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时间:2019-03-13
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1、工学硕士学位论文云制造环境下机床资源优化配置研究王姝淇哈尔滨理工大学2015年3月国内图书分类号:TH164工学硕士学位论文云制造环境下机床资源优化配置研究硕士研究生:王姝淇导师:郑敏利申请学位级别:工学硕士学科、专业:机械制造及其自动化所在单位:机械动力工程学院答辩日期:2015年3月授予学位单位:哈尔滨理工大学ClassifiedIndex:TH164DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringMachineToolResourcesOptimalAllocationinCloudManufacturingCandidate:WangShuqiS
2、upervisor:ZhengMinliAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:MechanicalManufactureandAutomationDateofOralExamination:March,2015University:HarbinUniversityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学硕±学位论文原创性声明本人鄉重声明:此处所提交的硕±学位论文《云制造环境下机床资源优化配置研究》,是本人在导师指导下,在哈尔滨理工大学攻读硕±学位期间独立进行研巧工作所取得的成果。据本人所知,论
3、文中除己注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体,均已在文中明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:王日期:,美您年含月_^日|哈尔滨理工大学硕±学位论文使用授权书《5制造环境下机床资源优化配置研究》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有,本论文的研究内容不得其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部口提^交论文和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可文采
4、。用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可公布论文的全部或部分内容本学位论文属于保密,□在年解密后适用授权书。不保密k/。(请在上相应方框巧打V)至4作者签名:日期着軒月i日雙]哈尔滨理工大学硕士学位论文云制造环境下机床资源优化配置研究摘要机床是装备制造业的重要组成部分,我国机床工业在迅速发展的同时,也面临机床资源闲置和资源匮乏并存的问题。在这样的背景下,云制造作为一种新型的制造模式受到广泛关注。本文为解决云制造环境下面向切削加工任务的机床资源优化配置问题,从机床资源优化配置体系和过程、云环境下机床资源汇聚模式、切削加工任务需求分析方法、机床资源搜索流程及方法以及
5、机床资源优选等几个方面进行了深入研究。根据云环境的分布式特点,构建基于P2P网络的五层机床资源优化配置体系架构,面向用户切削加工任务,对机床资源优化配置过程进行了分析;依据机床资源复杂性和分散性的特点,结合机床资源的功能特征,按照不同类型将机床资源进行汇聚,建立面向应用的两层Chord环路的机床资源汇聚结构。依据机床资源优化配置体系,建立分布式网络环境下机床资源的搜索流程。依据加工制造任务的对象特性,建立切削加工任务模型,阐述了任务分解的方法。给出了切削加工任务需求分析方法,建立满足任务要求的机床需求信息模型。依据建立的两层多环Chord资源环路,给出机床资源搜索方法。为保证获得最优的机床资
6、源,重点研究机床资源的优选方法。建立机床资源优选的评价指标体系,利用模糊一致关系确定各评价因素的权重。依据建立的评价指标体系,考虑切削加工过程中的物流因素,建立机床资源多目标优选函数,根据遗传算法进行求解,并对算法的性能进行分析和验证。最后结合以上研究,建立切削加工资源云服务门户系统,采用面向对象的编程方法进行各功能模块的设计和功能实现,通过一个切削加工实例对机床资源优化配置的过程进行了验证。关键词:云制造;机床资源;优化配置;Chord协议;遗传算法-I-哈尔滨理工大学硕士学位论文MachineToolResourcesOptimalAllocationinCloudManufacturi
7、ngAbstractMachineisanimportantpartoftheequipmentmanufacturingindustry.Intherapiddevelopmentofthemachinetoolindustry,ourcountryisalsofacingtheproblemsofmachinetoolresourcesidlinganddeficiencycoexistence.Inth
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