毕业论文 基于移动端游戏数据的人群特征可视化研究

毕业论文 基于移动端游戏数据的人群特征可视化研究

ID:15064674

大小:1.16 MB

页数:51页

时间:2018-08-01

毕业论文 基于移动端游戏数据的人群特征可视化研究_第1页
毕业论文 基于移动端游戏数据的人群特征可视化研究_第2页
毕业论文 基于移动端游戏数据的人群特征可视化研究_第3页
毕业论文 基于移动端游戏数据的人群特征可视化研究_第4页
毕业论文 基于移动端游戏数据的人群特征可视化研究_第5页
资源描述:

《毕业论文 基于移动端游戏数据的人群特征可视化研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、摘要随着智能手机等移动设备和高速4G网络的快速发展和普及,移动设备的用户数量日趋庞大,而游戏作为一种休闲娱乐的方式,也逐渐在移动设备上普及,许多大型的游戏公司都成立了对应的移动部门来开发移动端游戏,每天都会有新的游戏APP发布在各个平台上,移动端游戏行业的兴起让这个行业受到了重视,海量的游戏和用户带来了大量的游戏数据,从这些移动端的游戏数据中,我们可以挖掘出很多有效的信息,可以映射出许多用户特征,这刚好是游戏开发者和渠道商最需要的数据。目前对于移动端游戏数据的研究和分析,大多是基于对单一属性的统计结果的分析,例如游戏APP下载量

2、,用户留存率,用户付费率等等,本文将会进一步挖掘移动端游戏数据背后深层的隐含信息,研究用户人群特征,并且用可视化的方法进行清晰的特征描述和概括。关键词 移动端,游戏数据,用户特征,可视化浙江大学计算机科学与技术学院本科毕业论文AbstractAbstractAssmartphonesandothermobiledevicesandtherapiddevelopmentandpopularizationofhigh-speed4gnetwork,mobiledevicesincreasinglyvastnumberofusers,

3、andthegameasawayofleisureentertainment,alsograduallyspreadonmobiledevices,manybiggamecompanieshavesetupthecorrespondingmobiledivisiontodevelopmobilegames,everydaytherearemanynewgameAPPreleasedontheplatform,theriseofmobilegameindustryputsapremiumontheindustry,ahugenum

4、berofgameandtheuserhasbroughtalotofdata,fromthemobileendgamedata,wecandigupalotofeffectiveinformation,featurescanbemappedoutmanyusers,thisisjustthegamedevelopersanddistributorsofdataareneededmost.Formobilegameresearchandanalysisofdata,aremostlybasedontheanalysisofthe

5、statisticalresultsofasingleattribute,suchasgameAPPdownloads,userretentionrates,userspayrateandsoon,thisarticlewillfurthertheimpliedinformationinthedeephiddeninmobilegamedata,studiestheuserpopulationcharacteristics,andusethemethodofvisualizationforclearcharacterdescri

6、ptionandgeneralization.Keywords Mobile,Games’Data,Users’Characteristics,VisualizationI浙江大学计算机科学与技术学院本科毕业论文目录目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1课题背景11.2国内外研究现状21.2.1主题模型的应用21.2.2数据挖掘31.2.3数据可视化的发展41.3本文研究目标和内容51.4本文结构安排5第2章文献综述72.1主题模型72.1.1主题模型简介72.1.2主题模型分类72.1.3LDA主题模型82.2聚类分

7、析92.2.1聚类算法简介92.2.2聚类算法分类92.2.3基于划分的聚类算法102.2.3.1K-Means算法102.2.3.2K-Medoids算法112.3可视化分析112.3.1矩形式树状结构图(Treemap)112.4本章小结13第3章研究方案143.1问题分析143.1.1数据分析143.1.2挖掘隐藏信息143.1.3数据预处理153.2主题模型建立153.2.1建立应用标签的词袋模型163.2.2计算LDA模型173.2.3聚类193.3可视化转换203.3.1Treemap图213.4案例分析23IV浙江

8、大学计算机科学与技术学院本科毕业论文目录3.4.1有效性验证233.4.1.1总体规律233.4.1.2同一人群的用户数据分析253.4.1.3不同人群的用户数据分析263.4.2不同分类标签数据对结果的影响283.5本章小结29第4章实验结果304.1可视化结

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。