计算机在信息社会中的应用

《计算机在信息社会中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、武汉市事业单位工人技能鉴定技师论文课题名称计算机在信息社会中的应用学生姓名工种工作单位指导老师完成时间：2013年月日1目录一、前言2二、计算机的主要应用领域2（一）、科学计算2（二）、数据处理2（三）、过程控制3（四）、辅助功能3（五）、人工智能4（六）、电子商务4三、计算机娱乐4四、计算机使用引起的社会问题5（一）、计算机犯罪5（二）、软件知识产权5（三）、计算机使用道德6（四）、计算机病毒6五、结束语7参考文献8摘要随着经济和科技的发展，计算机在我们生活中已经变得越来越重要，越变得无处不在。计算机技术已广泛应用到各行各业中，在信息社会的应用是全方位的，其作用已超出了科学层面、技术层面，达

2、到社会文化层面。本文从计算机在信息社会中的作用出发，论述了计算机对信息社会发展的影响，计算机对人们思维及生存方式的影响，从而阐明计算机是信息社会存在和发展的不可或缺的物质基础。关键词：计算机、信息社会、应用8一、前言计算机是20世纪最伟大的科学技术发明之一。计算机对人类的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响，并以强大的生命力飞速发展。它的应用领域从最初的军事科研应用扩展到目前社会的各个领域，已形成规模巨大的计算机产业，带动了全球范围的技术进步，由此引发了深刻的社会变革。计算机已遍及学校、企事业单位，进入寻常百姓家，成为信息社会中必不可少的工具。它是人类进入信息时代的重要标志之一。二、计算机的

3、主要应用领域（一）、科学计算早期的计算机主要用于科学计算。目前，科学计算仍然是计算机应用的一个重要领域。它用于解决科学研究和工程技术中提出的数学计算问题。利用计算机的高速度、高精度和存储容量大等特点，可以解决各种现代科学技术中计算量大、公式复杂、步骤繁琐的计算问题。如果不用计算机，这些问题是很难解决的，甚至根本无法完成。例如，在生物学领域，20世纪科研重大成果之一的核糖核酸、脱氧核糖核酸和蛋白质的组成和空间结构，就是采用计算机对其晶体结构进行大量分析、计算而获得的。此外，数值计算还应用于人造卫星、导弹发射及天气预报等计算问题[1]。（二）、数据处理数据处理是指对数字、文字、声音、图形和图像等各

4、种类型的数据进行收集、存储、分类、加工、排序、检索、打印和传送等工作。数据处理具有数据量大、数据之间的逻辑关系比较复杂的特点，但计算却相对简单。如在我国人口普查中，要对120个大中城市中人口的年龄、性别、职业等10多个项目的几百亿个数据进行统计分析，单靠人力是无法精确完成的，而用计算机则只需3个小时即可得到全部结果[2]。8计算机的应用从数值计算到非数值计算，是计算机应用中的一个飞跃。在当今的信息社会，从国家经济信息系统、科技情报系统、银行储蓄系统到办公自动化等，均需要数据处理技术的支持。（三）、过程控制过程控制也称实时控制或自动控制。它是指计算机对被控制对象实时地进行数据采集、检测和处理，按

5、最佳状态来控制或调节被控对象的一种方式。由于微机具有体积小、成本低和可靠性高的特点，在过程控制中得到了广泛应用。生产过程的计算机控制，不仅可以大大提高生产率，减轻人们的劳动强度，更重要的是可提高控制精度，提高产品质量和合格率。在电力、冶金、石油化工、机械制造等工业部门采用过程控制，可以提高劳动效率，提高产品质量，降低生产成本，缩短生产周期[3]。（四）、辅助功能计算机辅助技术是通过计算机来帮助人们完成特定任务的技术，它以提高工作效率和工作质量为目标。计算机辅助设计（Computer-AidedDesign，CAD）是使用计算机来帮助设计人员进行设计的一门技术。使用CAD技术可以提高设计质量，缩

6、短设计周期，提高设计自动化水平。CAD技术已广泛应用于船舶设计、飞机制造、建筑工程设计、大规模集成电路设计、机械设计等行业。目前，CAD应用的水平已成为一个国家现代化水平高低的重要标志[4]。计算机辅助制造（Computer-AidedManufacturing，CAM）是利用计算机进行生产设备的管理、控制和操作的过程。如工厂在制造产品的过程中，用计算机来控制机器的运行，处理制造中所需的数据，控制和处理材料的流动以及对产品进行测试和检验等。采用CAM技术能提高产品质量，降低生产成本，改善工作条件和缩短产品的生产周期。计算机辅助教学（Computer-Aided8Instruction，CAI）

7、是指利用计算机来支持教学和学习。教师利用CAI系统可进行课堂教学、指导学生的学习等工作，学生可以通过CAI系统采用人机对话的方式学习有关课程内容并回答计算机给出的问题。（五）、人工智能人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是指用计算机来模拟人的智能，使其像人一样具备识别语言、文字、图形和推理、学习及自适应环境的能力。人工智能系统主要包括专家系统、机器人系统、语音识别和模式识