-李晓光-图像显著估计并行算法研究_.修订

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1、13083505-李晓光-图像显著估计并行算法研究_5.18修订4813083505-李晓光-图像显著估计并行算法研究_5.18修订48导读:就爱阅读网友为您分享以下“13083505-李晓光-图像显著估计并行算法研究_5.18修订”资讯,希望对您有所帮助,感谢您对92to.com的支持!中图分类号:TP391.4密级:公开论文编号:1141720163505硕士学位论文题目:图像显著估计并行算法研究姓名:李晓光学号:院系:专业:软件工程研究方向:数字图像处理导师姓名:刘宏哲完成日期:独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所

2、知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:时间:年月日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京联合大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意北京联合大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)研究生签名:时间:年月日导

3、师签名:时间:年月日学位论文数据集中图分类号TP391.4学科分类号520论文编号1141720163505密级公开学位授予单位代码11417学位授予单位名称北京联合大学学位类别工学学位级别硕士学位作者姓名李晓光学号13083505获学位专业名称软件工程获学位专业代码0835学科专业软件工程研究方向数字图像处理学制3年学位授予年2016论文题目图像显著估计并行算法研究关键词显著性;并行运算;边缘视觉模糊论文语种汉语论文类型应用研究导师姓名刘宏哲导师职称教授答辩委员会主席答辩委员会成员论文答辩日期2016年5月25日论文总页数63注:各项必填,可在学位论文答辩完成后一并填写

4、。一、论文类型:1.基础研究2.应用研究3.开发研究4.其它二、中图分类号参考“中国图书馆分类法”要求填写(可参考www.ztflh.com)三、学科分类号在中国人民共和国国家标准(GB/T13745-9)《学科分类与代码》中查询四、“论文编号”规则为“学校代码+年份+学号后4位”I48摘要视觉系统是人类获取外界信息的主要途径,模拟人的视觉搜索过程是计算机视觉及其他相关应用的必要研究基础,对认知科学和计算机视觉交叉领域的发展具有重要、广泛的学术意义和应用研究价值。视觉搜索是人类视觉认知的重要过程,本课题通过对视觉场景的认识特性研究,结合神经科学和认知心理学最新的研究成果,

5、运用NVIDIACUDA并行计算架构优势,研究基于注意力机制的视觉搜索并行算法。从数字图像显著性度量、视觉搜索过程中视觉通路并行处理过程进行研究,旨在精确高效地定位图像显著目标区域。本课题的研究成果可以帮助计算设备模拟生物视觉,快速获取数字图像中符合语义认知的目标对象,有助于对图像进行语义理解和显著物体定位,从而使计算设备得到更加准确的图像语义目标,提高图像语义检索、图像标签排序和显著目标定位的准确性,对现有图像/视频信息的理解研究具有实质性的推动作用。在数字图像处理中,图像显著估计已成为一种重要的工具。然而,在现有的算法中,很难兼顾准确度和实时应用要求。针对自底向上图像

6、显著估计模型的特点,利用NVIDIACUDA并行计算架构的优势,提出了一种满足实时应用要求的图像显著估计并行算法。结合超像素分割和Warshall48图论知识对图像进行边缘视觉模糊和背景概率估计,使用基于对比度的图像显著估计模型,突出颜色差异较低的空间紧凑区域,得到优化后的图像显著目标。使用一个单一的图形卡,达到了平均10倍以上的加速效果,保证了图像显著估计的实时应用性能。在普遍应用的基准数据集上测试,获得了较好的准确性。关键词:显著性;背景概率;CUDA并行运算;Warshall图论知识;边缘视觉模糊IIAbstract[Researchonparallelalgori

7、thmforimagesaliencydetection][LiXiaoguang][SoftwareEngineering]Directedby[LiuHongzhe]Visualsystemisamainwayforthehumantogetinformationfromtheoutsideworldandsimulatepeople’svisualsearchprocessesisnecessaryresearchfoundationofcomputervisionandotherrelatedapplications,

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