2014(下)数据结构复习

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1、2014下《数据结构》复习提纲第1章绪论有关术语;算法、算法复杂度的分析和计算方法例题:1.下面算法的时间复杂度为O(n)。intf(unsignedintn){if(n==0

2、

3、n==1)return1;elsereturenn*f(n–1);}2.for(i=1,s=0;i<=n;i++){t=1;for(j=1;j<=i;j++)t=t*j;s=s+t;}时间复杂度为O(n2)第2-3章线性表,栈和队列线性表的概念、存储结构、插入与删除操作;栈和队列的概念,理解栈顶指针、队首、队尾指针的意义和作用,特别是循环队列的头、尾指针的设置。为什么要这样设置。它们基本操作的实现。判空和判

4、满?了解有关应用。例题:1.在一个单链表中,若q所指结点是p所指结点的前驱结点,若在q与p之间插入一个s所指的结点,则执行的语句?(答:q->next=s;s->next=p);注意在某个已知结点前插需要执行的语句?2.注意循环(链)队列的判空和判满的条件?(看书理解!)3.对于一个具有n个结点的单链表,在已知的结点p后插入一个新结点的时间复杂度为O(1),在给定值为x的结点后插入一个新结点的时间复杂度为O(n)。4.在具有n个单元的顺序存储的循环队列中,假定front和rear分别为队头指针和队尾指针,则判断队满的条件为(rear+l)%n==front。执行出队操作后其头指针fr

5、ont如何?5.线性表采用链式存储时,结点的存储地址连续与否均可;6.链式栈删除栈顶元素的操作序列为top=top->next.7.在单链表中,指针p指向元素为x的结点,实现“删除x的后继”的语句是p->next=p->next->next.8.判定“带头结点的链队列为空”的条件是Q.front==Q.rear.9.假设以数组seqn[m]存放循环队列的元素,设变量rear和quelen分别指示循环队列中队尾元素的位置和元素的个数。则队满的条件表达式为quelen==m;队空的条件表达式quelen==0;队头元素位置的表达式(rear-quelen+m)%m第6章树和二叉树树和二叉

6、树的定义、完全二叉树及其性质、存储表示及遍历算法(递归和非递归)、哈夫曼树的概念。例题:1.在一棵二叉树中,度为0的结点个数为n0,度为2的结点个数为n2,则n0=n2+1。(完全二叉树性质)例:二叉树上叶结点数等于(双分支结点数加1);对于一棵具有n个结点的二叉树,当进行链接存储时,其二叉链表中的指针域的总数为2n个,其中n-1个用于链接孩子结点,n+1个空闲着。2.n个权构成一棵Huffman树,其节点总数为2n-1.3.设用权6,10,13,14,20,37构造Huffman树,则该Huffman树的根结点的权值为100.(仔细验算构造Huffman树)4.一棵深度为k的满二叉

7、树的结点总数为2k-1,一棵深度为k的完全二叉树的结点总数的最小值为2k-1,最大值为2k-1。5.深度为K的完全二叉树的结点个数小于或等于深度相同的满二叉树.6.设一棵完全二叉树的顺序存储结构中存储数据元素为ABCDEF,则该二叉树的前序遍历序列为ABDECF,中序遍历序列为DBEAFC,后序遍历序列为DEBFCA.7.一棵完全二叉树中共有768结点,则该树中共有384个叶子结点。8.深度为k的完全二叉树中最少有2k-1个结点。9.二叉树的先序遍历序列和后序遍历序列正好相反,则该二叉树满足的条件是任一结点无右孩子第7章图图的存储及遍历算法,图的有关概念,最短路径,(最小)生成树例题

8、:1.由一个具有n个顶点的连通图生成的最小生成树中,具有n-1条边。2.有向图G的存储结构用邻接矩阵A来表示,则A中第i行中所有非零元素个数之和等于顶点i的出度,第i列中所有非零元素个数之和等于顶点i的入度。3.若要把n个顶点连接为一个连通图,则至少需要n-1条边。4.连通图G中有n个顶点e条边,则对应的最小生成树上有n-1条边5.在一个图中,所有顶点的度数之和等于所有边数的2倍。6.在一个具有n个顶点的无向完全图中,包含有n(n-1)/2条边,在一个具有n个顶点的有向完全图中,包含有n(n-1)条边。7.无向图G中有n个顶点e条边,则用邻接矩阵作为图的存储结构进行深度优先或广度优先

9、遍历时的时间复杂度为O(n2);用邻接表作为图的存储上述复杂度O(n+e).8.在含n个顶点和e条边的无向图的邻接矩阵中,零元素的个数为n2-2e.9.设有向图G中有n个顶点e条有向边,所有的顶点入度数之和为d,则e和d的关系为d=e.10.设某无向图中顶点数和边数分别为n和e,所有顶点的度数之和为d,则e=d/211.掌握最小生成树算法.例如使用普里姆(Prim)算法以A为源点,构造下图的最小代价生成树,画出各步的结果。AFGDBCAFADFACDFAG

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