资源描述：
《上海财经高等代数大纲》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、817高等代数一、多项式1.数域1.1理解数域的概念.1.2会判别数集是否是数域.2.一元多项式2.1理解一元多项式的概念,知道多项式次数的定义.2.2掌握多项式的基本运算及运算前后次数的关系.2.3理解两个多项式相等的概念.3.整除3.1掌握多项式的带余除法.3.2理解整除的概念.3.3掌握整除的一些基本性质.4.最大公因式4.1理解最大公因式的概念及基本结论.4.2掌握求最大公因式的计算方法(辗转相除法).4.3理解多项式互素的概念及基本性质.5.因式分解5.1清楚不可约多项式的定义及其基本性质.5.2理解因式分解定理.5.3理解重因式的概念,会利
2、用导数判别多项式是否有重因式的方法.6.多项式函数6.1理解多项式函数的概念6.2掌握余数定理.6.3理解多项式根(零点)及重根的概念.6.4知道根与多项式相等的结论.7.复系数与实系数多项式的因式分解7.1清楚代数基本定理.7.2领会复系数多项式的因式分解.7.3清楚实系数多项式的共轭复根问题.7.4领会实系数多项式的因式分解.8.有理系数多项式8.1清楚有理系数多项式与整系数多项式的关系.8.2理解本原多项式的概念及其基本性质.8.3掌握整系数多项式有有理根的必要条件.8.4掌握Eisenstein判别法.二、行列式1.排列与逆序1.1理解排列与逆
3、序的概念.1.2理解对换的概念与性质.2.n阶行列式的定义及基本性质2.1掌握二阶三阶行列式的特征及其对角线计算法.2.2理解n阶行列式的定义（三个特征）.2.3会利用行列式的定义计算一些特殊行列式的值.2.4掌握行列式的基本性质.3.行列式的展开3.1理解行列式的余子式与代数余子式的概念.3.2理解行列式按一行一列展开的公式.3.3清楚范德蒙行列式的结论,并由此计算一些范德蒙型行列式的值.4.行列式的计算4.1掌握一些行列式的基本计算方法:三角化,展开法，递推法，归纳法,加边法，析因子法.5.克莱姆法则5.1掌握克莱姆法则.5.2克莱姆法则应用于齐次
4、方程组的一些结论.6.Laplace展开定理6.1理解k阶子式及其余子式代数余子式的概念.6.2理解Laplace展开定理.6.3掌握行列式乘法规则(联系矩阵乘法的行列式).三、矩阵1.矩阵及其基本运算1.1理解矩阵的概念,理解矩阵相等的定义.1.2了解一些特殊矩阵的结构,如方矩阵,三角形矩阵,对角矩阵,数量矩阵,单位矩阵,零矩阵.1.3掌握矩阵的基本运算及其运算规则.1.4清楚矩阵的幂与矩阵多项式的定义.1.5清楚矩阵的转置及性质,理解对称矩阵与反对称矩阵的定义.2.矩阵的逆2.1理解逆矩阵的定义及其基本性质.2.2清楚矩阵行列式的定义及矩阵相乘行列
5、式的结论(乘法规则).2.3理解伴随矩阵的定义及性质.2.4掌握逆矩阵存在的充分必要条件.2.5知道用伴随矩阵表示逆矩阵的公式.3.矩阵的初等变换与初等矩阵3.1掌握矩阵的初等变换定义.3.2掌握线性方程组的矩阵描述以及高斯消元法与初等变换的关系.3.3理解消元法的基本思想，掌握解方程组的消元法.3.4理解矩阵等价的定义及性质.理解矩阵的标准形.3.5掌握初等矩阵的定义及其结构.3.6掌握初等矩阵的性质及其与初等变换的关系.3.7掌握用初等变换求逆矩阵的方法.4.矩阵的分块4.1掌握矩阵的分块表示,理解矩阵分块的目的.4.2掌握分块矩阵的基本运算.4.
6、3掌握块初等变换在2×2分块矩阵上的应用.四、线性方程组1.n维向量1.1理解n维向量的概念，习惯于向量的列形式表示.1.2掌握向量的基本运算.2.向量的线性相关性2.1理解向量组的线性组合概念，理解向量（组）的线性表示概念以及向量组等价概念；清楚向量的线性表示与线性方程组是否有解的等价关系.2.2理解向量组的线性相关性概念，清楚向量组的线性相关性与齐次线性方程组是否有非零解的等价关系.2.3理解向量组的极大线性无关组与秩的概念，并熟知有关结论.3.矩阵的秩3.1理解矩阵秩的概念以及关于子式的一个充分必要条件.3.2理解秩在初等变换下的不变性，掌握用初
7、等变换法求矩阵的秩以及向量组秩.3.3熟知矩阵秩的有关结论.4.线性方程组4.1熟知线性方程组的矩阵形式和向量形式，掌握方程组有解判别定理以及判别解各种情形的条件.4.2理解线性方程组解的结构与齐次线性方程组基础解系的概念.4.3掌握用初等变换方法，求齐次与非齐次线性方程组的通解（包括含参数的方程组）.五、线性空间1.线性空间1.1理解线性空间的定义,特别是对于数域的理解和加法与数乘两种运算的理解以及关于运算的封闭性的理解.1.2熟知一些常见的线性空间，如Rn空间，Rm×n空间，R[x]n空间，C[a,b]空间等，清楚这些空间上所定义的线性运算.1.3
8、熟知线性空间上的一些简单性质.2.基与维数2.1理解线性空间基与维数的概念,注重其本质的含义.
