民航业客座率影响因子的实证研究

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1、民航业客座率影响因子的实证研究王郧，欧阳红兵，张宗成(华中科技大学经济学院，湖北武汉430074)摘要:航班客座率的影响因子一直是业内关注的重要问题之一。本文针对民航业内三家航空公司2007年～2008年共飞航线的客座率日高频数据，建立了结构化的SVAR模型，分析了影响客座率的具体因子，并首次分析了客座率高频数据残差的ARCH效应，建立了修正的不对称TARCH模型，对其时间序列的波动现象进行了拟合，得出了相关结论和政策建议。研究发现业内一家公司的竞争者的当期和历史客座率会影响到其当期客座率，并且基地和配套服务设施也会对其客座率波动性产生重要影响，共同拥有基地的竞争公司对冲击的反应正好

2、相反。而此结论对整个民航业而言，具有重要意义。关键词:客座率;收益管理;结构化向量自回归;修正门限广义自回归条件异方差模型中图分类号:F830.9文献标识码:A文章编号:1004-6062(2010)04-0084-09引言随着中国加入WTO和向国外逐步放开民航市场，民航业受到的冲击越来越大。特别是2008年，中国民航业面临着超过“东南亚金融危机”，仅次于“非典”的，非常艰难的经营形势;国际民航业也非常不景气，受全球金融危机、油价波动和全球经济动荡的影响，国际上许多大型航空公司纷纷削减运力，取消航班，解雇员工。自去年美国次债危机爆发以来，欧美各国已先后有25家航空公司宣布停运、倒闭或

3、向政府申请破产保护，航空业面临着美国“9.11”事件以来最严峻的局面。在这样的情况下，研究影响民航业客座率的影响因子，找到客座率低迷的症结所在，争取从内部挖掘潜力，提高航空公司效益，就成为一项非常有针对性和现实意义的课题。对客座率影响因子的分析来源于企业管理中一个重要旅客实施价格歧视，把航班座位在合适的时间销售给合适的顾客，以争取利润最大化。杨思梁指出:收益管理的关键是，在制定价格时，以市场为标准，而不是以成本为标准;在营销过程中，要着眼于微观市场，考虑到不同顾客类型的不同需求，而不要价格单一化;同时要设法把产品卖给愿意付最高价的顾客［19］。从这个意义上说，收益管理或许称为收益优化

4、更为合适。具体来说，收益管理可以分为航线客座率分析、订座预测、季节性管理和航班超售这四大部分，其中前两者是准备工作和前提保证，而后两者则是具体的管理方法。随着当前计量经济学和统计学的不断发展，越来越多的研究方法被引入到收益管理的研究中，其中最热点的问题是研究订座预测，如PeterBelobaba提出了EMSR理论，EMSR指的是“预期边际座位值”(ExpectedMarginalSeatRevenue)。该理论的实质是:一个座位的价格等于该座位的价格乘以其出售的可能性。某个子等级中第S个座位的EMSR值为:EMSR(S)=f×P(S)。其中f为票价，P为第S个座位出售的可能性［7］。

5、通过电脑，可以把每个航班每个座位的EMSR值计算出来。座控人员则无需完全根据经验来分配座位，而是可以根据EMSR值来决定，应该如何分配每个子等级的座位数。在订座预测方面，陈良猷和黄海军运用回归分析方法，对民航客运的需求做了一个预测，并提出了提高客座率的具体措施和建议［20］;王郧和张宗成利用航线订座的月数据，建立了预测模型，对某航线的订座数做了一个预测，准确率为90.78%，0(RevenueManagementorYield的概念—收益管理Management)。产品的特殊性曾经是困扰民航业界的一个头痛万分的问题，直到收益管理理论出现以后，情况才有改观。收益管理于80年代中期在美国

6、兴起，主要是针对航空市场的行业特征而发展起来的。其后，有大量文献研究了民航业收益管理的相关问题，如Belobaba，Smith，Leimkuhler，AndDarrow，Cross，Dunleavy，Vinod等［1-6］。收益管理是指把产品按不同的价格适时地卖给不同类型的顾客，从而获得最大的利润。收益管理理论最早起源于美国民航业，是指通过预测和优化等科学手段，针对不同的收稿日期:2008-10-30修回日期:2010-5-20基金项目:国家自然科学基金资助项目(70573034)作者简介:王郧(1979—)，男，汉，湖北武汉人，华中科技大学经济学院博士研究生，研究方向:金融工程与行

7、为金融;欧阳红兵(1968—)，男，汉，湖北武汉人，华中科技大学经济学院副教授，硕士生导师，研究方向:公司金融与金融工程;张宗成(1946—)，男，汉，湖北武汉人，华中科技大学经济学院教授，金融工程研究所所长，博士生导师，研究方向:金融经济学。Vol.24，No.4管理工程学报2010年第4期说明该预测是接近真实值的［21］。而大量的现有研究文献集中在建立收益管理模型进行预测之上，如李锋等构造了一个航空公司的旅客成本收益模型［22］，席卫东利用K线图技术，