几中改进的中值滤波算法研究（可编辑）

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1、几中改进的中值滤波算法研究四川师范大学学位论文独创性及使用授权声明本人声明：所呈交学位论文，是本人在导师鏖盔武指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本入承担。本人承诺：已提交的学位论文电子版与论文纸本的内容一致。如因不符而引起的学术声誉上的损失由本人自负。本人同意所撰写学位论文的使用授权遵照学校的管理规定：学校作为申请学位的条件之一，学位论文著作权拥有者须授权所在大

2、学拥有学位论文的部分使用权，即：1已获学位的研究生必须按学校规定提交印刷版和电子版学位论文，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库供检索：2为教学、科研和学术交流目的，学校可以将公开的学位论文或解密后的学位论文作为资料在图书馆、资料室等场所或在有关网络上供阅读、浏览。本人授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。保密的学位论文在解密后适用本授权书导师签名：学位论文作者签名：半莲劈评左从签字日期沙偿年r月加日签字日期：劢，≯年r月沙El四川师范大学硕士学位论文几种

3、改进的中值滤波算法研究计算数学专业指导教师廖志武研究生牛秀琴摘要本文关注图像处理中的一个难题：图像去噪。在图像传输的过程中，由于外部或内部的各种原因，使得图像产生噪声。图像去噪算法可以有效地降低噪声对原始图像的干扰程度，增强视觉效果，提高图像质量，使图像更逼真。作为图像处理中的一个难题，图像去噪仍存在继续研究的重要意义。本文首先介绍了图像去噪的发展和研究现状，分析了现有图像去噪算法的优缺点。并在此基础上，找到图像去噪的根本难点：即去除含有高密度噪声的图像噪声问题以及去噪过程中非噪声点误判为噪声点的问题。针对上述问题，本文主要针对椒

4、盐噪声，研究图像去噪。主要贡献与创新有两点，如下：1．针对多重中值滤波算法，通过与能量最小化相结合，提出新的改进的多重中值滤波算法，这个算法构造了两个不同能量函数模型，即E1模型和E2模型。两个模型均从图像像素点局部邻域出发，通过比较局部邻域能量值判断是否利用多重中值替换原像素灰度值。这个新的去噪算法不仅改变了原多重中值滤波算法单一的替换灰度值的做法，降低了将非噪声点误判为噪声点的可能性，并且可以根据图像的大小自适应调节阈值，最后达到去除噪声的效果。通过与原多重中值滤波算法进行实验对比，取得较好的去噪效果。这个方法的其他应用是弥补

5、全局能量最小对含有噪声的二值图像无法去除噪声的问题以及图像分割等领域。▲2．提出可滑动滤波窗口的噪声点检测算法，并且基于此算法提出改进的中值滤波算法，即基于滑动滤波窗口的标准中值滤波算法SSM、基于滑动滤波窗口的加权中值滤波SCWM与基于滑动滤波窗口的三态中值滤波STSM。改进的中值滤波算法利用变化的滤波窗口，更有效地减少非噪声点误判为噪声几种改进的中值滤波算法研究点的情况，改变了固定滤波窗口的单一性，更有效地减少非噪声点的改变，保护图像细节，并且针对高密度噪声图像进行去除噪声实验取得良好的实验效果。●关键词：椒盐噪声：能量最小：

6、中值滤波：滑动滤波窗口：图像去噪MedianfilterResearchonSeveralImprovedAlgorithmsmathematicsMajor：ComputationalZhiwuInstructor：LiaoXiuQinPostgraduate：NiufocusesonadifficultoftheAbstract：Thisimageprocessing：paperproblemwillbeexternaltheoftransmission，theremanyImageDenoising．Inprocessima

7、gecanmakeoninternalvariousreasonswhichnoisesorimage．ImageDenoisingthevisualeffect．reducethenoiseandfftlhancealgorithms啪effectivelymorerealistic．andmakethecanalsoqualityimageMeanwhile，itimproveimagestillhasinAsadifficultdenoisingsignificantproblemimageprocessing，imagem

8、eanings．ofandintroducestheThisimagedenoisingdevelopmentPaperbrieflyofthesituationandresearchofdisadvantagesfirst．Then，advant