江苏省绿色gdp的核算及应用研究基于io和seea的理论和方法

江苏省绿色gdp的核算及应用研究基于io和seea的理论和方法

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1、江苏省绿色GDP的核算及应用研究基于IO和SEEA的理论和方法南京财经大学硕士学位论文江苏省绿色GDP的核算及应用研究--基于IO和SEEA的理论和方法姓名:陈铁华申请学位级别:硕士专业:统计学指导教师:李刚2<0<08-<01摘要本文分别从绿色投入产出分析和SEEA的货币账户核算两个视角对江苏绿色GDP进行系统的研究。在《江苏省122部门投入产出表》(2<0<02年)基础上,将资源恢复和污染治理从传统产业部门分离出来,形成新的虚拟的资源恢复部门和污染治理部门,计算产生新设计的两行(资源使用,污染物排放)两列(资源恢复,污染治理)数据,具体构造出一张新的绿色投入产出表,并且用直接消耗系数表和

2、完全消耗系数表进行各行业的资源动用率、资源恢复贡献率、产污量和对污染治理贡献率进行比较和分析。发现资源使用和恢复影响最大的前3个产业部门分别是铁路运输设备制造业、汽车零部件及配件制造业、林业。三废排污量最大的钢压延加工业和电力热力的生产和供应业,特别是电力热力生产供应业占用了6<0%的煤炭,同时从完全排放系数看,将近占了25%的工业三废排放。耐火材料制品制造业、陶瓷制品制造也和制糖业对污染治理的贡献最大。所以对上述各部门产业进行技术改造,能源结构调整均会对环境质量改善产生较大的正面影响。由于绿色投入产出仅仅核算了企业节能带来的资源恢复、工业三废污染治理两个部分的绿色GDP,所以本文还在SEE

3、A的货币账户基础上,简单对自然资源损失恢复、工业生活三废的污染和治理、环境退化治理三个部分进行SEEA货币量环境核算,即仅在国民经济核算账户中分别列出了用于污染治理和资源恢复的实际支出,并且用污染治理成本法,核算了江苏省2<0<05年的煤炭、石油、水、大气、固体废物的实物量和价值量损失,同时还核算了环境退化治理成本,最后核算得江苏省2<0<05年的绿色GDP为1558.5亿元,占GDP的85%。其中工业三废污染物的具体实际治理成本为45亿元,占GDP的<0.1%,工业三废污染物治理率高达95%以上,说明江苏省在污染治理上还是投入了巨额的人力和财力。自然资源的损耗治理成本宽口径计算约有764亿

4、元,占GDP的4%左右,比上一年增加了25%左右,说明江苏省的GDP增长还是严重依恋于能源,特别是电力热力生产供应业占用了几乎6<0%的煤炭。从完全排放系数看,将近占了25%的工业三废排放,因此从资源损耗和污染产生的角度来看,改变江苏省能源结构迫在眉睫。预防环境退化的成本为1386.97亿元,占了GDP的1<0%,这是一个很值得称道的数字。上述两种核算体系都是建立在现代边际成本理论的基础上,基本核算流程上相似,前者在具体分产业分析上具有优势,但是在数据获得和编制难度上比后者要大的多,而后者随口径变化调整核算账户的灵活性比较大。关键词:绿色GDP;投入产出分析;SEEA;江苏IABSTRACT

5、ThispaperanalyzedandstudiedgreenGDPfromgreeninputandoutputsheetprospectiveandSEEA’scurrencyaccountcalculationprospective.Basedonthedataof‘122Industry’sInputandoutputSheetinJiangsuProvince’,theresourcerecoveryindustryandpollutionmanagementindustryisseparatedoutfromtraditionalindustries.Anewgreeninpu

6、toutputsheetiscreatedbysearching,sortingoutandcalculatingthetwonewrowsofdataandthetwocolumnsofdata.Wealsoanalyzedandstudieddifferentindustries’resourceemployingratio,resourcerecoverycontributionratio,pollutionoutputratio,andpollutionmanagementcontributionratiobasedondirectandperfectexpenditurecoeff

7、icientsheet.Wefoundoutthatthemostinfluentialthreeindustriesinresourceexpenditureandrecoveryarerailwaytransportationequipmentmanufacture,automobilepartsandaccessorymanufacturer,andforestindustry;thehighestin

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