论cuda与opencl的异同

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1、通用计算时代来临论CUDA与OpenCL的异同　　挖掘GPU通用运算潜能，OpenCL和CUDA　　NVIDIACUDA技术的到来，使GPU通用运算的应用领域得到了全面扩充，利用GPU强大的并行运算能力，使更加适合GPU进行运算的程序执行效率大幅提升。虽然早就有人提出了让并行计算架构的GPU，去处理非常适合他们的大规模并行计算工作，但是在CUDA问世前，所谓的GPGPU概念并没有真正的为我们解决问题，而早期专为图形运算而设计的GPU并不能通过一种通用性强的手段完成在GPU上的编程任务，专业性强的图形计算语言仅仅掌握在少数的专业图形开发者的手中。　　NVIDI

2、ACUDA技术的最大突破就是可以让用户通过简单、易用、使用率广泛的编程语言对GPU进行控制，从而为人们提供高效率的运算工作。而最近一个为“OpenCL”的名词越来越多的出现在我们的视线中。　　OpenCL是一种通用运算API，同样是种异构计算机的一种开放式开发语言，它也可以控制GPU去进行通用运算，并且还得到了IT业内广泛的关注和认同。CUDA和OpenGL都是创造计算机异构架构的方式，那么它们之间到底有何不同?OpenGL会不会取代CUDA?在进GPU通用运算时，我们应该使用CUDA还是OpenCL?……以上的问题越来越多的被关注GPU通用算的人提出，而对

3、这两项技术了解不多的朋友更是被搞得一头雾水。　　今天我们就为大家带来一次CUDA和OpenCL的详细解析，从未为您揭开CUDA与OpenCL之间的关系之谜。　　并行计算的利器OpenCL问世　　OpenCL1.0规范在2008年12月浮出水面，12月9日在新加坡召开的2008亚洲SIGGRAPH大会上NVIDIA公司正式宣布完全支持KhronosGroup新近发布的OpenCL1.0技术规范。我们已经知道了OpenCL(开放式计算语言)是一种全新计算应用程序接口(API)，它让开发人员能够利用GPU内部巨大的并行计算动力，那么KhronosGroup又是什么

4、呢?　　KHRONOSGroup制定了OpenCL标准，KHRONOSGroup这个工作小组中包括了很多厂商，如：Intel、AMD、IBM、SONY、NOKIA……，NVIDIA也是KHRONOSGroup的一员，并且参与了OpenCL内容的制定。由多个厂商成员组成的KHRONOSGroup，提供了多种开放API标准的制定。　　KHRONOSGroup中不仅包括了传统的PC硬件厂商，还包括了很多移动设备领域的厂商，因此，我们不应该将这个组织以及他们制定的标准局限在PC平台，也说明了在很多非PC领域上对开放API标准的需求同样重要。对GPU并行计算能力的需求

5、越来越多，以前的OpenGLAPI并不能满足当前的需要，而OpenCL正是用来满足这些需求的，也从另一个侧面反映了NVIDIA一直强调的视觉计算发展方向。　　什么是OpenCL?　　OpenCL是一种全新计算应用程序接口(API)，它的全称是OpenComputeLibrary(开放式计算语言)，它让开发人员能够利用GPU内部巨大的并行计算动力。OpenCL的作用就是为通用计算领域提供一个跨平台的统一标准语言。　　OpenCL最早是由Apple公司提出，而KHRONOSGroup通过协调各个厂商，从而使OpenCL的跨平台特性更加完善。简单的说，OpenCL

6、是针对并行计算的API，它可以利用GPU进行并行计算方面的工作，OpenCLAPI是应用程序的编程接口，图形程序也有很多API，比如OpenGL和DirectX……　　OpenCL开发人员可以利用GPU和CPU的计算能力，把CPU和GPU的异构系统运用在很多并行计算领域里面。OpenCL工作小组由KHRONOS所制定的开放标准　　OpenCL是KHRONOS制定的多项开放标准中的并行计算和可视化的标准API　　并行运算架构——CUDA　　NVIDIACUDA技术，也是为释放GPU并行计算能力而设计的，NVIDIACUDA能够通过通用性防范的高级编程语言让GP

7、U进行非常适合的并行计算。　　CUDA最初同NVIDIAGeForce8800GPU一道推出，现在NVIDIA所有GPU均已支持CUDA。CUDA是NVIDIA并行计算战略的基础。与使用CPU相比，科学家们见证了CUDA为其应用程序所带来的最高20到200倍的速度提升，CUDA已经被全球研究界人士所广泛采用。从超级计算机与工作站到消费类PC，CUDA架构已被构建到各种各样的计算系统中。现在，目前有25,000多名开发人员利用CUDA架构从事活跃的开发工作。　　由于C语言具备易学、使用者多等等普遍性，因此NVIDIA将C语言作为了CUDA架构的编程语言，CUD

8、AC语言让很多对GPU架构、特性并不了解的人，同样可