人均消费性支出 对应分析在农村家庭人均消费支出结构中的应用

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1、人均消费性支出对应分析在农村家庭人均消费支出结构中的应用第１２卷　第５期　２ｌＯ２年　Ｖ０．１１２．ＮＯ　．５Ｍａ　ｙ，２Ｏｌ　２５月　对应分析在农村家庭人均消费支出结构中的应用　张永利　（龙江科技学院理学院，哈尔滨１０２）黑５０７　摘要：费水平是衡量一个地区经济发展水平的重要指标之一。我国幅员辽阔，区间经济发展水平不同，消地同时32人均消费性支出对应分析在农村家庭人均消费支出结构中的应用第１２卷　第５期　２ｌＯ２年　Ｖ０．１１２．ＮＯ　．５Ｍａ　ｙ，２Ｏｌ　２５月　对应分析在农村家庭人均消费支出结构中的应用　张永利　（

2、龙江科技学院理学院，哈尔滨１０２）黑５０７　摘要：费水平是衡量一个地区经济发展水平的重要指标之一。我国幅员辽阔，区间经济发展水平不同，消地同时32由于人　们对消费的偏好程度不同，以支出也不尽相同。本文通过对我国２０所０９年的３１个省份地区农村居民人均消费支出及　科费结构的数据进行研究分析，出一定的消费规律性，针对我国目前农村的问题提出了一些科学可行的建议，政　盯　消雌得并对策部门具有一定的指导意义。　关键对因因子概技　词：应分析；子分析；载荷；率矩阵　中图分类号：２４Ｆ２　∞　和　　ｙ文献标志码：　Ａ文章编号：６１１０（

3、０２０—０３一Ｏ　１７—８７２１）５１１４费水平是衡量一个地区经济发展水平的重要　产消孤　ｄ　指标之一。考虑一个地区的消费水平不能只考察某　ｈ　业　标，个测量指也不能将众多测量指标同等对待。如果　便的借助Ｒ型因子分析而得到Ｑ型因子分析的结　果。因为求出Ａ的特征根和特征向32量后很容易地写　出变量点协差阵对应的因子载荷阵，为Ｆ。则　记Ｕ　…　仅仅抓住某个测量指标考察，有可能陷入考察结果　就ｙ　有失偏颇、以偏概全的危险境地。如果对各个测量指　…　标都进行考察，有可能陷入考察结果主次不分、就特　征不显的尴尬境地。具体到我国农村

4、家庭人均消费　支出情况，由于我国幅员辽阔，区间经济发展水平　地不同，同时由于人们对消费的偏好程度不同，以支　所出也不尽相同。本文通过对我国２００９年32的３１个省　份地区农村居民人均消费支出及消费结构的数据进　Ｆ＝　＝；　…“　；　这样一来样品点协差阵Ｂ对应的因子载荷阵记　为Ｇ，则　１１√　　７２￣　　１２／２１口１ｍ　ｍ　行研究分析，出一定的消费规律性，针对32我国目得并　前农村的问题提出了一些科学可行的建议，政策部　对门具有一定的指导意义。　Ｇ＝　＝２１√　　７ｚ￣　　１３／２ｚ２ｍ　１√　　ｌ２￣　／　２１研究方法

5、　32　因子分析方法是用少数几个公共因子去提取研　由于Ａ和Ｂ具有相同的非零特征根，这些特　而征根又正是各个公共因子的方差，因此可以用相同的　因子轴同时表示变量点和样品点，即把变量点和样品　究对象的绝大部分信息，减少了因子的数目，把　既又握住了研究对象的相互关系。在因子分析中根据研　究对象的不同，分为Ｒ型和Ｑ型；由于Ｒ型因子分析　点同时反映在具有相同坐标轴的因子平面上，以便对　变量点和样品点一起考虑进行分类。　在处理实际问题时，果指标（如变量）的量纲不同32　和Ｑ型因子分析都是反映一个整体的不同侧面，因　此它们之间一定存在

6、内在的联系¨。对应分析就是　１］以及数量级相差很大时，常先将指标作标准化处　通理，而这种标准化处理对样品就不好进行了。换句　然通过一个过渡矩阵ｚ将二者有机地结合起来，体　具地说，出变量点的协差阵Ａ—ＺＺ和样品点的协　给　话，准化处理对于指标和样品是非对等的，了使　标为差阵Ｂ—Ｚ　由于ｚｚ和Ｚ　Ｚ，　Ｚ有相同的非零特征跟　记　１≥　２…≥　，＜　≤ｍｉ（　）如果特征　≥０ｎＰ，32，之有对等关系性，以便将Ｒ型与Ｑ型建立起联系，就　需设法将原始数据阵Ｘ一（　ｚ）变换成矩阵Ｚ一　（）即将Ｘ　，，　变换成　之后，使　ｆ指标和样品

7、具　７对有对等性。　根　对应的特征向量为Ｕ，Ｂ的特征根　对应的　　则特征向量就是ＺＵ　Ｖ　根据这个结论，可以很方　５，就收稿日期：０２０—１　２１—３６作者简介：永利（９６）男，龙江宁安人，龙江科技学院讲师，士，究方向：率论和统计。张１７一，黑黑硕研概　１　32３１科技和产业　第１２卷第５期　Ａ—ＺＺ和Ｂ—Ｚ　Ａ与Ｂ两矩阵明显的存在　　Ｚ。着简单的对应关系，且将原始数据Ｘ而　变换成ｚ　（）２在两两因子轴平面上作变量点图。　Ｑ型因子分析　后，对于ｉＪ对等的，ｚ变量和样品具有对　　，是即　对等性ｌ。】　］对上述所求的ｍ个特征

8、根　≥　：…≥　计　≥算其对应于矩阵Ｂ—Ｚ　的单位特征向量Ｚ　Ｚ32ｕ，…，　，　第一步由原始资料阵ｘ出发，算规格化的概　计率矩阵　从而得到Ｑ型因子载荷阵：　√　　１…７　３ｌ１Ｐｃ一争一—　（）Ｔ　ｚ　一　ｚ　Ｇ＝　＝Ｖ１￣１２／　32　…　第二步计算过渡矩阵Ｚ一（）　　口１￣　　　／１…　＝＿　在与Ｒ型相应的因子