基于人均消费水平的经济适度增长研究

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1、基于人均消费水平的经济适度增长研究　　摘要：采用协整和误差修正模型，Granger因果关系检验，分析我国经济增长对人居消费水平的关系，并根据良好的社会消费波动状态特征和历史数据来估计最低人居消费支出增长率，从而得出我国经济适度增长不应低于7.19%的结论。　　关键词：经济适度增长；人均消费水平；协整分析；误差修正模型　　中图分类号：F061.2文献标志码：A文章编号：1002-2589（2014）02-0071-02　　自2008年金融危机以来中国经济保持着相对的高速增长，2010年GDP增长率更是高达10.4%，温家宝在十一届全国人大五次会议上将

2、2012年我国GDP的增长目标设定在7.5%，这是自金融危机以来首次低于8%，也预示着我国由“保8时代”正式进入“保7时代”，也是我国在新的经济形势下进行国内经济转型所要求的客观条件，过高的GDP目标必然压缩转型的空间。转型亦是改革的深化，自新中国成立以来共经历了三次重要的转型（陈秋玲2012），第一次是1953年的社会主义改造，第二次是1978年十一届三中全会确定的实行改革开放的社会主义市场经济体制，第三次便是2012年制定的“十二五”目标。前两次的改革使我们取得了很大的进步，但是在改革的过程中同样付出了巨大的社会、经济成本。在即将来临的又一次转

3、型中如何降低这样的成本应该是我们所关注的。近来许多学者从就业和失业的角度出发探讨什么样的GDP增长速度才是合适的，才能最大程度降低转型的社会成本，然而在中国这个城乡二元化的经济实情中，失业率是城镇登记失业率，就业人数的统计也多有遗漏，因而这种分析方式也有待完善。在实际生活中与居民最密切相关的是消费水平，在转型的过程中如果不能满足人们对消费能力的要求，那么这样的转型也不会得到大多数人的支持，即使从长期来看这样的转型是可以增加收入和消费能力。因此，本文从人均消费水平角度探讨为保持合适的消费水平所要求的适当的GDP增长速度。　　一、经济增长和居民人均消费

4、支出的实证分析　　（一）变量和样本数据的选取　　本文选取1978-2011年我国国内生产总值和人均消费支出，其中国民生产总值取变量名G，人均消费支出取变量名C，为消除异方差的影响，对国民生产总值和人均消费支出取对数形式，记为LnG和LnC。数据来源于《中国统计年鉴2011》、《中国统计年鉴2012》。　　（二）变量平稳性检验　　分别对LnG和LnC进行单位根检验，结果如表1所示。由表1知这两个变量都存在单位根，因此LnG和LnC是不平稳的序列。对LnG和LnC分别取一阶差分后再进行ADF检验，结果如表2所示，表明都是平稳序列。故，LnG和LnC这两

5、个变量是一阶单整序列，即LnG～I（1），LnC～I（1）。　　■　　■　　（三）协整关系检验和误差修正　　Engle和Granger（1987）提出的协整关系检验方法是对回归方程的残差进行单位根检验来判断模型中解释变量与被解释变量之间是否存在协整关系。通过对LnG和LnC的平稳性检验知他们是一阶平稳的，可以进行协整分析，建立回归模型如下。　　LnCt=a+bLnGt+μt　　应用Eviews6.0，根据OLS法估计参数后得到。　　LnCt=-1.306+0.8212LnGt+■AR（1）=0.8068　　t=-4.7535.148.815　　R2

6、=0.999F=26106.58D.W.=1.93　　由上面的回归方程结果可得。　　■=LnCt-0.8212LnGt+1.306　　对■在不含常数项和时间趋势下进行ADF检验，结果如表3。　　■　　如表3所示，■序列在5%的显著水平下拒绝原假设，所以残差序列是一个平稳序列。　　通过对LnG和LnC之间的协整关系检验我们得到人均消费支出增长水平和经济增长水平的长期均衡方程。　　LnCt=-1.306+0.8212LnGt+■AR（1）=0.8068　　t=-4.7535.148.815　　R2=0.999F=26106.58D.W.=1.93　　将

7、上式的残差序■列作为误差修正项，令ecmt=■，建立误差修正模型。　　dLnCt=β0+β1+？鄣ecmt-1+εt　　带入相关数据进行估计得到。　　dLnCt=0.018+0.7351LnGt-0.143ecmt-1　　t=1.2288.097-1.161　　R2=0.69F=33.408D.W.=1.64　　在误差修正模型中差分项反映了短期波动的影响。这样人均消费水平和经济增长水平之间的变动关系可以分为两个部分，一部分是长期均衡关系LnCt-1.306+0.8212LnCt，一部分是短期波动的影响，误差修正项ecmt的系数（-0.143）反映了

8、当短期波动偏离长期均衡时调整到均衡状态的力度。　　（四）Granger因果关系检验　　利用Eviews6.0进行Grang