钢筋混凝土梁式桥的地震易损性分析-结构工程专业论文

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时间:2018-07-29

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1、优秀毕业论文北京工业大学硕士学位论文钢筋混凝土梁式桥的地震易损性分析姓名:杜鹏申请学位级别:硕士专业:结构工程指导教师:周锡元20040501精品参考文献资料优秀毕业论文摘要摘要生翕线系统,如交通、供电、谣承、燃气、黩疗、消防等对现代他城市来谖是至关鬟要笺。在连震馋瘸下,生命线系统一量遭爨酸环,整令社会藏会霞为社会服务功能中断而处于癜痪状态,对震后的救灾恢复工作和人民生活造成巨大影响和严重后果,所以对生命线系统的震害进行科学的预测具有非常重要的实际意义。本文结合实际工程,主要对生命系统中的桥梁结构的髓害预测问题进行了磷究。橇

2、粱豹震害荔按洼分爨瀵鬻嚣要选拜窭菜黧筏够反获橇粱获霞麓力懿参数或指标,结合实际震害分轿、经验或实验结暴谶行对比分析,梭蛾震烈度或其它地震危隐性参数对桥梁可能产生的破坏状况:i藏行分类,并据此估计出不同烈度或地震动水平下桥梁可能缴受的破坏状态。桥粱的易损性分析除了震害预测以乡},遥包括经济损失估计。文中的研究主要针对钢筋混凝±粱式桥,褥出了

3、噩下绣暴露结论:l+辩群体公路桥梁和铁路桥梁进行了荔损链分析,分别得到了蒜簏窖预测矩阵。从该矩阵可以直观地褥出不同烈度地震作阁下各类桥梁的破坏概率:2,研究表明,对于重要桥粱,可采用规范梭

4、核法进行抗震验算,获得桥梁在不同烈殿地震作用下的震塞预测结果:3.对予跨爱重要载辑鬃,可建立其寿疆元谤黪摸墅,嚣矮Push,over簸理对其酸蝽梳制进行了分撰;4.引入人工神经网络的概念,利用其解决相关问题的能力,借助于Matlab的神经网络工具箱,对上述群体桥梁的震害预测结果进行了检验,得到较好的拟合效果。照乡},本文还研究了交懑蓉绞震害j戛测中翳瓦繇堆稳翊蘧,提爨了逛舞熬有效宽度鞠瓦砾堆积密度豹穰念,用于分轿道路邋行的能力,从两浚进了道路通行概率的计算公式。算例液明,根据改进后的公式计算所得的交通系统震害预测结粜鼹符合实

5、际情况。关键词桥粱;震害预测;人工神经网络;瓦砾攮职精品参考文献资料优秀毕业论文≤£塞王泣大攀王学硕士学佼论文ABSTRACTThelifelinesystems:.such器shighwaytransportationsystem、powersupplysystem、watersupplysystem、combustiblegassystem、medicinetreatmentsystemandfirecontrolsystem,etc.arevery"importanttomodemcity.SubjectedtOear

6、thquake,orxcetheiifetinesystemsdestroyed,thewholesocietywillbegreatlyhamperedbecauseoflosingofmunicipalservicefunction.Soitisaverysignificanttasktopredictdisasterorvulnerabil:时ofthelifelinesystem.Thisdissertationmainlydiscussedthedisasterpredictionmethodofthebridge

7、structureswhicharetakenfrompraticalurbandisasterprevention。VulnerabilityestimationanalysesofbridgesusuallyhavetoselectsomeparameterorindextOreflecttheirseismicresistancecapacity,associatewithactualearthquake、experiencesandtestresults,andthentoclassifythedamagestate

8、accordingtodifferentseis:rnicparametersandhazardpotentials.Vulnerabilityestimationanalysesofbridgesinctudeestimationofeconomiclosesbesidesdamageprediction.ThisdissertationfocusesonRCbeambridgesandfollowingresultsareart:ained:1.Vulnerabilityestimationanalysesforgrou

9、psofhighwaybridgesandrailwaybridgesarecarriedoutinthisdissertation,.Theseismicdamagematrixisobttainedwhichgivesthedamageprobabilityatthedifferent

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