maldi_tof质谱技术及biotyper数据库在养殖场空气微生物鉴定中的应用

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1、中国兽医学报2014年12月第34卷第12期ChinJVetSciDec.2014Vol.34No.122031MALDI-TOF质谱技术及Biotyper数据库在养殖场空气微生物鉴定中的应用李楠,刘文森,刘林娜,郝镯,李树民,孟轲音,何扬,万忠海,王承宇*,李吉平*(军事医学科学院军事兽医研究所/吉林省人兽共患病预防与控制重点实验室,吉林长春130122)摘要:以16SrRNA测序法为标准方法,利用MALDI-TOF质谱技术及Biotyper数据库对某猪场210株空气分离株进行鉴定及准确率分析。结果显示

2、91.0%的菌株被准确鉴定到种水平,95.7%被准确鉴定到属水平。研究表明MALDI-TOF质谱技术可以快速准确检测空气微生物,为养殖场环境质量监测提供了新的技术支持。关键词:空气微生物;MALDI-TOF质谱技术;Biotyper数据库中图分类号:S852.61文献标志码:A文章编号:1005-4545(2014)12-2031-04TheapplicationoftheMALDI-TOFMSandbiotyperdatabaseintheidentificationoffarmairbornemicro

3、organismsLINan,LIUWen-sen,LIULin-na,HAOZhuo,LIShu-min,MENGKe-yin,HEYang,WANZhong-hai,WANGCheng-yu*,LIJi-ping*(KeyLaboratoryofJilinProvinceforZoonosisPreventionandControl,MilitaryVeterinaryResearchInstitute,AcademyofMilitaryMedicalSciences,Changchun130122,C

4、hina)Abstract:Atotalof210airbornebacterialcolonieswerecollectedfromaswinehouse,MALDI-TOFMS-basedBiotyperdatabasewereusdedtoidentifyandevaluatedforaccuracy,16SrRNAgenesequencingwasservedasthereferencemethod.Theresultsshowedthat91.0%and95.7%oftheisolateswere

5、identifiedcorrectlytothespecieslevelandgenuslevel,respectively.ItindicatesthatMALDI-TOFMScandetectairbornemicroorganismsrapidlyandaccurately,whichofferesanewtechnicalsupportforfarmenvironmentqualitymonitoring.Keywords:airbornemicroorganisms;MALDI-TOFMStech

6、nique;biotyperdatabase*Correspondingauthor,E-mail:jipingli1964@126.com;173306541@qq.com近年来随着集约化、规模化畜禽产业的发展,动物养殖密度增高,饲养空间相对狭窄,致使由动物活动、粪便、毛皮、饲料产生的各类微生物(如禽流感、鸡新城疫病毒、SARS病毒、结核分枝杆菌等)在空气中聚集并迅速传播,不仅造成环境污染,而且严重危害了动物和饲养人员的身体健康,甚至可引起某些传染病的暴发流行[1]。因此研究空气中微生物的种类对养殖环境的

7、监测具有重要意义,如何快速、准确地检测空气微生物则成为研究重点。目前空气微生物的检测方法主要基于形态学及生化反应,这些传统方法能将环境分离株鉴定到属水平,但对于种水平的鉴定缺乏准确性[2-4]。16SrRNA测序法是目前公认的“金标准”方法,但其昂贵的测序成本和繁琐的操作程序令许多实验室望而生畏,不利于微生物的快速检测。基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(matrix-assistedlaserdesorptionionizationtime-of-flightmassspectrometry,MALDI-

8、TOFMS)是20世纪80年代出现的生物质谱技术,该技术凭借其快速准确、操作简便、高通量等特点已广泛用于临床病原菌检测[5]。少数文献则报道了应用该技术检测空气来[6-7],收稿日期:2014-04-03源的葡萄球菌属但对于空气中其它菌群的检测基金项目:吉林省科技发展计划资助项目(20130101092JC)作者简介:李楠(1983-),女,博士。*通讯作者,E-mail:jipingli1964@126.c

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