极值中值滤波去噪算法的改进及实验比较

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1、长春理工大学本科毕业设计编号本科生毕业设计极值中值滤波去噪算法的改进及实验比较学生姓名专业学号指导教师学院二〇一三年六月长春理工大学本科毕业设计毕业设计（论文）原创承诺书1．本人承诺：所呈交的毕业设计（论文）《极值中值滤波去噪算法的改进及实验比较》，是认真学习理解学校的《长春理工大学本科毕业设计（论文）工作条例》后，在教师的指导下，保质保量独立地完成了任务书中规定的内容，不弄虚作假，不抄袭别人的工作内容。2．本人在毕业设计（论文）中引用他人的观点和研究成果，均在文中加以注释或以参考文献形式列出，对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体均已在文中注明。3．在毕业设计（论文）中对侵犯任何方面

2、知识产权的行为，由本人承担相应的法律责任。4．本人完全了解学校关于保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交论文和相关材料的印刷本和电子版本；同意学校保留毕业设计（论文）的复印件和电子版本，允许被查阅和借阅；学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存毕业设计（论文），可以公布其中的全部或部分内容。以上承诺的法律结果将完全由本人承担！作者签名：年月日长春理工大学本科毕业设计摘要　本文提出了一种新的利用局部统计信息(极值)的自适应中值滤波方法——极值中值滤波算法。该方法可以有效地去除图象中的椒盐噪声以及高斯噪声，并保留图象的细节。文章首先介绍了数字图像滤波的空域滤波与频域滤波，以及

3、各种噪声的产生及影响，然后描述了改进了的中值滤波算法的执行过程，对本算法与标准中值滤波算法，以及近几年出现的几种改进型中值滤波算法进行了分析与对比，最后给出了一组实验数据。实验结果表明，与其他算法相比，本算法执行速度快，去除噪声与保留细节的效果好。关键词：图像滤波中值滤波极值滤波噪声去除I长春理工大学本科毕业设计Abstract　Anewmedianbasedfilteringalgorithm—extremeummedianfilteringispresented.Inordernottoperturbtheefficientsignalsasmuchaspossiblewhenthe

4、noisesareremoved,thefollowingapproachesaredevelopedinthispaper.First,allthepixelsareseparatedintosignalpixelsandnoisepixelsaccordingtothedecisioncriteriongiveninthefollowing;then,noisepixelsarereplacedwiththemedianvalueoftheirneighborhoodintheinputimage.Thedecisioncriterion:ifapixelvalueistheextr

5、emeum(maxormin)ofitsneighborhood,itisanoisepixel;else,itisasignalpixel.Thisdecisioncriterionisundersuchanassumption:inherentrelationshipsexistamongneighborpixels.Ifapixelvalueisfarhigherorlowerthantheothers’valueofitsneighborhoodare,thatistosay,apixelhaslowercorrelationwithitsneighbors,wemayconsi

6、derthatithadbeencontaminatedwithnoise.Else,ifitissimilartotheothers,weconsiderthatitrepresentsaneffectivesignal.Experimentalresultsshowthattheassumptionfitsthefactsquitwell.Inthispaper,attentionisfocusedonfilteringofimagesdegradedbysaltandpeppernoises.Especially,inthecaseoflowerSNR,largerfilterin

7、gwindowimprovestheSNRnotably.Medianfilterisnotthecase,forthefilteringoperationblurstheimageextremelywiththeincreasingofthefilteringwindowsKeywords:MATLAB;Medianfilter;Saltandpeppernoise;GaussiannoiseI长春理工大学本科毕业设计目录摘要IA