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时间:2018-07-28
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1、影响戒烟成功的因素分析摘要本论文通过对戒烟者的年龄、性别、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素的数量变化分析说明影响戒烟成功的因素,分段讨论不同因素下的累加发病率分布情况,用相关系数讨论影响戒烟时间的因素,用多元线性回归讨论影响戒烟成功的主要因素有哪些,建立出三个相应的模型。针对问题一,利用数理统计与概率的知识分别在不同年龄段、不同性别等因素下对234名烟民进行分段,设再次吸烟的人数为p,总人数为p,统计累加发病率,建立一个较为简单的模型。针对问题二,利用相关系数和平均数的方法分两步来讨论分析影响戒烟时间的因
2、素:(1)对于戒烟时间受年龄、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素的影响的差异,首先分别求戒烟时间y与年龄、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素即x的相关系数。以戒烟时间与不同因素分别对应的相关系数r为基础,建立相应的模型.然后根据不同的讨论影响戒烟时间的因素。(2)对于性别对戒烟天数的影响,我们分别求出不同性别对应的戒烟天数t的平均值,再进行比较,由此得出性别对戒烟天数的影响。=(n为不同性别对应的人数)(3)另外,我们分别绘制出戒烟时间与年龄、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素的散点图,由点的分布更直观地体
3、现不同因素对戒烟时间的影响程度。针对问题三,把戒烟天数作为戒烟成功的标准,运用多元线性回归的知识,由于在问题一和二的解答中,我们得知性别对戒烟情况影响不大,所以只把年龄,每日抽烟支数,CO浓度,调整的CO浓度四个因素作为自变量X,戒烟天数作为Y,建立新的模型:Y=通过本模型分析各种因素与成功戒烟之间的关系,确定了影响戒烟成功的因素。最后,我们对模型的科学性和现实性进行了阐述,并得到了对模型的整体评价,及急需改进之处。关键词:戒烟概率论与数理统计方法相关系数多元线性回归EXCEL18问题重述众所周知,吸烟不仅
4、危害自身健康,而且由此引起的被动吸烟更是危害公众身心健康的主要原因。为此,如何帮助相关人士摆脱烟瘾的困扰也就成为一个重要的研究课题。本文研究数据涉及234人,他们都自愿表示戒烟但还未戒烟。在他们戒烟的这一天,测量了每个人的CO(一氧化碳)水平并记下他们抽最后一支烟到CO测定时间.。CO的水平提供了一个他们先前抽烟数量的客观指标,但其值也受到抽最后一支烟的时间的影响,因此抽最后一支烟的时间可以用来调整CO的水平。记录下研究对象的性别、年龄及自述每日抽烟支数。这个调查跟踪1年,考察他们一直保持戒烟的天数,由此估
5、计这些人中再次吸烟的累加发病率,也就是原吸烟者戒烟一段时间后又再吸烟的比例.其中假设原烟民戒烟的可信度是很低的(更恰当地说多数是再犯者)戒烟天数是从0到他(她)退出戒烟或研究截止时间(1年)的天数。假定他们全部没有人中途退出研究。请回答下列问题:1)试分析上述234人中再次吸烟的累加发病率分布情况(如不同年龄段、不同性别等因素下的累加发病率分布情况)。2)你认为年龄、性别、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素会影响戒烟时间(天数)长短吗?如果影响请利用附录中的数据,分别给出戒烟时间与上述你认为有影响的因素之间
6、的定量分析结果。3)请利用附录中的数据建立适当的数学模型,讨论影响戒烟成功的主要因素有哪些,并对你的模型进行可靠性分析。4)请根据你的模型,撰写一篇500字左右的短文,向有志于戒烟的人士提供戒烟对策和建议。18问题分析全世界现有11亿人在抽烟,每年约有120万人死于烟草诱发的相关疾病,中国烟民已超过3亿,占全球吸烟者总数的1/3,二手烟民更高达7.4亿人。为什么戒烟如此困难?吸一口烟能在几秒钟内迅速将尼古丁颗粒送进大脑,从而使脑细胞受体释放出多巴胺等使人感觉良好的其他微小颗粒,让烟民明知吸烟百害无一利,也欲
7、罢不能。所以,如何帮助烟民戒烟,成了既急迫又棘手的问题。从理论上讲,戒烟难度可能受年龄,性别,每日抽烟支数等因素的影响。但从数据分析中发现,这种相关性并不十分明显。所以我们将综合累加发病率,影响戒烟时间的因素,影响戒烟成功的主要因素这三方面来,从而得出戒烟对策和建议。1)对影响戒烟成功的因素的理解问题一:数据中的戒烟天数直接反映了调查对象的戒烟情况,这个调查跟踪1年,则戒烟天数小于一年(365天)的人即为再次发病的人数。由于再次吸烟的累积发病率指总人群,经过一段特定的观察期(一年)之后,再次吸烟的频率,所以
8、分子是在一年内再次吸烟的人数,分母是观察开始时的总人数。且题目要求分析在不同年龄段等因素下的累加发病率,所以我们将进行分段统计。问题二:讨论影响戒烟时间的因素,可以分别求年龄、性别等因素与戒烟时间之间的相关系数r,再根据越接近1则相关性越大的原理来对影响戒烟时间的因素进行排序。另外,由于性别仅有2个变量,我们将对不同性别对应的戒烟天数的平均数进行比较。最后,我们分别制出年龄、性别等因素与戒烟时间之间的散点图,更直
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