灰色综合评价算法在企业采购系统中的应用和实现正文__本科毕业设计论文.doc

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1、灰色综合评价算法在企业采购系统中的实现灰色综合评价算法在企业采购系统中的应用和实现摘要随着科学与技术的发展，计算机系统在企业采购决策中的应用越来越普及。为此设计一个企业采购系统是很有意义的。一个标准的企业采购系统应该能够实现采购品添加、供应商添加、订单添加等基础功能。引入灰色综合评价算法，是为了能够在选择供应商时能提供出最优供应商以辅助决策。本文从需求分析开始，着重描述了整个企业采购系统需要实现的功能，在总体设计中完成了系统的模块分类以及数据库的顶层与结构分析，在算法设计中详细介绍了灰色综合评价算法的核心思想并设计了算法的大体流程

2、。最后通过详细设计与实现，完成了整个系统的开发。系统用JSP工具开发，数据库选择了Oracle数据库。经过设计与调试，本系统已能初步实现以上功能。关键词：企业采购管理；灰色综合评价算法；JSP；Oracle灰色综合评价算法在企业采购系统中的实现THEAPPLICATIONANDIMPLEMENTATIONOFANENTERPRISEPROCUREMENTSYSTEMWITHGRAYCOMPREHENSINEEVALUATIONALGORITHMWiththedevelopmentofscienceandtechnology,the

3、computersystemhasbeenusedmorepopularlyinthedecisionsofenterpriseprocurement.Astandardenterpriseprocurementsystemshouldbeabletoachievethepurchasinggoodsadded,suppliersadded,ordersaddedandotherbasicfunction.Introducinggraycomprehensiveevaluaionalgotithmistoprovidethebes

4、tsupplierswhenchoosingsuppliersfordecision-making.Thispaperstartsfromtheneedsanalysis,focusingonthedesciriptionofwhattheentireenterpriseprocurementsystemneedstoachive.Then,intheoveralldesign,thispapercompletesthesystemmoduleclasssificationandthetop&structureanalysisof

5、database.Thirdly,inthealgorithmdesign,itdescribesthecoreideaofgraycomprehensiveevaluaionalgotithmindetail,atthesametime,itdesignsthegeneralflowofthisalgorithm.Finally,bydetaileddesignandimplementation,theentiresystemhasbeenfinishedsucceessfully.ThesystemisdevelopedbyJ

6、SP.ThedatabaseselectsOracledatabase.Afterdesignanddebugging,thesystemhasbeenabletoachievetheabovefunctionsinitially.Keywords:EnterpriseProcurementManagement;GrayComprehensiveEvaluaionAlgotithm;JSP;Oracle灰色综合评价算法在企业采购系统中的实现目录1绪论11.1课题的研究背景11.2课题的研究意义21.3国内外发展现状21.4本论文的

7、主要内容与结构42相关技术简介与开发环境52.1Java语言52.2MyEclipse62.3Oracle数据库62.4开发环境73需求分析83.1设计目标83.2可行性分析83.2.1经济可行性83.2.2技术可行性93.2.3操作可行性93.2.4其他可行性93.3性能需求93.4功能需求103.4.1用户登录103.4.2采购品信息管理103.4.3订单管理103.4.4供应商信息管理103.5需求分析总结104总体设计12灰色综合评价算法在企业采购系统中的实现4.1概要设计124.1.1系统功能模块图124.2数据库设计1

8、44.2.1数据流程图144.2.2数据字典164.2.3数据库结构设计184.2.4数据库表的结构225灰色综合评价算法的分析与设计255.1灰色综合评价法简介255.2灰色综合评价法关联度算法265.3注意事项265.4算法实例275.5算法伪