回收再制造第四方物流网络优化研究

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1、回收再制造第四方物流网络优化研究第31卷第3期2012年6月沈阳理工大学学报JoumalofShenyangLigongUniversityVOl_31No．3Jun．2012文章编号：17><003—1251(2012)O3—<0001一O6回收再制造第四方物流网络优化研究林群，郭海峰(沈阳理工大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110159)摘要：构建了一个综合考虑原材料供应地、生产商、分销中心、消费区、回收处理中心、再制造商和填埋场的单周期第四方物流网络选址模型，目标是使总成本最小。在回收率、可再制造率和可再生率均不确定的情况下，用鲁棒优化的方法进行建模。通过lingo10对具

2、体算例进行求解。结果验证了该模型的鲁棒性。关键词：第四方物流；鲁棒优化；再制造；选址一路径问题中图分类号：TH16；F252文献标志码：AResearchonRecyclingandRemanufacturingtheFourthPartyLogisticsNetworkOptimizationLINQun，GUOHaifeng(ShenyangLigongUniversity，Shenyang110159，China)Abstract：Onesingle—period4PLnetworklocationmodel，syntheticallytakingrawmaterialso

3、urce，manufactory，distributioncentre，consumptionarea，collectioncentre，re—manufac—toryandlandfillintoaccount，isconstructedinthispaper．Theobjectiveistominimizethetotalcost．Intheuncertainconditionofrecoveryrate，remanufacturingrateandrenewablerate．themodeliScontructedwiththemethodofrobustoptimizat

4、ion．Lingo10iStosolvethemodelcombinigwithspecificexamples．Theresultverifiedtherobustnessofthemode1．Keywords：thefourthpartylogistics；robustoptimization；remanufacturing；location—rou—tingproblem第四方物流是由著名的管理咨询公司Accen—ture首先提出的，它在StrategicSupplyChainA—lignment一书中给出的概念是：第四方物流是一个供应链的集成商，它对公司内部和具有互补性的

5、服务供应商所拥有的不同资源、能力和技术进行整合和管理，以提供一整套供应链解决方案??。目前，关于第四方物流路径问题的研究都是基于多重图建立模型，重点都集中于对求解算法的改进。佟伟¨针对单任务路径问题，基于多重图建立模型，用混合免疫算法和嵌入Dijkstra算法的免疫算法进行求解。HeZhang，XiuLi和wen．huangLiu基于多重图建立模型，并提出一种简化多重图的方法。徐鑫针对多任务路径问题，基于多重图建立模型，用蚁群算法和嵌入混沌机收稿日期：2012—04—11基金项目：国家自然科学基金项目(70702036)作者简介：林群(1985一)，女，硕士研究生；郭海峰(197

6、O一)，男，教授，博士后，研究方向：系统工程与供应链管理、鲁棒控制理论与应用2沈阳理工大学学报第31卷制的蚁群算法进行求解。任亮_4从多目标的角度对第四方物流路径问题进行研究，基于多重图建立模型，并采用动态调整选址策略的改进蚁群算法进行求解。黄啸结合多种车辆路线问题，利用混合整数规划，建立了带多个集货中心、多种车型、多种运输方式的组合优化模型。虽然，目前还没有将鲁棒优化应用于第四方物流路径问题方面的研究，但鲁棒优化应用于供应链和逆向物流选址与路径问题的研究文献却有很多。杨明基于情景分析的方法建立了一种不确定环境下汽车再制造逆向物流网络的鲁棒优化模型。桂云苗、龚本刚和程幼明在市场需

7、求和成本不确定的条件下，建立了供应链网络设计的鲁棒优化模型，并提出了模型求解的混合智能算法。WANGBaohua和HEShiwei为研究不确定环境下的物流中心选址与分配问题，建立了一个鲁棒优化模型。MirSamanPishvaee，MasoudRabbani和SeyedAliTor—abil9建立了回收再制造的鲁棒优化模型，但是并没有考虑新产品的制造和需求。AharonBen—Tal，ByugDoChung，SupreetReddyMandala等在需求不确定的情况下，运用鲁棒优