新疆社会保障支出对经济增长影响分析

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1、新疆社会保障支出对经济增长影响分析　　摘要：社会保障是我国经济发展的推进器、社会发展的稳定器和社会公平的平衡器。改革开放以来，我国政府不断加大社会保障财政投入，对保障国民基本生活、维护社会稳定和促进经济发展起到了重要作用。本文选取新疆1998—2011年社会保障支出和经济增长数据，采用协整检验、误差修正模型以及格兰杰因果检验，对社会保障支出与经济增长这两个变量进行实证研究，得出结论：新疆社会保障支出与新疆经济增长之间存在着中长期双向因果关系。　　关键词：新疆经济增长；新疆社会保障支出；格兰杰因果检验　　一、文献综述　　我国学者对社会保

2、障已有大量研究，穆怀中（1997）认为每一个国家都有其适应自身经济发展的社会保障支出水平，而其中影响社会保障支出水平的最重要的因素是人均GDP，只有人均GDP的不断增长才能有力的保证社会保障的各项支出，相关统计研究表明二者的相关系数在0.9以上。兰德刚（2005）指出社会保障的发展水平与一国经济的发展阶段是密切相关的，经济发展水平与经济发展阶段的不同导致各国社会保障水平呈现出高低悬殊的差异性。刘子兰（2004）则侧重社会保障在福利经济学理论方面的研究其认为，为了实现宏观经济的均衡国家可以增加对社会福利领域的干预，从而有助于增加消费倾向

3、。社会保障在调节和缓和经济波动方面起着稳定器的作用，当经济萧条是社会保障收入增加放缓二支出增加迅速，在经济快速增长时，社会保障支出速度减慢，收入速度加快。所以社会保障制度的建立和完善与一国经济发展状况密切相关。总之，如今，社会保障已经成为现在市场经济体制下的不可或缺的组成部分。　　二、新疆社会保障支出与经济增长影响实证研究　　（一）数据和变量的说明　　本文数据来源于《中国劳动统计年鉴》、《新疆统计年鉴》。选取新疆1998—2011年新疆人均国内生产总值（pgdp）和社会保障支出（ss）作为变量进行分析。其中人均GDP单位为亿元，社会保

4、障支出单位采用百万元。本文采取社会保障支出窄口径统计方法（即《新疆统计年鉴》中“社会保障与就业”一项），而工伤保险、社会保障补助支出、生育保险、医疗保险、价格补贴和卫生经费等不计入（新疆统计年鉴在2005年前后社会保障统计口径发生变化）。由于取自然对数所得的新序列不影响原序列的平稳性。本文为了消除可能的异方差对新疆人均国内生产总值（pgdp）和新疆社会保障支出费用（ss）取对数，记为lnss、lnpgdp。　　（二）平稳性检验　　我们知道为了保证最小二乘法得到的估计量是一致的，我们假设线性回归模型的时间序列是平稳的，但是实际的数据中，

5、大多数时间序列数据是不平稳的，如果我们直接把这些不平稳的变量运用到回归分析中，很难避免产生伪回归现象，这样就会使得我们的结论无效。根据散点图来看，该序列不平稳，有必要进行单位根检验。单位根检验有多种不同方法，常用的有ADF检验、DF检验、PP检验，本文采取ADF检验。对社会保障支出（lnss），新疆人均国内生产总值（lnpgdp）进行ADF单位根检验，本文采用的ADF检验模型为：　　（Xt为待检验的时间序列；t为时间趋势；p为滞后值；εt为随机误差项；α为常数项）单位根检验结果如表1，对新疆人均国内生产总值（pgdp）和新疆社会保障支

6、出费用（ss）取对数原序列非平稳，再进行二阶差分后，发现在5%的显著水平下，新疆人均国民生产总值（lnpgdp）、新疆社会保障支出（lnss）为平稳序列。所以，新疆人均国民生产总值（lnpgdp）、新疆社会保障支出（lnss）两者都是二阶单整序列，即I（2）序列，满足协整检验的条件。　　（三）协整检验　　协整检验的目的是检验协整回归方程的残差项的单位根是否存在，其经济意义为了揭示时间序列变量是否存在长期稳定的均衡关系。单位根检验的结果表明，lnss和lnpgdp为I（2）序列，可以进行协整检验，由于只有两个变量时，故采用EG两步检验法

7、。　　第一步，建立回归方程如下：　　（2）式中系数0.98即表示新疆社会保障支出水平对新疆人均国内生产总值具有推动效应，即新疆社会保障支出水平每增加1%，将推动新疆人均国内生产总值增加0.98%，大于新疆人均国内生产总值对新疆社会保障支出水平的拉动效应0.91%。　　第二步，我们同样采用ADF检验法，对协整回归方程的残差序列进行单位根检验，如果残差不存在单位根，则说明协整回归方程符合我们的需要，即回归方程中的因变量和自变量之间存在长期稳定的均衡关系，反之，变量之间不存在稳定的均衡关系。结果如表2所示，序列在5%显著水平下不存在单位根，

8、即估计残差序列为平稳序列，由此表明新疆人均国内生产总值与新疆社会保障支出存在着长期稳定的均衡关系。　　（四）Granger因果检验　　为了更好地了解新疆社会保障支出与经济增长之间的关系，运用Granger因果检验法对时滞