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时间：2018-07-28
《测度与概率(严士健 刘秀芳)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、封面书名版权前言目录目录第一章集合，映射与势§1．集合及其运算§2．映射与势§3．可数集§4．不可数集第二章距离空间§1．定义及例§2．开集，闭集§3．完备性§4．可分性，列紧性与紧性§5．距离空间上的映射与函数第三章测度空间与概率空间§1．集类§2．单调函数与测度的构作§3．测度空间的一些性质第四章可测函数与随机变量§1．可测函数与分布§2．可测函数的构造性质第五章积分与数学期望§1．积分的定义§2．积分的性质§3．期望的性质及L-S积分表示§4．积分收敛定理第六章乘积测度与无穷乘积概率空间§
2、1．乘积测度与转移测度§2．Fubini定理及其应用§3．无穷维乘积概率第七章不定积分与条件期望§1．符号测度的分解§2．Lebesgue定理与Radon-Nikodym定理§3．条件期望的概念§4．条件期望的性质§5．条件概率分布第八章收敛概念§1．几乎处处收敛§2．依测度收敛§3．Lr收敛§4．条件期望的进一步性质§5．概率测度的收敛§6．几个收敛之间的关系的注记第九章大数定律、随机级数§1．简单的极限定理及其应用§2．弱大数定律§3．随机级数的收敛§4．强大数律§5．应用第十章特征函数和中
3、心极限定理§1．特征函数的定义及简单性质§2．逆转公式及连续性定理§3．中心极限定理参考文献名词索引
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