概率论基础教程.(美)sheldon.m.ross

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1、[GeneralInformation]书名=概率论基础教程作者=（美）SHELDONM.ROSS著页数=399SS号=11778192出版日期=2007.3前言目录第1章　组合分析1.1引言1.2　计数基本法则1.3　排列1.4　组合1.5　多项式系数1.6　方程的整数解个数小结习题理论习题自检习题第2章　概率论公理化2.1简介2.2　样本空间和事件2.3　概率论公理2.4　几个简单命题2.5　等可能结果的样本空间2.6　概率：连续集函数2.7　概率：确信程度的度量小结习题理论习题自检习题第3章　条件概率和独立性3.1简介3

2、.2　条件概率3.3　贝叶斯公式3.4　独立事件3.5　P（·｜F）为概率小结习题理论习题自检习题第4章　随机变量4.1　随机变量4.2　离散型随机变量4.3　期望4.4　随机变量函数的期望4.5　方差4.6　伯努利随机变量和二项随机变量4.6.1　二项随机变量的性质4.6.2　计算二项分布函数4.7　泊松随机变量4.8　其他离散型分布4.8.1　几何随机变量4.8.2　负二项分布4.8.3　超几何随机变量4.8.4　ζ（Zipf）分布4.9　分布函数的性质小结习题理论习题自检习题第5章　连续型随机变量5.1　简介5.2　连续

3、型随机变量的期望和方差5.3　均匀分布的随机变量5.4　正态随机变量5.5　指数随机变量5.6　其他连续型分布5.6.1Γ分布5.6.2　威布尔分布5.6.3　柯西分布5.6.4　β分布5.7　随机变量函数的分布小结习题理论习题自检习题第6章　随机变量的联合分布6.1　联合分布函数6.2　独立随机变量6.3　独立随机变量的和6.4　离散情形下的条件分布6.5　连续情形下的条件分布6.6　次序统计量6.7　随机变量函数的联合分布6.8　可交换随机变量小结习题理论习题自检习题第7章　期望的性质7.1　引言7.2　随机变量和的期望7

4、.2.1　通过概率方法将期望值作为界7.2.2　关于最大数与最小数的恒等式7.3　试验序列中事件发生次数的矩7.4　协方差、和的方差及相关系数7.5　条件期望7.5.1定义7.5.2　利用条件计算期望7.5.3　利用条件计算概率7.5.4　条件方差7.6　条件期望及预测7.7　矩母函数7.8　正态随机变量进一步的性质7.8.1　多元正态分布7.8.2　样本均值与样本方差的联合分布7.9　期望的一般定义小结习题理论习题自检习题第8章　极限定理8.1　引言8.2　切比雪夫不等式及弱大数律8.3　中心极限定理8.4　强大数律8.5　

5、其他不等式8.6　用泊松随机变量逼近独立的伯努利随机变量和的概率误差界小结习题理论习题自检习题第9章　概率论的其他课题9.1　泊松过程9.2　马尔可夫链9.3　惊奇、不确定性及熵9.4　编码定理及熵小结理论习题自检习题第10章　模拟10.1　引言10.2　具有连续分布函数的随机变量的模拟技术10.2.1　反变换方法10.2.2　舍取法10.3　模拟离散分布10.4　方差缩减技术10.4.1　利用对偶变量10.4.2　利用“条件”缩减方差10.4.3　控制变量小结习题自检习题索引