七年级数学下册102直方图课件

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1、人教版数学七年级下册10.2直方图1.描述数据有哪些方法?条形图、折线图、扇形图.2.各种描述数据的方法有什么特点?1.复习回顾扇形统计图条形统计图折线统计图扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比.折线统计图能清楚地反映事物的变化情况.条形统计图能清楚地表示出每个项目的具体数目.为了参加全校各个年级之间的广播操比赛,七年级准备从63名同学中挑出身高相差不多的40名同学参加比赛。为了参加全校各个年级之间的广播操比赛,七年级准备从63名同学中挑出身高相差不多的40名同学参加比赛。为此收集到这63名同学的身高(

2、单位:cm)如下:158158160168159159151158159168158154158154169158158158159167170153160160159159160149163163162172161153156162162163157162162161157157164155156165166156154166164165156157153165159157155164156选择身高在哪个范围内的学生参加呢?为了使选取的参赛选手身高比较整齐,需要知道数据的分布情况,即在哪些身高范围的学生比较多,哪些

3、身高范围内的学生人数比较少.为此可以通过对这些数据适当分组来进行整理.那么怎么来完成分组这个过程呢?(作频数分布直方图的步骤)1.计算最大值和最小值的差(极差)在上面的数据中,最小值是149,最大值是172,它们的差是23,说明身高的变化范围是23cm.15815816016815915915115815916815815415815416915815815815916717015316016015915916014916316316217216115315616216216315716216216115715716

4、41551561651661561541661641651561571531651591571551641562.决定组距和组数把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点之间的距离称为组距.组距和组数的确定没有固定的标准,要根据所研究的具体问题来决定。将一批数据分组,一般数据越多,分的组数也越多.当数据在100个以内时,按照数据的多少,常分成5-12组(组数).若我们以3cm为一个组距,可以将上面的数据分成几组?(最大值-最小值)÷组距所以可将数据分成8组:149≤x<152,152≤x<155,…170≤x<173.

5、这里组数和组距分别是8和3.1581581601681591591511581591681581541581541691581581581591671701531601601591591601491631631621721611531561621621631571621621611571571641551561651661561541661641651561571531651591571551641563.列频数分布表对落在各个小组内的数据进行累计,得到各个小组内的数据的个数(叫做频数).整理可以得到频数分布表,试一

6、试.对落在各个小组内的数据进行累计,得到各个小组内的数据的个数(叫做频数).整理可以得到频数分布表正正正正正正身高分组划记149≤x<152152≤x<155155≤x<158158≤x<161161≤x<164164≤x<167167≤x<170170≤x<173正正正26121910842小组内的人数频数频数分布表对落在各个小组内的数据进行累计,得到各个小组内的数据的个数(叫做频数).画频数分布直方图为了更直观形象地看出频数分布的情况,可以根据表格中的数据画出频数分布直方图.频数/组距身高/㎝7654321014

7、9152155158161164167170173小长方形的面积频数/组距组距相等底×高=频数频数分布直方图是以小长方形的面积来反映数据落在各个小组内的频数的大小.小长方形的高是频数与组距的比值.等距分组时,各个小长方形的面积(频数)与高的比是常数(组距),因此画等距分组的频数分布直方图时,为画图与看图方便,通常直接用小长方形的高表示频数.画频数分布直方图频数(学生人数)身高/㎝20151050149152155158161164167170173画频数分布直方图的一般步骤:(1)计算最大值与最小值的差(极差)(2)

8、决定组距与组数极差/组距=________数据分成_____组.(3)列频数分布表数出每一组的频数(4)绘制频数分布直方图横轴表示各组数据,纵轴表示频数,以该组内的频数为高,画出一个个矩形。例:为了考察某种大麦穗长的分布情况,在一块实验田里抽取了100个麦穗,量得它们的长度如下表(单位:cm)6.56.46.75.85.95.95.24.05.

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