黄土高原丘陵区径流模型中cn值的确定毕业论文

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1、黄土高原丘陵区径流模型中CN值的确定毕业论文目录第一章绪论11.1研究的目的与意义11.2国内外SCS-CN模型研究进展11.2.1国外模型研究进展11.2.2国内模型研究进展21.3研究的主要内容21.4研究的技术路线3第二章研究区域概况42.1地理位置42.2地质地貌42.3气候条件42.4资料来源5第三章CN的计算83.1SCS模型83.1.1模型原理83.1.2模型参数93.1.3模型分析93.2前期土壤湿度条件（AMC）的确定103.3模型的评价参数113.3.1模型效率系数E113.

2、3.2相关系数R113.4CN的计算123.4.1算术平均法123.4.2中值法123.5结果分析133.5.1模型效率系数133.5.2相关系数R143.6小结16第四章初损率λ的计算174.1初损率计算1714.2参数λ的敏感性分析184.3初损率的率定194.4结果分析194.4.1模型效率系数194.4.2相关系数194.5小结23第五章CN的优化245.1CN的范围245.2优化的CN245.3结果分析245.3.1模型效率系数245.3.2相关系数255.4小结26第六章分析与讨论2

3、7参考文献28附表30致谢41中英文翻译42143黄土高原丘陵区径流模型（SCS-CN）中CN值的确定第一章绪论1.1研究的目的与意义考虑到黄土区超渗产流的特点，应用陕北典型径流小区长系列实测降雨径流资料，对SCS-CN径流模型在黄土丘陵区进行关键参数率定和敏感性分析，参数λ是初损雨量与流域最大入渗量的比率，径流曲线数（CN）是SCS-CN模型中反映土地利用、土壤类型、前期土壤含水量等降雨前流域特征的一个综合参数，二者是SCS-CN模型的两个关键参数。通过SCS-CN径流模型在黄土高原丘陵区对参

4、数λ和CN的率定，由土地利用类型和土壤类型的变化，估测研究区的地表径流量。SCS-CN模型的优点在于参数少且易于计算，通过关键参数的确定，为构建适合黄土丘陵区的具有长时间序列的降雨径流水文模型，为黄土高原典型流域土壤流失、水土保持、非点源污染负荷估算提供科学的理论依据。1.2国内外SCS-CN模型研究进展土壤侵蚀和水土流失引起的非点源污染是当前国际关注的热点问题。强降雨引起的黄土高原地区的土壤侵蚀和水土流失更为严重[1][2]。降雨径流模型、土壤侵蚀模型、以及非点源污染模型作为研究这些问题的技术

5、工具。降雨径流计算不但是水文模型重要组成部分，更是土壤流失、养分和农药等污染物流失计算的基础。径流曲线数模型（SoilConservationServiceCurveNumber，SCS-CN）是美国农业部土壤保持局（UnitedStatesDepartmentofAgriculture，USDA）开发的一种常用的计算方法，后来经过不断的完善以及修正[3][4]。SCS模型最初为小流域区域设计，后来逐渐被应用于大中型流域[5]。1.2.1国外模型研究进展自从美国农业部水土保持局开发了SCS模型之

6、后，其后一直被不断地校正和完善。其中Singh和Mishra综合考虑蒸散量，并成功改进初损估计值方法，对大尺度的降雨进行估算。Sahu等考虑了前5天的降雨量和降水强度，改进了初损值。Bhuyan等依据前5天的降水量判断土壤的湿润状况，对模型的CN进行修订[6]。虽然模型的精度不断得到提高，但是修改参数对于解决大尺度地表径流计算却没有被突破。SCS水文模型如今在世界上也得到广泛的应用[6]。并且还作为其它模型的子模型用于径流计算，如水量平衡与暴雨演绎模型（SWAVT等）、作物生长模型（CC-SOD

7、S-RICE，CCSODS-WHEAT）和水质模型等[5]。另外，径流曲线法与其他基础水文模型可以构成美国农业部SCS系列模型，如非点源模型：CREAMS模型、CNPS模型；土壤侵蚀和作物产量预报模型：SPUR模型、EPIC模型等[7]。模型适用的的范围也向沙漠地区延伸[5]。SCS模型与其它模型的43黄土高原丘陵区径流模型（SCS-CN）中CN值的确定结合应用，显示SCS模型在未来发展的潜力，目前与其它模型结合的研究还不够深入。1.2.2国内模型研究进展SCS模型在20世纪80年代引入国内进行

8、产流预报[8]。国内也有许多学者利用降雨径流资料推算径流曲线数值（CN）。张钰娴等[8]应用62场实测降雨资料，研究了不同坡度下的径流曲线数值。该文只研究了径流曲线模型（SCS-CN）参数λ在黄土丘陵区的率定，并未对模型中的CN值进一步确定。罗利芳等[9]以陕西安塞25个小区的降雨径流资料为基础，计算了黄土高原地区不同下垫面条件下的径流曲线数值，并分析了径流曲线数和各影响因子之间的关系。李常斌等[10]用甘肃安家沟流域的十五个径流场资料，用SCS-CN模型反推得到CN值。王英等[8][12]虽然