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1、数学建模实验——儿童受教育水平问题班级：姓名：学号：儿童受教育水平问题一、问题描述社会学的某些调查结果表明儿童受教育的水平依赖于他们父母受教育的水平。调查的过程中是将人们划为三类：E类：这类人具有初中或初中以下的文化程度；S类：这类人具有高中文化程度；C类：这类人受过高等教育。当父或母（指文化程度较高者）是这三类人中一类型时，其子女将属于这三类型中的任一中的概率如下：子女父母ESCE0.60.30.1S0.40.40.2C0.10.20.7问：（1）属于S类的人口中，其第三代将接受高等教育的概率是多少？（2
2、）假设不同的调查结果表明，如果父母之一接受过高等教育那么他们的子女总是可以进大学修改上面的转移矩阵。（3）根据2的解，每一类型人口的后代平均要经过多少代，最终都可以接受高等教育。二、分析与建模建立一个马尔科夫链的随机矩阵A，用于存放各类文化程度人的子女的受教育程度的概率，利用矩阵相乘的特点给以一个初始矩阵P(0)（及初始条件：如属于S类，其初始矩阵为右乘矩阵A，便得到第一代人的受教育程度的分布的矩阵P(1)，在右乘矩阵A，得到第二代人受教育程度的分布矩阵，以此类推的到第n代人受教育程度的分布矩阵P(ｎ)＝(
3、A^n)*P(0)=A*P(n-1).三、程序代码程序：clcclearx=rand(20,3);x(1,:)=[,,];A=[1,0,0;0.4,0.4,0.2;0.1,0.2,0.7];fori=2:1:100x(i,:)=x(i-1,:)*A;endxi=1:1:50plot(i,x(i,1),i,x(i,2),i,x(i,3))gtext('E')gtext('S')gtext('C')结果：1）x(1,:)=[1,0,0];x=10010010010010010010010010010010010
4、01001001001001001002）x(1,:)=[0,1,0];x=01.000000.40000.40000.20000.58000.20000.22000.68200.12400.19400.75100.08840.16060.80240.06750.13010.84240.05300.10460.87410.04210.08380.89930.03360.06710.91950.02690.05370.93560.02150.04290.94850.01720.03440.95880.0137
5、0.02750.96700.01100.02200.97360.00880.01760.97890.00700.01410.98310.00560.01130.98650.00450.00900.98920.00360.00720.99140.00290.00580.99310.00230.00460.99450.00180.00370.99560.00150.00300.99650.00120.00240.99720.00090.00190.99770.00080.00150.99820.00060.00
6、120.99850.00050.00100.99880.00040.00080.99910.00030.00060.99930.00020.00050.99940.00020.00040.99950.00020.00030.99960.00010.00030.99970.00010.00020.99980.00010.00020.99980.00010.00010.99980.00010.00010.99990.00000.00010.99990.00000.00010.99990.00000.00010.
7、99990.00000.00000.99990.00000.00001.00000.00000.00001.00000.00000.00001.00000.00000.00001.00000.00000.00001.00000.00000.00001.00000.00000.00001.00000.00000.00001.00000.00000.00001.00000.00000.00003）x(1,:)=[0,0,1];x=001.00000.10000.20000.70000.25000.22000.5
8、3000.39100.19400.41500.51010.16060.32930.60730.13010.26260.68560.10460.20990.74840.08380.16780.79870.06710.13420.83890.05370.10740.87120.04290.08590.89690.03440.06870.91750.02750.05500.93400.02200.04400.94720
