概率论与数理统计复习题

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1、概率论与数理统计大题类型0：古典概率（10页，例子）排列和组合的区别一：全概率公式和贝叶斯公式（14页）例：某厂由甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，它们的产量之比为3：2：1，各车间产品的不合格率依次为8％，9%,12%。现从该厂产品中任意抽取一件，求：（1）取到不合格产品的概率；（2）若取到的是不合格品，求它是由甲车间生产的概率。解：设A1，A2，A3分别表示产品由甲、乙、丙车间生产，B表示产品不合格，则A1，A2，A3为一个完备事件组。P(A1)=1/2,P(A2)=1/3,P(A3)=1/6,P(B

2、A1)＝0.08，P(B

3、A2)＝0.09，P(B

4、A3)＝0.12。由全概率公

5、式P(B)=P(A1)P(B

6、A1)+P(A2)P(B

7、A2)+P(A3)P(B

8、A3)=0.09由贝叶斯公式：P(A1

9、B)＝P(A1B)/P(B)=4/9练习：17市场上出售的某种商品由三个厂家同时供货，其供应量第一厂家为第二厂家的2倍，第二、三两厂家相等，而且第一、二、三厂家的次品率依次为2％，2％，4％。若在市场上随机购买一件商品为次品，问该件商品是第一厂家生产的概率是多少？练习：设两箱内装有同种零件，第一箱装50件，有10件一等品，第二箱装30件，有18件一等品，先从两箱中任挑一箱，再从此箱中前后不放回地任取2个零件，求：（1）取出的零件是一等品的概率；（2）在先取的是一等品

10、的条件下，后取的仍是一等品的条件概率。解：设事件={从第i箱取的零件}，={第i次取的零件是一等品}（1）P()=P()P(

11、)+P()P(

12、)=（2）P()=,则P(

13、)==0.485二、连续型随机变量的综合题（期望（76页），方差（82页），分布函数（41页），概率和参数求法（37页）（第二章，第三章））例：设随机变量X的概率密度函数为求：（1）常数λ；（2）EX；(3)P{1

14、（2）X的分布函数F(x)（3）P{-1

15、3时，F(x)=0.5;当3≤x时，F(x)=1四、二维连续型随机向量（未知参数求法，边缘概率，独立性，联合概率密度与边缘概率密度的关系，某个区间的概率）例：设与相互独立，且服从的指数分布，服从的指数分布.（1）联合概率密度与联合分布函数；（2）；（3）在取值的概率。解:（1）依题知17所以联合概率密度为当时，有所以联合分布函数（2）；（3）练习：设二元随机变量（X，Y）的联合密度是求：（1）关于X的边缘密度函数fX(x)；（2）P{X≥50，Y≥50}五、二维离散型随机向量（边缘分布，独立性，联合分布与边缘分布的关系，函数的分布求法）（重点：书里例题）设随机变量X与Y相互独立，下表列

16、出了二维随机向量(X,Y)的联合分布律及关于X和关于Y的边缘分布律中的部分数值,试将其他数值填入表中的空白处。17[答案：]六、协方差和相关系数（86页），期望（80页）和方差（84页）的性质（公式）例：已知随机向量（X,Y）的协差矩阵V为计算随机向量（X＋Y,X－Y）的协差矩阵解：DX=4,DY=9,COV(X,Y)=6D(X＋Y)=DX+DY+2COV(X,Y)=25D(X-Y)=DX+DY-2COV(X,Y)=1COV（X＋Y,X－Y）=DX-DY=-5故（X＋Y,X－Y）的协差矩阵练习：随机向量（X,Y）服从二维正态分布，均值向量及协差矩阵分别为17计算随机向量（9X＋Y,X－

17、Y）的协差矩阵解：E(9X+Y)=9EX+EY＝9μ1+μ2E(X－Y)=EX－EY＝μ1－μ2D(9X＋Y)=81DX+DY+18COV(X,Y)=81σ12＋18ρσ1σ2＋σ22D(X－Y)=DX+DY－2COV(X,Y)=σ12－2ρσ1σ2＋σ22COV（9X＋Y,X－Y）=9DX-DY－8COV(X,Y)=9σ12－8ρσ1σ2－σ22然后写出它们的矩阵形式（略）七、随机变量函数的密度函数（离散型（所有函数都会求，特别MAX，MIN