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《基于田口方法的电子连接器微颤振磨损自组织模型的优化》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、基于田口方法的电子连接器微颤振磨损自组织模型的优化第46卷第2l期2010年11月机械工程JOURNALOFMECHANICALENGINEERINGVo1.46NOV.No.212010DoI:1O.3901/JME.2010.21.118基于田口方法的电子连接器微颤振磨损自组织模型的优化水王安麟傅英超刘瑜华姜涛刘广军(同济大学机械工程学院上海200092)摘要:构建电子连接器微颤振磨损自组织模型,目的在于通过规则集合的驱动,实现对微颤振磨损模型中失效机理的表达.以具体的电子连接器微颤振磨损工程为对象,为确定电子连接器微颤振磨损自组织
2、模型中的自组织规则和参数,提出基于田口方法的电子连接器微颤振磨损自组织模型的优化方法,定量化地建立自组织规则与评价函数间的显性关系.即以电子连接器微颤振磨损的试验数据为评价,通过田口方法对元胞自动机局部演化规则集合中待定参数的仿真试验设计与求解,从而通过高品质白组织模型,获得电子连接器微颤振磨损失效机理的高精度表达.同时研究实践也证明,田L』方法在解决白下而上自组织理论与自上而下规划理论相融合的复杂系统求解问题中,是一种有效的简易化工具.关键词:自组织微动磨损元胞自动机电子连接器优化中图分类号:TH112OptimizationofSe
3、lf-organizationModelofElectronicConnectorunderFrettingWearBasedonTaguchiMethodWANGAnlinFUYingchaoLIUYuhuaJIANGTaoLIUGuangiun(CollegeofMechanicalEngineering,TonNiUniversity,Shanghai200092)Abstract:Theself-organizationmodelofanelectronicconnectorunderfrettingwearisstudiedt
4、oexplaintheinvalidationmechanisminfrettingweardrivenbyintegratinglocalrules.Theelectronicconnectorunderfrettingwearistheobjecttobestudied.Inordertoconfirmthelocalrulesofself-organizationmodeloffrettingwearandtheirparameters,Taguchimethodisproposedtooptimizetheself-organi
5、zationmodelofanelectronicconnectorunderfrettingwear.Taguchimethodisappliedtosetupadominantrelationshipbetweentheself-organizationrulesandevaluationfunctionquantitatively.Thatistosay,theexperimentaldataofanelectronicconnectorunderfrettingwearisregardedastheevaluationfunct
6、ion.AndTaguchimethodisusedtodesignandsolvethesimulationofunknownparametersinanintegratedruleofthecellularautomatamode1.Thus,fromahighqualityself-organizationmodel,theinvalidationmechanismofanelectricconnectorcanbeexpressedinhighprecision.Meanwhile,thestudyandpracticeonth
7、esubjectshowsthatTaguchimethodisaneffectiveandsimpletooltosolvethecomplicatedsystembasedontheintegrationofabottom—upself-organizationtheoryandatop-downplanningtheory.Keywords:Self-organizationFrettingwearCellularautomataElectronicconnectorOptimization0前言电子连接器的失效主要是指电子连接器
8、的电接触失效,宏观表现为接触电阻过大,造成电传导的中断.汽车电子连接器在微动磨损下出现的接触+高等学校博士学科点专项科研基金(20070247006),中国博士后科学基金(20080430687)和国家自然
