)具体性:(4)概率性:三、统计学中常用的概念1.总体(population):是根据研究目的确定的同质观察单位的集合。例①河北省18岁男性的身高和体重分布②某性红地2005年健康成年男细胞数③河北省18岁身高在170-175cm男性的体重分布⑴有限总体:指总体限定于特定的空间、时间范围内有限个观察单位。⑵无限总体:指没有空间和时间范围限制的总体。2.样本(sample):从总体中随机抽取的有代表性的一部分观察单位的集合。样本的可靠性:指总体确定后,样本中的每一个观察单位确属预先规定的
4、同质总体。样本的代表性:即样本能够充分反映总体的真实情况。3.随机(random):即在抽样、分组、安排试验顺序时,让总体中每个受试者或观察单位都有同等的机会被抽中、被分配或被安排,而不受研究者的主观意愿驱使。不能将随机理解为随便。4.事件(event):指事物发生某种情况或在调查、观察和实验中获得的某种结果。⑴确定性事件是可预言在一定条件下必然发生的事件,发生的概率为1。⑵随机事件:指一定条件下可能发生也可能不发生的不确定性事件,发生的概率介于0~1之间。⑶模糊事件:事物本身的含义不确定的现象。5.频率(frequency):
5、对于随机事件A,在相同的条件下进行了n次实验,事件A发生的次数为m,比值m/n为频率,记为fn(A);概率(probability):描述某随机事件A发生的可能性大小,统计符号为P,0≤P≤1,记为P(A)。当n→∝时,频率fn(A)→概率P(A)。小概率事件:表示某事件发生的可能性很小,在医学研究中,习惯上把P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件。6.变异(variation):总体中各个体之间的差异性。同质是相对的,研究对象只是在某一方面是性质相同的,同类的观察对象之间往往也存在着变异。变异是绝对的、客观存在的。7.
6、误差(error):指测量值与真值之差。⑴过失误差:也叫粗差。观测者粗心大意造成的误差。⑵系统误差:由于仪器未校准、试剂未标定、观测标准未统一等固定原因造成的误差。⑶测量误差:由事先难于预料的实验或观察条件的随机波动造成的误差。⑷抽样误差:由抽样引起的样本指标(统计量)与总体指标(参数)的差别。8.统计量(statistical):是反映样本特征的统计指标。统计符号为小写的英文字母。如样本均数、样本标准差s、样本率p等。9.参数(parameter):是描述总体特征的统计指标。统计符号为小写的希腊字母。如总体均数μ、总体标准差σ
7、、总体率π等。10.统计资料的类型根据研究目的,对研究对象的某些特征进行观测,将这些观测指标或项目称为变量。变量的具体数值(变量值)构成了统计数据或统计资料。统计资料分为两类:⑴值变量(numericalvariable):亦称定量资料。是指对每个观察单位用计量方法测得某项数值大小所获得的资料。特点为其变量值大多有度量衡单位,其具体取值通常是正实数(零、正整数和小数)。如身高1.75m、体重68kg、血压9.6kPa、血糖6.8mmol/L。⑵分类变量(categoricalvariable):又称定性资料。指对每个观察单位按某
8、一方面的特征、性质或等级分组计数而得到的资料。特点是变量值表现为互不相容的属性或类别,无度量衡单位。分类变量又可分为两类:①序分类变量:又称为名义资料。具体取值通常是具有某种属性或特征的个数。特点是可在非数字中取值,各类之间具有性质上的差异。可分为二分变量和多分
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