数模论文--影响戒烟成功因素分析

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1、高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。参赛队员个人信息(姓名，性

2、别，学院，专业，班级，学号，手机号码)：姓名性别所在学院专业班级学号联系方式罗水娟女医药商学院电子商务（医药方向）12电子商务（1）班120751412713631173842蔡佳淳女医药商学院电子商务（医药方向）12电子商务（1）班120751411213631162974郭旭辉男信息工程学院计算机科学与技术（医学应用方向）13计算机与技术130555311113527101797完成日期：2014年5月27日20影响戒烟成功因素分析摘要有关医学研究表明，吸烟是心脑血管疾病、癌症、慢性阻塞性肺病等多种疾患的行为

3、危30%的癌症由吸烟引起害因素，吸烟已成为继高血压之后的第二号全球杀手。一些烟民进行戒烟，往往都有烟瘾，由于尼古丁长期作用的结果，加上很多吸烟者对烟草产生一种心理上的依赖，许多人在彻底戒烟之前可能会反反复复。本题要求根据研究调查提供的234人戒烟记录数据进行建模，分析影响戒烟成功的因素分析，给有志于戒烟的人士提供可靠理论依据。针对问题一，利用数理统计与分析的知识，用Excel对各影响因素的调查数据进行的筛选、分组和数值统计，整理成累加发病率分布表，分别做出易于观察比较的条形图，并根据图表，分析不同因素下的累加发病

4、率分布情况。针对问题二，首先确定认为会影响，然后再建立多元线性回归模型，用多重判断系数R2评价回归方程拟合优度的度量、用线性关系检验统计量F和回归系数的P值来检验自变量对因变量的影响是否显著、用数据区拟合运算来验证假设，并用SPSS作相关因素分析，找出有交互作用的因素以做出修改得到可靠性较高的模型：最后利用控制变量法对模型的多元线性回归方程进行定量分析，分别用相关系数来比较各个影响因素X与戒烟天数Y之间关系的大小，并通过计算数值来分析。 针对问题三，结合问题二的SPSS相关因素分析，可知CO浓度、距离抽最后一支烟

5、的分钟数和戒烟时间显著相关，即为影响戒烟成功的主要因素，为了进一步比较，我们分别建立两个影响的因素和戒烟天数的一次线性相关模型：；针对问题四，根据前面对问题一、二、三的讨论分析结果，得到影响戒烟天数成功的主要因素，结合社会背景，我们提出几条对有志于戒烟的人士的合理戒烟建议。关键词：数理统计相关因素分析线性回归模型控制变量法  20问题重述众所周知，吸烟不仅危害自身健康，而且由此引起的被动吸烟更是危害公众身心健康的主要原因。为此，如何帮助相关人士摆脱烟瘾的困扰也就成为一个重要的研究课题。本文研究数据涉及234人，他

6、们都自愿表示戒烟但还未戒烟。在他们戒烟的这一天，测量了每个人的CO（一氧化碳）水平并记下他们抽最后一支烟到CO测定时间.。CO的水平提供了一个他们先前抽烟数量的客观指标，但其值也受到抽最后一支烟的时间的影响,因此抽最后一支烟的时间可以用来调整CO的水平。记录下研究对象的性别、年龄及自述每日抽烟支数。这个调查跟踪1年,考察他们一直保持戒烟的天数,由此估计这些人中再次吸烟的累加发病率,也就是原吸烟者戒烟一段时间后又再吸烟的比例.其中假设原烟民戒烟的可信度是很低的（更恰当地说多数是再犯者）戒烟天数是从0到他（她）退出戒

7、烟或研究截止时间（1年）的天数。假定他们全部没有人中途退出研究。请回答下列问题：1）试分析上述234人中再次吸烟的累加发病率分布情况（如不同年龄段、不同性别等因素下的累加发病率分布情况）。2）你认为年龄、性别、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素会影响戒烟时间（天数）长短吗？如果影响请利用附录中的数据，分别给出戒烟时间与上述你认为有影响的因素之间的定量分析结果。3）请利用附录中的数据建立适当的数学模型，讨论影响戒烟成功的主要因素有哪些，并对你的模型进行可靠性分析。4）请根据你的模型，撰写一篇500字左右的短文，向有

8、志于戒烟的人士提供戒烟对策和建议。问题提出1）试分析上述234人中再次吸烟的累加发病率分布情况（如不同年龄段、不同性别等因素下的累加发病率分布情况）。2）你认为年龄、性别、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素会影响戒烟时间（天数）长短吗？如果影响请利用附录中的数据，分别给出戒烟时间与上述你认为有影响的因素之间的定量分析结果。3）请利用附录中的数据建立适当的数学模型，讨论影响