《商务智能》术语表

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1、术语表Analyticapplications分析应用程序设计用来分析特定数据的软件解决方案。如财务分析或客户智能。这些应用就是所谓的“狱卒”方案，通常是用于某一个商业部门的特定数据分析需求。实际应用中，所有的套装软件都需要经过定制才能反映特定组织的商业模型。商务智能软件是分析应用程序的关键部分。ASP（ApplicationServiceProvider）应用服务提供商用于表示提供并管理某公司的全部或部分软件应用的第三方供应商。相对于计算机产业本身来说，外部计算机服务资源由来已久，但是ASP这个术语是相对较新的。注意：计算机界也用ASP表示动态服务器页面（ActiveServerPa

2、ges），它是微软网站服务器的一个编程环境。Balancedscorecard平衡记分卡由罗伯特·卡普兰和戴维·诺顿提出的一个管理过程。公司既用平衡记分卡来检查和改善当前业绩，也用于规划未来的战略。该方法从四个方面来对业务成绩做出评价，以此来协调个人、组织以及部门之间的交互。这四个方面分别是：财务成绩、对客户的了解、内部业务流程以及学习与成长。B2B“businesstobusiness”的缩写经常用来表示促进商业合作伙伴之间在线交互的软件。参见“B2C”。B2C“businesstoconsumer”的缩写经常用来表示为促进企业实体和个人消费者之间的交互的软件。参见“B2B”。Can

3、nedreports预制报告在现代词汇里，预制报告等同于陈旧的纸质报告。像纸质报告一样，预制报告可能在业务上有用，但是预制报告的内容是事先限定的，不能同数据库捆绑，也不能刷新数据，所以预制报告的数据会像纸质报告数据一样老化。Clickstreamanalysis点击流分析点击流分析是指对Web站点访问者的每一步活动留下的日志数据进行的分析。当用户访问一个站点时，用户会点击鼠标从站点的某个位置浏览到另一个位置，就如在用砖块和水泥建立起来的零售商店研究顾客在建筑物内的行为一样，通过分析每个用户单击的轨迹和“流”，分析者可以得知用户的偏好及网站上引人注目的部分。CRM（CustomerRel

4、ationshipManagement）客户关系管理客户关系管理不仅用于描述一个业务过程，也指和它相关的一系列应用程序。该过程与一个公司利用客户信息来改善对客户的服务有关。近年来，出现了许多相关的软件，它们都力图于促进这种商业过程。商务智能是客户关系管理软件方案的关键部分。Databroadcasting数据广播数据从一个中心位置到多个远端受众的一种单向分发方式。接受者可能从个人电脑上，Web浏览器上，一个无线设备如移动电话或者个人数字助理上查看数据。Databasequery数据库查询表示从数据库中请求数据。过去用户必须掌握详尽的数据库的技术、设计细节以及对数据库访问语言如SQL的知

5、识才能查询数据，现在的查询工具允许用户用熟悉的商业用语来进行数据库查询。参见“语义层”、“SQL”。Datamart数据集市用于商务智能和决策支持的一种数据存储方式，它是数据仓库的一种替代品。数据仓库在范围（或成本）上高于数据市场。数据市场的主要设计目标是为公司里面几个部门进行服务。它在范围上更为狭小，典型应用于单个部门和公司用户小组的需求上。Datamining数据挖掘商务智能的一个部分。数据挖掘一般通过对数据的不同表示方式的有效性进行测试，来发现在一个数据集中先前未知的模式。在技术文章中，数据挖掘也经常用于描述机器学习和数据库中的知识发现（KDD）。数据挖掘的两个主要目的是预测和描

6、述。预测是用已存放在数据库中的数据去预测这些数据的未来的变化值，描述则专注于发现用于描述数据的模式。注意：一些非技术性文章中使用的“数据挖掘”表示的是更广义上选取和解释数据库中的数据的整个过程。Datawarehouse数据仓库用于商务智能和决策支持的一种数据存储形式。数据仓库集成了公司不同部门的运营数据。这些数据通常被集中起来定期地加入到数据仓库中去。运营数据库通常只包含当前的数据，数据仓库还合并了历史信息，使得按照时间来进行业务成效分析成为可能。参见“数据集市”、“经理信息系统”Decisionsupportsystem（DSS）决策支持系统20世纪70、80年代和90年代早期使用

7、的术语，用于表示一个商务智能系统。Drilldown/up钻取/钻出OLAP分析的一个组成部分。在数据分析中的术语“钻取”，指的是从非详尽的聚合信息导航到非常细微的数据。举例来说，从一个按国家排列的商业信息视图到按城市排列的商业信息视图就是钻取。相反方向，从城市到国家级的数据就是“钻出”。参见“OLAP”。EIS（ExecutiveInformationSystem）领导决策查询信息系统商务智能系统的前身。在实施信息民主化之前，只有一些高层经理