面向纸制品包装材料加工企业的优化下料问题研究

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1、面向纸制品包装材料加工企业的优化下料问题研究摘要切割下料问题广泛存在生产制造企业中,其工业应用领域非常广阔,本文以面向纸制品包装材料加工企业的优化下料问题为研究对象,开展纸卷下料的应用研究。本文首先介绍了课题的研究目标、课题来源和行业背景,概括了本课题的研究内容和理论基础。以一家大型纸制品包装材料加工企业的实际生产作为本文的应用研究背景,针对企业面临的下料困难提出总体解决方案和实施步骤,首先从改进原纸的下料规格出发,优化下料规格使之更符合实际生产的要求。继而根据纸制品包装材料的生产特点和具体切割工艺要求,研究纸制品包装材料加工企业的优化下料模型,建立多种原纸规格的数学模型,结合公司实际生产

2、数据求解昀优下料方案并进行结果分析。通过研究纸制品包装材料加工企业的切割下料问题,运用科学的方法为企业提出优化下料策略,寻找昀优的下料方案,改进下料效果,达到改善企业的生产管理、提高竞争力和增强应变能力的目的。关键词:纸制品包装,切割下料问题,组合优化-I-IAbstractCuttingStockProblemCSPisoneofthemostwidelystudiedproblemsintheappliedresearch.Itexistsinavarietyofindustriesandenjoysgreatpopularityofresearcherstoalargeextend.

3、Inthisthesis,anappliedresearchofthecuttingstockprobleminthepaperpackingindustryisconductedsothatanimprovementofmaterialutilizationcouldbeachievedTheaimoftheresearchandthebackgroundinformationofthepaperpackingindustryarepresentedinthefirstpart.Thenastudyreviewoncuttingstockingproblemisdescribedinde

4、tailInthemainpartofthethesis,theauthorconductsacompletestudyontheCSPinapaperpackingcompany.InordertosolvethedifficultiesofCSPinthecompany,anoptimalapproachisconcretedintwosteps:Firstly,anoptimizationresearchofthestocksizesisgivenafterproductstudyandanalysis.Secondly,amathematicalmodelofCSPwithmult

5、istocksizesisspecificallydevelopedbasingonthecompany’sproducingandcuttingspecification.ThentwostereotypesofCSPinthepaperpackingcompanyaresolvedandtheoptimizationcuttingpatternsarefound.TheoptimalmethodisprovedfeasibleandeffectiveAtlast,anoverallreviewofthisresearchisgiven,pointingoutthetrendsofCSP

6、studyKeywords:PaperPackingIndustry,CuttingStockProblem,Optimization-II-II目录摘要.IABSTRACT.II第1章绪论.11.1研究目标和选题意义..11.2课题来源和研究内容..11.2.1课题来源.11.2.2研究内容.21.3研究路线.3第2章优化下料问题概述.42.1优化下料问题的应用领域42.2优化下料问题的分类..52.3本文研究的行业背景..62.3.1优化下料问题与包装行业的关系62.3.2包装材料加工行业面临的下料困难..72.4本章小结.9第3章优化下料问题的研究综述103.1优化下料问题的研究现状

7、.103.1.1优化下料问题的分类描述.103.1.2优化下料问题的研究方法.123.2二维排样问题的研究现状.143.2.1二维排样问题的分类143.2.2二维矩形排样的分类153.2.3矩形件优化排样问题的研究综述.163.3本章小结..19第4章应用研究背景与整体对策204.1公司概况..204.2公司面临的下料困难214.2.1产品种类繁多,原纸品种和规格复杂..214.2.2原纸进口比例高,订购时间长..224

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