小波分析在光学信息处理中的应用【优质】

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1、小波分析在光学信息处理中的应用*马晶 谭立英 冉启文  用小波变换分析惠更斯-菲涅耳原理,为小波光学理论描述理论基础.运用该理论,对光学系统的空域滤波、空频域滤波现象进行分析,其中小波在空域滤波以空间可变处理为例,小波在空频域滤波以匹配滤波为例,波前滤波则以夫琅和费单缝、圆孔等为例,分析了小波变换在光学领域处理问题的可行性,初步建立了小波光学的理论框架.  PACC:4200;4230APPLICATIONOFWAVELETANALYSISTOOPTICALINFORMATIONPROCESSING*MAJING T

2、ANLI-YING(StateKeyLaboratoryofTunableLaserTechnology,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001)RANQI-WEN(DepartmentofMathematics,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001)  ABSTRACT Inthispaper,theHuygens-Fresnelprincipleisrestudiedbymeansofwaveletanalysisfirstly

3、,thisbuildsthebasisofthetheoryforwaveletoptics.Thenthetheoryofwaveletanalysisisusedtoanalyzethefilteringinspatialdomainandspatialfrequencydomain.Forexample,itgivesthespacevariableprocessingforthefilteringwithwaveletinspatialdomain,thematchfilteringforthefilteri

4、ngwithwaveletinspatialfrequencydomainandasingleslitandaroundapertureforthewave-frontfiltering.Thefeasibilityfortreatingtheproblemsinopticalfieldwithwavelettransformisdiscussed,andthetheoreticalframeofwaveletopticsisbuilt.  PACC:4200;4230  1 引言  小波变换是一种新的有效的分析手段

5、.它能有效地从光学图像(信号)中提取信息,通过伸缩和平移等运算功能对光学图像进行多尺度的细化(multiscaleanalysis)[1].近年来,人们尝试用光学系统实现小波变换.Szu等人提出了利用二维相关器实现一维小波变换的方案[2,3].Mendlovic等人提出了一个利用Dammann光栅的多通道系统[4],其中一个通道实现一个尺度的小波变换.Wang等人采用体全息技术,利用角度复用实现了光学Harr小波变换,并用于图像特征提取[5].Bloch等人讨论了利用计算全息方法实现光学小波变换的方案[6].此外还有

6、利用干涉计量仪实现光学小波变换的方案[7].  以上这些工作的目的都是用光学系统实现小波变换,而本文则侧重用小波分析方法和理论来建立新的光学理论——小波光学.传统的光学信息处理理论,在数学手段上借助Fourier变换,且认为光学系统中光信号的传递是平稳过程.而实际上由于外界条件干扰,图像在光学系统中的传递是非平稳的,因此用小波变换分析更符合实际的光学系统.本文用小波变换分析惠更斯-菲涅耳原理,提出了小波波前滤波思想,为小波光学理论描述了理论基础.同时运用该理论,对光学系统的空域滤波、空频域滤波现象进行分析,其中小波在

7、空域滤波以空间可变处理为例,小波在空频域滤波以匹配滤波为例,波前滤波则以夫琅和费单缝、圆孔等为例,分析了小波变换在光学领域处理问题的可行性,初步建立了小波光学的理论框架.  2 光波传播过程的小波波前滤波  惠更斯-菲涅耳原理是光的衍射理论的基础,但也可以从另一角度研究光的衍射现象,即认为光波在传播过程中其波阵面受到限制,衍射孔径对波前进行滤波(波前滤波),滤波后的传播情况可以看成受限孔径处光波在各点的权重重新分配,这里引入权重函数ha,b;c,d(x,y),并选其为母小波          (1)其中a,c是尺度因

8、子,b,d是平移因子.此时受限衍射孔径处(x,y)点的光场分布为该光波各点权重的叠加结果,即       (2)其中U′(x,y)为衍射孔径上点(x,y)处未加权时的光场分布函数,Ua,b;c,d(x,y)可看成U′(x,y)与ha,b;c,d(x,y)的卷积       (3)则在空频域中        (4)其中分别是Ua,b;c,d(x,

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