水中叶绿素的遥感探测

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1、水中叶绿素的遥感探测实验目的：通过一系列的图像处理的工作，基于环境小卫星对水质进行监测，实现叶绿素的水质反演，对一个地区的水资源和水环境等作出评价，为水利、交通、航运及资源环境等部门提供决策服务。实验数据：环境小卫星实验步骤：一、数据读取1、对环境小卫星数据的读取我们使用补丁读取，所以先要把补丁放在安装路径下的save-add中，接着打开数据。2、File—OpenExtemalFile—HJ-1A/1BTools，传感器的类型选择CCD，导入数据，同时进行辐射定标和图层叠加。二、裁剪3、因为我们只对湖泊进行水质的监测，所以要进行图像的

2、裁剪，后续的数据处理才不会太大，我们学了好几种裁剪方法，我们选择其中一种方法进行裁剪。先把上面的图像保存为ENVI的标准格式，在主菜单上File—savefileas—ENVIStandfard—importfile—HJ1B-CCD1-451-76-20091006-L20000180174-1.tff—Spatialsubset—image，拉动图中的小红框对图像进行裁剪，把包含太湖的区域裁剪出来。三、几何校正当遥感图像在几何位置发生了变化及地形起伏、大气折光的影响，需要对影像进行几何校正。Map—registration—warp

3、sfromGCPs：（ImagetoImage）—gcp.cps—选择HJ1B-CCD1-451-76-20091006-L20000180174-1.tff—ok—选择裁剪过的图作为基准图—ok四、大气校正因为所下的数据是.txt的格式，但是我们要处理的是波谱，所以要建立波普响应函数后，导成波谱库的形式，前面已经进行了辐射定标，之后就可以进行大气校正了。Windows—statnewplotwindow—file-inputdata—Ascii—选择文件；File-saveplotas-spectrallibrary—保存为波谱响应s

4、li。开始大气校正Spectral—Flasssh—输入一些参数。Lat32。3029.88GroundElevation(km)0.05Lon1195118.73FlightTimGMT:3:35:13SensorAttitude650气溶胶反演None添加波谱响应函数multispectralSettings—FilterFunctionband—输入波谱响应函数—ok。五、裁剪太湖Openvectionfile—太湖矢量数据—打开后选中文件，在点击File—EditLayertoROI，Basictools—subsetDatav

5、iaROI—大气校正—selectAllItems。六、叶绿素反演Basictools—bandmath—float（b4）/b3,b4选择第四波段，b3选择第三波段—保存。在主图像上Overlay—Roi—ROItype—ImportpointsfromAscII—实测数据反演点—ok。修改参数如下图：再把ROI改为ASCII，FILE—OutputROIstoASCII—选叶绿素反演，保存。后续需要建回归方程对叶绿素作出图表，基于技术上的欠缺，以后验证。实验感想1、对图像的处理过程中进行大气校正时，由于数据的不配套，先要建波谱响应函

6、数并导成波谱库的形式再大气校正，所以需要仔细研究。1、在开始数据输入就进行了辐射定标和图层叠加，如果此时不进行，在后续的过程中还得一个一个定标，所以在开始要定标。