ai 时代，浅谈产品经理对图像识别技术的阈值控制

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1、AI+时代，浅谈产品经理对图像识别技术的阈值控制　　产品满足用户的需求有一个阈值，产品值低于阈值用户会觉得了无生意，即产品一般般也即产品经理做了功能经理，产品值等于阈值产品功能基本满足了用户的需求，而只有产品经理驾驭了需求，把产品做成作品产品值才有可能高于阈值，任何时候产品经理应该学习到高于需求阈值的产品方法论。　　AI+时代，浅谈产品经理对图像识别技术的阈值控制　　产品满足用户的需求有一个阈值，产品值低于阈值用户会觉得了无生意，即产品一般般也即产品经理做了功能经理，产品值等于阈值产品功能基本满足了用户的需求，而只有产品经理驾驭了需求，把产品做成作品产品值才

2、有可能高于阈值，任何时候产品经理应该学习到高于需求阈值的产品方法论。　　AI+时代，浅谈产品经理对图像识别技术的阈值控制　　产品满足用户的需求有一个阈值，产品值低于阈值用户会觉得了无生意，即产品一般般也即产品经理做了功能经理，产品值等于阈值产品功能基本满足了用户的需求，而只有产品经理驾驭了需求，把产品做成作品产品值才有可能高于阈值，任何时候产品经理应该学习到高于需求阈值的产品方法论。　　AI+时代，浅谈产品经理对图像识别技术的阈值控制　　产品满足用户的需求有一个阈值，产品值低于阈值用户会觉得了无生意，即产品一般般也即产品经理做了功能经理，产品值等于阈值产品功

3、能基本满足了用户的需求，而只有产品经理驾驭了需求，把产品做成作品产品值才有可能高于阈值，任何时候产品经理应该学习到高于需求阈值的产品方法论。　　　　首先撰写本篇的目的：　　当下每天看的到一个词：AI，满眼皆是AI的阶段，我们产品经理应该如何了解到AI的技术脉络和市场需求大势！AI不是新的概念，再次起来是因为有新的突破。　　创新工厂的李开复博士说现在是技术从业者创新的时代，百度联合创始人同时也是36K的投资人也说当今是技术人员创业做产品的最好时代，那么我们产品经理究竟知道AI的哪些技术呢，本篇着重浅析一下AI+时代的图像识别技术。　　在AI领域之中，图像识别技

4、术占据着极为重要的地位，而随着计算机技术与信息技术的不断发展，AI中的图像识别技术的应用范围不断扩展，如LineLian所见过的IBM的Watson医疗诊断、各种指纹识别、及常用的支付宝的面部识别以及百度地图中全景卫星云图识别等都属于这一应用的典型，AI这一技术已经应用于日常生活之中，图像识别技术将来定会有着较为广泛的运用，而为了保证AI中的图像识别技术能够较好地服务于AI+时代的几个重要产品领域，正是本篇就AI中的图像识别技术展开具体研讨的目的所在。　　其次图像识别概况：　　为了较好完成产品经理理解AI中的图像识别技术的本源，我们首先需要深入了解图像识别技

5、术。作为智能领域的重要组成部分，图像识别的发展先后经历了文字识别、数字图像处理与识别、物体识别三个发展阶段，而在AI+时代的图像识别技术中，其本身所具备的功能早已超过了人类的极限，这也是AI的图像识别技术能够在各个垂直产品领域实现较好应用并几乎成为标配的原因所在。　　最开始产品经理要明白图像识别技术本身的原理并不算太过复杂，信息的处理是这一技术的关键点所在，由于应用计算机实现的图像识别技术本身与人眼识别并不存在着本质的差别，这就使得图像识别技术同样需要根据自身对图像的记忆完成具体的识别工作。在人类进行图像识别的过程中，人类的大脑会将图像的特征进行提取，并结合

6、大脑中以往对各类图像的认知判断自身是否对图像存在过印象，这就是人们能够在观看一张图片后快速对其识别的原因所在。结合人类识别图像的原理，在计算机进行的图像识别中，计算机首先就能够完成图像分类并选出重要信息、排除冗余信息，根据这一分类计算机就能够结合自身记忆存储结合相关要求进行图像的识别，这一过程本身与人脑识别图像并不存在着本质差别。对于图像识别技术来说，其本身提取出的图像特征直接关系着图像识别能否取得较为满意的结果。值得注意的是，由于计算机归根结底不同于人类的大脑，所以计算机提取出的图像特征存在着不稳定性，这种不稳定性往往会因为计算机提取图像特征的明显与普通影

7、响图像识别的效率与准确性，由此可见图像特征对于AI中图像识别技术的重要意义。　　再则图像识别分析：　　对于当下AI+时代的图像识别技术来说，神经网络的图像识别技术与非线性降维的图像识别技术是最为常见的两种图像识别技术，LineLian将对两种常见的AI图像识别技术进行详细分析。　　第一：神经网络的图像识别技术　　想要深入了解非线性降维的图像识别技术，我们就必须理解何为神经网络，这里的神经网络全称人工神经网络，其本身指的是在现代神经生物学研究基础上提出的模拟生物过程以反映人脑某些特性的计算结构，虽然我们使用了模拟这一名词，但事实上神经网络本身并没有完全模仿人类

8、的神经网络，其本身只是通过对人类神经网络的抽象、简化