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《基于rbf网络的火电机组实时成本在线建模方法_魏海坤》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、,.第24卷第7期中国电机工程学报M124No7Jul2004...2004年7月ProeeedlngsoftheCSEE¾2004ChlnSoeforElee王ng:一一一:::文章编号02588013(2004)07024607中图分类号TP29文献标识码A学科分类号47020基于RBF网络的火电机组实时成本在线建模方法魏海坤,宋文忠,李奇,(东南大学自动化研究所南京210096)zARBFNET叭ORKBASEDONLINEMODELINGMETHODzFORREALTIMECOSTMODELINPO叭ERPLANT-u
2、ll,11一,WEIHaikSONGW己2110119LlQilltolllatleastllvers,(AionInstitueofSoutltJiity,Nanjing210096China),ABSTRACT:ForrealtieostmodelingmPoPla1引言mewerantRadialBaslsl飞u〕etionNeuralNel认印玉basedonLlmodelmg,me火电厂的运营成本由两部分组成第一部分由,modfornonLlardynamicssysten〕sealledethme、、,~,设备投资
3、工资大修费等引起这部分成本称为Resource()创i撒朋9Nel认ork皿()N)15devel叩edmthispaper。;,Accordil〕9tonewesterormlbrmationRON叩山plzessysten〕固定成本另一部分是燃料成本即煤耗量由于煤,、、resceall}omatiealy:Whe们cllll℃ntnel认印玉performsworseon耗取决于机组的实际情况如运行环境运行方式our、,,newdat之samPleanewhidde们uni}15added尸油erwisegr菠dien}煤
4、种变化运行人员水平等而这些因素都是实时.,。metl〕od15usedtoadjustluileenlersandSPr以deonstan}5且dde们变化的因此煤耗成本也称实时成本由于煤耗占Uni}5eombinationanddeletioninProeessofadjustil〕9dat之,the火电厂运营成本的70%以上因此建立火电厂的实.,eenlersandSPI℃adeonstan}5arealsointrodueedThe们basedon。时成本模型具有重要意义,,RONarealtimeeostmodelin
5、gmetl〕od15gvenmctudil〕g实时成本模型的一个重要应用是为电厂竞价introductionofthemodelstl飞优1111℃andtheac‘Illlsitonoftraini们g。,.上网提供支持只有得到可靠的实时成本模型并samPlesSimulationshowstha1R()Ncantracethetime八飞}r扣ng,结合固定成本模型电厂才能动态估算出每度电的ofmodelParan〕elersefectively,andPerlbr门〕5betlerrobustness,。.agalnst
6、theehanglngoftralnlngsets真实成本并制定自己的竞价策略实时成本模型在电厂机组的负荷优化调度中也很重要。对于电厂Kl乙Y、、r(〕Rl)5:11〕ermalpo、、℃rengll〕eering;alti门〕ecost;Re,,-而言通常是不同效率的多台机组并列运行因此onlinemodeling;Rellralnet认印玉S;RBFs;Reseenetour,oPtlmlzatlonnetwork;Generallzatlonablllty当给定的负荷在机组间分配时比较合理的分配方,式是根据实时成本模型在
7、保证总负荷不变的情况:,摘要针对火电厂实时成本建模问题该文提出一种基于RBF,。,,。下使各机组的总煤耗最小当然实时成本模型还网的在线建模方法即资源优化网络简称RONRON能自,。可以有其它用途如用于运行人员的考核参考等:动根据最近一段时间内的误差信息优化网络结构如果当前,网络不能实现新输入样本,,否则使用目前火电厂实时成本建模主要有两个问题一则在线增加新隐节点,梯度法在线调节网络的隐节点数据中心和扩展常数。数据中是模型过于简单通常只考虑了煤耗与机组电负荷之,,心和扩展常数调整过程中还引入了隐节点的合并操作和删除间的关系而实际
8、的煤耗不仅是机组电负荷的函数。,;操作进一步介绍了火电厂实时成本建模方法包括网络结也是机组整个运行工况的函数其次是模型一般都是,。,构的确定及如何获取训练样本仿真实例表明RON对能离线得到的。比如说,传统的负荷分配所依据的机组,较好地适应对象参数的时变特性并对训练样本集变化具
