应用统计学实验指导书excel

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1、统计学实验指导书实验一利用Excel对数据进行描述统计分析1实验二Excel图表制作及编辑12实验三Excel区间估计和方差分析23实验四一元线性性回归模型29实验五长期趋势分析32实验六Excel综合指数计算实验39实验一利用Excel对数据进行描述统计分析一、实验目的1、掌握Excel的基本知识2、学会应用Excel创建表格,输入和编辑信息3、熟练运用excel的公式和函数求各种统计指标4、利用Excel的分析工具对数据进行描述性统计5、掌握组距式变量数列的编制原理6、用EXCEL进行数据抽样二、实验要求1、掌握Excel的基本操作

2、方法2、通过练习,能够独立运用Excel进行数据整理和数据分析3、掌握利用Excel对数据进行分组编制的基本操作方法;4、掌握利用EXCEL对数据进行抽样的方法。三、实验内容1、分别用函数和数据分析工具计算这31个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差。表1-12008年全国各地区人口统计地区总人口(万人)地区总人口(万人)北京1695山东9417天津1176河南9429河北6989湖北5711山西3411湖南6380内蒙2414广东9544辽宁4315广西4816吉林2734海南854黑龙江3825重庆2839上海1888四川8

3、138江苏7677贵州3793浙江5120云南4543安徽6135西藏287福建3604陕西3762青海554宁夏618新疆2131甘肃2628江西4400402、根据抽样调查,某月X市50户居民购买消费品支出资料如下(单位:元):表1-2某月X市50户居民购买消费品支出830880123011001180158012101460117010801050110010701370120016301250136012701420118010308701150141011701230126013801510101086081011301140

4、11901260135093014201080101010501250116013201380131012701250根据以上数据,以900、1000、1100、1200、1300、1400、1500、1600为组限,对居民户月消费支出额编制组距式变量数列,并计算居民户月消费支出额的累计频数和频率。同时对分组资料用各种统计图的形式来加以表现。3、假定有100个总体单位,每个总体单位给一个编号,共有从1到100个编号,从这些数据中抽取一定的样本数据进行分析。四、实验步骤1.用EXCEL函数计算这31个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、

5、标准差(1)如图1.1所示,在工作表中输入数据。40(2)熟悉统计常用函数及其功能函数功能函数功能函数功能COUNT记数NORMSINVZ值计算MEDIAN中位数MAX最大值ABS绝对值MODE众数MIN最小值CHIINV卡方值QUARTILE四分位数SUM求和TINVT值计算VAR方差SUMSQ平方和FINVF值计算STDEV标准差AVERAGE平均值SQRT平方根GEOMEAN几何平均数(3)使用函数进行统计计算。(以求数据的总和为例)①选定E2单元格,单击工具栏上的“插入——函数”命令,出现下图1.2所示对话框,在“选择类别”后的

6、对话框中选择“全部”,在“选择函数”中选择求和函数“SUM”,然后点击确定。②将鼠标置于“Mumber1”右段的编辑框内,在工作表中选择B2:B32的区域,单击“确定”按钮,如下图1.3所示。40③则在E2单元格中显示数据“130827”为所求的数据总和。④使用同样的方法分别求的表中数据的平均值、中位数、众数、标准差为下图1.4所示。2、用分析工具试计算这31个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差。(1)点击“工具—数据分析”,打开“数据分析”对话框,如下图1.5所示。40(2)选择“描述统计”功能,单击“确定”,系统打开描述统

7、计对话框,如下图所示。选定数据的输入区域为B2:B32单元格;分组方式选择“逐列”;选定一个输出区域为D9单元格;再选定“汇总统计”复选框,如图1.6。(3)系统输出2008年我国各地区人口描述统计的计算结果如图1.7所示。40(4)在系统的输出中,“平均”即均值X,反映了全国各地区人口的平均水平;“标准误差”为样本均值的标准差,反映了用平均值代表性的大小,本例中标准误差的值很大,说明平均值的代表性差,各地区的人口数量差异比较大;“众数”即出现次数最多的标志值,由于本例中31个标志值互不相同,故没有众数;“标准差”为总体标准差;“方差”

8、为总体方差;本例中峰度的值大于零,表示分布比正态分布更集中在平均数周围,分布呈尖峰状态;偏度的值大于零,说明分布呈正偏斜,即大部分标志值是大于平均值的。2、对居民户月消费支出额编制组距式变量数列,(1)数据

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