spss期末统计分析报告

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1、大学生参加校园比赛活动积极性调查统计分析报告9目录一．研究背景31.调查背景及目的32.研究分析方法3二．数据分析过程31.频数分析32.交叉分组下的频数分析43.两独立样本非参数检验54.相关分析65.回归分析6三．结论7四．建议7五．小组成员及分工7六．调查问卷89一．研究背景1.调查背景及目的随着时代的发展，大学生在校学习已经不仅仅局限于书本知识的掌握，现代教育更需要的是大学生书本知识的运用与实践。每学期学校都会组织了大量丰富多彩的比赛，这些比赛极大地丰富了大学生的校园文化生活。不过一些比赛活动并不能得到大学生的积极参与或支持，比赛活动该怎样做才能让

2、大学生满意，提高大学生参加学校活动的积极性。本组进行关于“大学生参加校园比赛活动积极性调查”的问卷调查，为了使活动更有针对性，使更多的同学积极参加到学校的各项活动，丰富同学们的课余文化生活，营造良好的学习氛围。2.研究分析方法报告分析方法包括：SPSS的基本统计分析、SPSS的非参数检验、SPSS的相关分析、SPSS的线性回归分析二．数据分析过程1.频数分析9由上述表格可得，本次调查的总人数为101人，其中男生44人，女生57人。年级分布情况是：人数最多的是大三，其次是大一，人数较少的是大二和大四，人数大致相当。在被调查的同学中，对参加比赛的态度情况是：“

3、偶尔会考虑参加”占比例最多，其次是“是自己课余活动的一部分”和“很排斥”，比例最少的是“可有可无”，该特征从饼图中表现得更直观。2.交叉分组下的频数分析9上图表明，在所调查的101个样本中，愿意跟不愿意参赛的样本量分别为55和46，各占总样本的54.5%和45.5%，愿意参加比赛的人数所占较多。在大一同学（28）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为19和9，占总样本（28）的67.9%和32.1%，愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例高于总体比例（45.5%）；在大二同学（22）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为15和7，占总样本（22）的68.2%和

4、31.8%，愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例高于总体比例（45.5%）；在大三同学（29）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为16和13，占总样本（29）的55.2%和44.8%，愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例与总体比例（45.5%）相当；在大四同学（22）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为5和17，占总样本（22）的22.7%和77.3%，不愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例低于总体比例（45.5%）。根据卡方检验结果，如果显著性水平α设为0.05，由于卡方的概率P-值小于α，因此应拒绝原假设，认为不同年级的学生对于是否愿意参赛的看法是不一致

5、的。3.两独立样本非参数检验9由上图可知，男、女生对于校园比赛的关注程度的累计概率的最大绝对差为0.057，12nD的观测值为0.284，概率P-值为1.0.如果显著性水平为0.05，由于概率P-值大于显著性水平α，因此不应拒绝原假设，认为男女生对校园比赛的关注程度的分布不存在显著差异。4.相关分析由上图可知，愿不愿意参加比赛和比赛在心中的地位的简单相关系数为-0.796，说明两者之间存在负的强相关性，其相关关系检验的概率P-值近似为0.因此，当显著性水平α为0.05或0.01时，应拒绝相关系数检验的原假设，认为两总体不是零相关。5.回归分析9由第一个图可

6、知，判定系数R2（0.634）相对接近1，因袭，认为拟合优度相对较高，被解释变量可以被模型解释的部分较多，不能解释的部分较少。第二个图中F检验统计量的观测值为171.758，对应的概率P-值近似为0.依据该表进行回归分析的显著性检验，如果显著性水平α为0.05，由于概率P-值小于显著性水平α，应拒绝回归方程显著性检验的原假设，认为各回归系数不同时为0，所以第三个表中的系数值可用，可建立线性模型。三．结论由以上数据分析可知：①本次关于“大学生参加校园比赛活动积极性调查”的问卷调查，共取得101个样本，其中男生44人，女生57人；②样本分布在大学一年级到大学四

7、年级之间，其中大一和大三占比例较多；③不同年级的同学对于是否愿意参加比赛活动的看法不一，大一大二学生相对比较愿意多参加比赛，而大四学生愿意参赛的比例较低；④由非参数检验可知，男、女生对于校园比赛关注程度没有很显著的差异；⑤由相关分析和回归线性分析过程可知，是否愿意参加比赛与比赛在心中的地位呈线性关系，并具有较强的相关性。四．建议1.对于学校活动的组织者活动前要做好活动的知名度，要把宣传力度加大，宣传要有所创新，不能只是张贴几张海报就完事，应从各种形式去宣传如发放传单、广播、报纸等一些同学喜闻乐见的方式，去调动同学们参加活动的积极性。92.创新是活动的闪光点

8、，是吸引同学积极性的不竭动力就像天空中黑夜的星星，让单调的黑夜增添