st数据结构期终复习模拟练习题(2014)

《st数据结构期终复习模拟练习题(2014)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、《数据结构与算法分析》课程考试说明与模拟试卷第一部分考试说明数据结构与算法分析》是计算机科学与技术专业统设的一门重要的必修专业基础课，它主要研究数据的各种逻辑结构和在计算机中的存储结构，还研究对数据进行的插入、查找、删除、排序、遍历等基本运算或操作以及这些运算在各种存储结构上具体实现的算法。由于本课程的主教材采用C++语言描述算法，期末卷面考试也采用C++语言描述，因而要求在做平时作业和上机实验操作时用C++开发工具（如：VisualC++或C++Builder或BorlandC++）。下面按照主教材中各章次序给出每章的具体复习要求，以便同学们更好地进行期

2、末复习。第一章绪论重点掌握的内容：1.数据结构的二元组表示，对应的图形表示，序偶和边之间的对应关系。2.集合结构、线性结构、树结构和图结构的特点。3.抽象数据类型的定义和表示方法。4.一维和二维数组中元素的按下标和按地址的访问方式以及相互转换，元素地址和数组地址的计算，元素占用存储空间大小和数组占用存储空间大小的计算。5.算法的时间复杂度和空间复杂度的概念，计算方法，数量级表示。6.一个简单算法的最好、最差和平均这三种情况的时间复杂度的计算。对于本章的其余内容均作一般掌握。第二章线性表重点掌握的内容：1.线性表的定义及判别和抽象数据类型的描述，线性表中每一

3、种操作的功能，对应的函数名、返回值类型和参数表中每个参数的作用。2.线性表的顺序存储结构的类型定义，即List类型的定义和每个域的定义及作用。3.线性表的每一种运算在顺序存储结构上实现的算法，及相应的时间复杂度。4.链接存储的概念，线性表的单链接和双链接存储的结构，向单链表中一个结点之后插入新结点或从单链表中删除一个结点的后继结点的指针链接过程。5.单链表中结点的结构，每个域的定义及作用，即LNode类型的定义及结构。6.线性表的每一种运算在单链表上实现的算法及相应的时间复杂度。7.在顺序存储或链接存储的线性表上实现指定功能的算法的分析和设计。8．顺序表和

4、线性链表的性能比较及各自使用背景。对于本章的其余内容均作一般掌握。第四章栈和队列重点掌握的内容：1.栈的定义和抽象数据类型的描述，栈中每一种操作的功能，对应的函数名、返回值类型和参数表中每个参数的作用。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2.栈的顺序存储结构的类型定义，即Stack类型的定义和每个域的定义及作用。3．栈的每一种运算在顺序存储结构上实现的算法，及相应的时间复杂度。4.栈的每一种运算在链接存储结构上实现的算法及相应的时间复杂度。5．给定n个栈元素,出栈可能或不可能的序列数。7.队列的定义和抽象数据类型的描述，队列中每一种操作的功能，对应的函

5、数名、返回值类型和参数表中每个参数的作用。8.队列的顺序存储结构的类型定义，即Queue类型的定义和每个域的定义及作用。9.队列的每一种运算在顺序存储结构上实现的算法及相应的时间复杂度。10.利用栈和队列解决简单问题的算法分析和设计。一般掌握的内容：1.队列的链接存储结构，以及实现每一种队列运算的算法和相应的时间复杂度。对于本章的其余内容均作一般了解。第六章树和二叉树重点掌握的内容：1.树和二叉树的定义，对于一棵具体树和二叉树的二元组表示。2.树和二叉树的概念，如结点的度、树的度、树叶、分枝结点、树的层数、树的深度等。3．不同结点数的树和二叉树的形态。4.

6、树和二叉树的性质，如已知树或二叉树的深度h可求出相应的最多结点数，已知结点数n可求出对应树或二叉树的最大和最小高度。5.二叉树中结点的编号规则和对应的顺序存储结构。6.二叉树的链接存储结构及存储结点的类型定义，即BTreeNode类型的定义和每个域的定义及作用。7.二叉树的先序、中序、后序、遍历的递归过程和递归算法，中序遍历的非递归算法，按层遍历的过程和算法，每种算法的时间复杂度。8．二叉树的先序、中序、后序遍历序列，唯一确定一棵二叉树的原则。一般掌握的内容：1.普通树的链接存储结构，GTreeNode类型的定义和每个域的定义及作用。2．普通树的先根、后根

7、和按层遍历的过程及算法。3.在链接存储的二叉树上实现指定功能的算法分析和设计。对于本章的其余内容均作一般了解。二叉树的应用重点掌握的内容：1.二叉搜索树的定义和性质、建立。2.二叉搜索树查找的递归算法和非递归算法，相应的时间复杂度，查找一个元素的查找长度，即从树根结点到该结点的路径上的结点数。3.二叉搜索树插入的递归算法和非递归算法，相应的时间复杂度，根据一组数据生成一棵二叉搜索树的过程。4.堆的定义和顺序存储结构，小根堆和大根堆的异同及堆的判别、建立堆的过程。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　5.向堆中插入元素的过程、算法描述及时间复杂度。6.从堆

8、中删除元素的过程、算法描述及时间复杂度。7.哈夫曼树的定义，树的带