数据仓库的数据质量控制研究---毕业论文

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1、本科毕业论文数据仓库的数据质量控制研究ResearchontheDataQualityControlofDatawarehouse姓名:学号:学  院:软件学院系:软件工程专业:软件工程年级:指导教师:年月摘要数据仓库作为支持决策的数据基础和重要手段,近几年来发展迅速,并已成功地应用到金融、电信、制造、零售等多个行业,显示出了强大的生命力。数据质量是数据仓库中的一个重要概念,数据质量的高低直接关系到信息的准确程度,进而关系到决策质量的高低。因此,数据质量是数据仓库能否成功建立和良好运行的关键所在。随着

2、数据仓库研究和应用的日益广泛和深入,数据质量问题逐渐成为数据仓库建设和实施过程中最重要的问题之一,而解决这一问题的关键之一就是对数据进行科学有效的质量控制。要想使数据仓库服务于企业决策者科学决策,就必须严格控制好数据仓库的数据质量。正确地定义数据质量的衡量指标是进行控制的基础,合理地划分数据仓库的数据质量问题是重点,在此基础上提出数据质量的控制措施是解决问题的关键。基于这种思考,本文对数据仓库的数据质量控制问题进行了分析和讨论。首先,介绍了数据仓库的一些基本理论,包括数据仓库的产生背景、定义、特征、体

3、系结构、数据模型,为研究数据仓库的数据质量奠定基础。其次,定义了数据质量的衡量指标,分析了可能发生数据质量问题的位置或过程,对数据源的数据质量问题进行了分类,并对这些问题进行了详细地分析。然后,阐述了数据质量控制的重要性,并提出了一些数据质量的控制措施,以此来解决数据质量问题。最后,专门讨论了应用扩展元数据库的方式来控制数据质量,在元数据库中融入质量维度和质量模型,以此来改进数据质量的评价方法。关键词:数据仓库;数据质量;质量控制AbstractDatawarehouseisthedatafounda

4、tionandanimportantmeansofsupportingdecision-making.Inrecentyears,itdevelopedrapidlyandhasbeusedsuccessfullybytradesoffinance,telecom,manufacture,retailandsoon.Thishasshownthatithasastrongvitality.Dataqualityisanimportantconceptofdatawarehouse,dataqualit

5、yishighorlowisrelatedtotheaccuracyofinformationdirectly,whatismore,itisrelatedtothequalityofdecision-making.Sodataqualityisthekeytowhetherthedatawarehouseisbuildedandrunssuccessfullyornot.Withtheresearchandapplicationofdatawarehousewideranddeeper,thepro

6、blemofdataqualityhasbecomeoneofthemostimportantproblemintheprocessofbuildingandexecutingdatawarehouse,andoneofkeystoresolvethisproblemisthescientificandeffectivequalitycontrolofdata.Inordertomakedatawarehouseservesdecision-makersofenterprisefortheirscie

7、ntificdecisions,itmustcontrolthedataqualityofdatawarehousestrictly.Definingthescaleindexsofdataqualitycorrectlyisthebaseofcontrol,andclassifyingtheproblemsofdataqualityofdatawarehouseistheimportantpoint,andonthebaseofabove,puttingforwardthecontrolmeasur

8、esisthekeytoresolvetheproblem.Onthegroundofthisopinion,thisthesisanalysesanddiscussesthedataqualitycontrolofdatawarehouse.First,Iintroducesomebasictheoriesofdatawarehouse,includingthebackgroundoftheappeareance,thedefinition,thefe

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