分散化制造资源快速配置方法研究

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1、分散化制造资源快速配置方法研究何汉武郑德涛陈新广东工业大学机电工程学院,广州,510090摘要:探讨了分散化制造资源快速配置问题的本质,提出了采用企业搜索和合作伙伴选择来实现分散化制造资源快速配置的方法,对配置过程中的一些概念进行了形式化定义。在此基础上建立了分散化制造资源快速配置模型。给出了分散化制造资源快速配置的实例。关键词:虚拟企业;资源配置;企业搜索;合作伙伴选择;制造协作网何汉武副教授中图分类号:TH166;TP391文章编号:1004-132Ⅹ(2004)15-1342-05RapidAllocationofDispersedManuf

2、acturingResoureBasedonInternetHeHanwuZhengDetaoChenXinGuangDongUniversityofTechnology,GuangZhou,510090Abstract:Thispaperinvestigatedtheproceduresandessentialissuesofrapidallocationofthedispersedmanufacturingresource.Then,serveraldifinitionsinresoureallocationforbuildingvirtual

3、enterprisewasintroduced.Basedonthesedefinitions,thispaperdevelopedamodelforpartnerselectionandpartnerevalu2atuion.Severalexamplesweregivenintheendofthispapertoillustratetheproposedmodelandmethod.Keywords:virtualenterprise;resourceallocation;enterprisesearch;partnerselection;co

4、llaborativeman2ufacturingnetwork0引言进入21世纪,制造业将向网络化、全球制造本文针对这些问题,着重研究了分散化制造资源的快速配置方法,提出了基于协作任务和企业能力特征的精确描述,通过企业搜索和合作伙伴选择两个阶段来实现分散化制造资源快速配置的策略和相关模型。方向发展1,2。全球制造的思想是利用异地的资源(设备、知识和人力)来制造市场所需的产品,解决方案是采用虚拟企业的组织模式3,所要解决的一个关键问题是如何从分散在不同地点的制造资源中选择出合适的制造资源组合,来满足快速1问题描述及模型定义加工、推出新产品的需求4,

5、51.1分散化制造资源快速配置的基本思想有关分散化制造资源快速配置问题,目前尚无系统的理论和方法。传统的关键词匹配法只是一般的、定性式的信息搜索,由于不能对协作任务进行精确描述,导致这种搜索方法不能满足网络化协作制造环境下快速构造虚拟企业的需求。本文提出的分散化制造资源快速配置方案是一种基于协作任务和企业核心能力的精确描述的配置方案,对于快速寻找合作伙伴和虚拟企业具有十分重要的作用。这种配置方案的基本思想见图1。分散化制造资源快速配置必须建立在一个制造协作网支持平台上。在该平台上有加入制造协作网的企业制造资源数据库。在制造协作网平台上,发布任务的企

6、业通过一定的方式描述协作任务,得到协作任务的主要特征信息,并与制造协作网中的企业特征信息进行匹配,从而搜索到具备完成该协作任务能力的企业或企业组合,最后在一定的目标下选择一个或几个企业作为任务发布者针对该协作任务的合作伙伴。通过这样一个过。任务-企业匹配或合作伙伴搜索问题实际上就是制造需求与制造能力和资源之间的匹配选择问题。目前,由于制造企业模型和协作任务模型都采用定性描述,因此企业搜索就是采用定性搜索算法,如按照关键词进行任务—企业匹配的算法就是一种典型的定性搜索算法。但是,现有的定性搜索方法不能全面满足企业的这一需求。主要原因如下:①采用关键词

7、匹配方法进行搜索,对协作任务的信息描述不充分,描述过于简单;②搜索结果给出的是满足搜索条件的所有潜在合作伙伴,由于无法按照企业希望的原则对搜索结果进行优先排列,如果搜索出的潜在合作伙伴数量多,在面对这些信息时,任务发布有时会显得无所适从。收稿日期:2004-02-18基金项目:广东省重点科技攻关项目(2002A1040104);广东省自然科学基金资助团队项目(20003051)r(ei)2,,r(ei)}q(e)表示。i定义6(企业-协作任务关系矩阵)选企业完成协作任务的可能性,用矩阵T)表示:代表候R(E,(I×J)r(e1,T1)r(e2,T1

8、)r(e1,T2)r(e2,T2)r(e1,Tm)r(e2,Tm)R(E,T)=(I×J)图1制造链构造的一般过程r(en

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