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1、MIMO系统容量仿真仿真操作步骤1.安装MATLAB6.5软件2.打开MATLAB6.5，在桌面上会弹出两个窗口：记事本窗口（如图4-1）和命令窗口（如图4-2）图4-1图4-23.在弹出的命令窗口中依次单击File
2、New
3、Mfile(见图4-3)打开编辑窗口图4-34.在编辑窗口中编程5.保存该程序，单击Debug
4、Run运行。这时程序的结果将显示在命令窗口上6.依次选择不同的天线数和信噪比，得出多组数据7.用plot命令绘图程序实现根据第三章对MIMO系统容量的推导，得出了信道容量公式：W为每个子信道的带宽。则每单位
5、带宽上的信道容量为：其中：nR为接收端天线数，nT为发射端天线数Im是min(nR,nT)阶单位矩阵H为nR×nT阶随机矩阵，数值服从正态分布P/为信噪比，我们用SNR来表示为了便于用MATLAB编程，我们定义单位信道容量，其中SNR=10，推出。发射天线数为4，接收天线逐渐增大（1）信噪比SNR=0dB当=1时，Q=H*H'程序代码如下：SNR=0;%定义信噪比为0HZA=10^(SNR/10);%信噪比的单位转换关系式Im=eye(1);%这里的"1"为发射天线和接收天线两者数目少的根数sum=0;%初始化sum为0f
6、ori=1:10000%程序循环10000次H=randn(1,4);%产生高斯信号源Q=H*H';%求威沙特矩阵sum=sum+log2(det(Im+A*Q/4));%10000次循环得到的信道容量总和endC=sum/10000%10000次循环的平均值运行可以得到第一组数据：=1时，C=0.9267当=2时Q=H*H'只需把程序代码的换掉即可，运行可以得到第二组数据：=2时，C=1.7682依次可以得到：=3时，C=2.5436=4时，C=3.2482=5时，C=3.8977=6时，C=4.5062=7时，C=5.
7、0686=8时，C=5.5634=9时，C=6.0534=10时，C=6.5123=20时，C=9.4206=30时，C=11.0734（2）信噪比SNR=5dB依次可以得到：=1时，C=1.8720=2时，C=3.5384=3时，C=5.0226=4时，C=6.3022=5时，C=7.4272=6时，C=8.4336=7时，C=9.2894=8时，C=10.0768=9时，C=10.7693=10时，C=11.4027=20时，C=15.1084=30时，C=17.0578（3）信噪比SNR=10dB依次可以得到：=1时
8、，C=3.1524=2时，C=5.9879=3时，C=8.3914=4时，C=10.4579=5时，C=12.1479=6时，C=13.5424=7时，C=14.6978=8时，C=15.6897=9时，C=16.5322=10时，C=17.0927=20时，C=20.9439=30时，C=22.4942（4）信噪比SNR=15dB依次可以得到：=1时，C=4.6711=2时，C=8.9050=3时，C=12.5479=4时，C=15.4908=5时，C=17.6953=6时，C=19.4381=7时，C=20.7939=
9、8时，C=21.9145=9时，C=22.8506=10时，C=23.6258=20时，C=27.0859=30时，C=28.8846根据上面得到的四组数据用MATLAB绘图：程序代码为：x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,20,30];y1=[0.9267,1.7682,2.5436,3.2482,3.8977,4.5062,5.0686,5.5634,6.0534,6.5123,9.4206,11.0734];plot(x,y1)holdony2=[1.8720,3.5384,5.0226,6.3022,7
10、.4272,8.4336,9.2894,10.0768,10.7693,11.4027,15.1084,17.0578];plot(x,y2)holdony3=[3.1524,5.9879,8.3914,10.4579,12.1479,13.5424,14.6978,15.6897,16.5322,17.0927,20.9439,22.4942];plot(x,y3)holdony4=[4.6711,8.9050,12.5479,15.4908,17.6953,19.4381,20.7939,21.9145,22.8506
11、,23.6258,27.0859,28.8846];plot(x,y4),gridonxlabel('接收天线数nR');ylabel('容量/(bit/s/Hz)');结果如图4-4：图4-4接收天线为4，发射天线数逐渐增大（1）信噪比SNR=0dB依次可以得到：=1时，C=2.1177=2时，C=2
