北京入境旅游流扩散动力机制分析

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1、北京入境旅游流扩散动力机制分析  北京入境旅游流扩散动力机制分析  北京入境旅游流扩散动力机制分析北京入境旅游流扩散动力机制分析精品源自英语科提要:在讨论旅游流扩散动力机制内涵及研究进展基础上,依托市场调查数据,以北京为案例,分析了入境旅游流扩散动力机制。从结果来看,北京入境旅游流扩散动力机制是由内推力、外推力、拉力、阻力所组成的总动力。其中内推力因素中作用最强的是探新求异心理需求,而外推力因素中作用最强的是他人推荐,拉力因素中作用最强的为景区景点,阻力因素中作用最强的为物理距离。通过模糊综合评价分析可以看出,北京入境旅游流扩散受内推力作用相对

2、最强,总体属于较大扩散动力入境旅游目的地。关键词:北京;入境旅游流;扩散;动力机1理论基础入境旅游流扩散动力是由一系列的动力因素共同作用所形成一种合力。为了更深入的分析旅游流受力情况,选择从旅游流最小组成单元-旅游者入手进行研究。一般来说,旅游者之所以会从扩散动机,主要是由于三个方面原因:1)旅游者因素,主要包括旅游者内在的旅游动机推动和外部相关旅游事物推动。2)目的地因素,主要包括旅游目的地的吸引力因素。3)在这两个因素起作用的同时,旅游者还会受到一些中间因素的影响,这些因素属于模糊因素,即表现的好就会促进旅游流的发展,表现得不好就会抑制旅游

3、流的发展,可以称为阻力。所以旅游流产生扩散的动力是由内推力、外推力、拉力和阻力所构成的合力[21]。根据项目组多次讨论并征求专家意见,文中认为旅游流的内推力是由摆脱压力、追求健康、公务考察、追求新奇、拓宽视野、受到尊重、消磨时间、可支配收入情感交流等9各因素组成;外推力是由媒体推介、旅行社推介、他人推荐、顺路旅游、互联网、空闲时间、资金充裕等7各因素组成;拉力是由旅游景点、城市形象、民风民俗、地方饮食、旅游购物、节事活动、友善好客、环境氛围、交通方便等9各因素组成;阻力是由物理距离、便捷性、交通费用、旅行安全、资讯获取、沟通交流、旅行社服务等7

4、各因素组成。2数据获取及研究方法问卷调查采用了随机偶遇抽样法,为了保证问卷调查结果的可靠性,调查工作全部是由旅游管理专业博士生及硕士生承担,由于受到北京奥运会和512汶川地震的影响,本次市场调查分为两次进行展开。其中,为了避免北京奥运会对问卷调查结果的影响,第一次市场调查时间为2008年5月7日至6月16日之间,项目组分别前往环渤海典型旅游区的北京和大连,长三角典型旅游区的上海、南京、杭州和苏州,珠三角典型旅游区的广州、深圳和桂林等地进行了市场调查,共发放问卷5900份,回收问卷5568份,其中有效问卷5130份;在综合考虑汶川大地震对入境旅游

5、的影响,第二次市场调查是在2008年10月份进行,项目组分别前往蜀渝典型区的重庆和成都,大西安典型旅游区的西安、云贵典型旅游区的昆明等地进行旅游市场调查,本次共发放问卷2571份,回收2341份,其中有效问卷2249份。问卷收集过程当中,调查的地点主要集中在机场、车站、广场、商业街区、旅游宾馆和旅游景点等地。项目组本次共发放问卷8471份,回收调查问卷7909份,有效问卷7379份。总体来看,本次调查时间合理,游客配合度较高,基本达到了预想的调研效果,调查结果也很好的反映我国入境旅游流的基本情况。对于北京扩散旅游流动力的研究,文中选取北京获取的

6、990份有效问卷,为了检验问卷数据的科学性,借助对调查样本的数据进行了信度分析,分析结果显示调查资料信度指标Cronbach’sAlpha得分为,说明问卷具有较高的可信度。研究方法单要素评价模型根据旅游流流动特征,将北京入境旅游流细分为入境聚集流和入境扩散流两方面,并借助单要素评价模型和模糊综合评价模型分析了北京入境旅游流扩散所受的动力。对于各个动力因素的强度分析,主要利用旅游流动力单要素评价模型[22]。该模型数学公式是:Sj=∑5niN·mi式中:Sj表示因素j的动力作用强度,mi表示该动力因素在李克特量表下的评分(1-5分),ni表示选择

7、该评分mi的人数,N表示填写问卷的总人数。其中ni/N表示动力因素j在李克特量表得分为i时的评分人数所占总评分人数的百分比。多因素模糊综合评价在计算出因素集R以后,其次是界定模糊权向量A,模糊综合评价中,各因素的权重得分是非常关键的一个因素,权重选取的科学性直接关系到计算结果的合理性[23]。对于旅游流受力因素的权重得分,通过游客深度访谈和德尔菲法获取(表1)。将R和A利用模糊合成算子M(·⊕)进行关系合成运算,令U的评价向量为B,则:B=R*A。在MATLAB中计算矩阵R与矩阵A的乘积。根据下列公式得到综合评价值:C=∑5i=1ib2i/∑5

8、i=1b2i式中:计算出的总体得分也符合5点式李科特量表分布。即作用非常强、较强、一般、较弱、非常弱。3结果分析内推力分析从北京入境旅游流扩散所受内推

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