试论输入假设和情感过滤假设理论在听力教学中的运用

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1、试论输入假设和情感过滤假设理论在听力教学中的运用试论输入假设和情感过滤假设理论在听力教学中的运用试论输入假设和情感过滤假设理论在听力教学中的运用(成都中医药大学陈颖四川?成都610041)内容摘要:克来申在他的第二语言习得理论中提出了五个假设,其中输入假设指可理解性语言输入,即产生语言习得的一个重要条件是语言习得者能够理解稍微超出语言学习者当前水平的输入语言.情感过滤假设指输入与输出之间的过滤将控制学习者能输入多少及有多少有效输入回转变成吸收.这与学习者的动机,自信和焦虑有关.这两个假设对我们的英语听力教学,有很重要的指导意义.如果充分利用这一理论,能极大地提高听力教学质量.关键词

2、:输入;情感过滤;假设;听力中图分类号:G64文献标识码:A文章编号:1672--5824(2007)05--0051--04HypothesisinListeningComprehensionCHENYing(ChengduUniversityofTCM,Chengdu,Sichuan,610041)Abstract:Krashen'SMonitorModelhasenjoyedconsiderableprominenceinsecondlanguagere～search.TherearefivehypothesesinhisMonitorModel,amongwhichisth

3、eInputHypothesisindicatesthatthemostsuitablematerialiSalittlemoredifficultthanthelearner'Sleve1.TheAffectiveFilterHy—pothesisdealswiththefactthatthefilterbetweeninputandoutputwillcontrolhowmuchinputalearnerwillhaveandhowmuchinputwillconvertintointake.Ithasmuchtodowithlearners'motivations,self—

4、—confidenceandanxietystate.ThetheoryisverybeneficialinourEnglishlisteningteaching.Ifwecantakeadvantageofthetheory,wecanimproveourteachingeffectoflisteningcomprehension.Keywords:input;affectivefilter;hypothesis;listening目前英语教学中,听力教学越来越受到重视.从现行的大学英语考试来看,2005年教育部在全国大学英语四,六级考试改革中明确提出四,六级考试改革包括积分体制

5、及内容两方面.考试内[收稿日期]:2O07—02一O9[作者简介]:陈颖,女,成都中医药大学教师.容的改革重点是听力理解方面,听说能力要大大加强,听力部分在改革后的新四级中将呈现以下几个特点:(1)加大分值比重.从分值上看,由原来的20增加到35,而阅读理解由40降到52四川生殖卫生学院35,二者平分秋色,写作保持l59/6,其他l59/6.可以看出听力所占比例是这次改革中比重增加最多的一项.2)增加听力难度.从题型上看,增加了长对话.长对话要求考生注意力更加集中,听后分析解决问题的要求更高.(3)淡化答题技巧.新四级试题中看选项就能直接得出正确答案的题目越来越少.可以预见,原来那

6、些所谓的解题技巧在今后的新四级中将逐步淡出舞台.这一改变,加强了对学生英语听力综合应用能力的考核,同时对大学英语听力教学提出了更高的要求.然而,在教学环节中,听力课往往停留在听力测试课的程度,课堂教学分成三个步骤:听录音,回答问题,核对答案.学生经常只是为了通过考试进行练习,并没有意识到听力是学习英语的有效途径.还有学生由于诸多原因听力水平较低或有考试失败的经历,出现明显的对听力的焦虑心理,很大程度上影响到英语语言的学习.在此情况下,如何提高听力教学水平,是值得我们深思的问题.本文拟根据克来申(StephenD.Krashen)的输入假设(InputHypothesis)和情感过滤

7、假设(AffectiveFilterHypothesis)对英语听力教学进行探讨.2O世纪7O年代末克来申提出第二语言监控模式.这一监控理论在第二语言系的理论研究中一直享有很高的地位.此模式建立在输入方式假设(InputHypothesis),习得与学习假设(Ac—quisition--LearningHypothesis),监控模式假设(MonitorHypothesis),自然学习假设(NaturalOrderHypothesis)及情感过滤假设(Affectiv