第9章 计算题 补充 0086风险管理

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1、风险管理考试重点习题与答案2005年1月第九章风险管理决策P232-23445.(7分)某公司所属的一栋建筑物面临火灾风险,其最大可保损失为10万元,假设无不可保损失,现针对火灾风险拟采用以下处理方案:(1)白留风险:(2)购买保赞为640元,保额为5万元的保险:(3)购买保费为710元,保额为10万元的保险:火灾损失分布如下:损失金额(单位:元)050010001000050000100000损失概率0.80.10.08O.017O.0020.001试利用损失期望值分析法比较三种方案.解:第一

2、种方案:自留风险损失的期望值E=O×O.8+500×O.1+1000×0.08+10000×O.017+50000×O.002+100000x0.001=550(元)(3分)第二种方案:部分保险损失金额64050640损失概率0.9990.001损失的期望值E=640x0.999+50640×O.(301=690(元)(2分)第三种方案:足额保险损失金额710损失概率1损失的期望值E=710(元)(1分)13三种方案相比,第一种方案损失的期望值最小,因此选择第一种方案。(1分)2004-01第九

3、章风险管理决策P23445.某企业花费30万元购买一套机器设备,其面临的火灾风险为:全损,概率为1%;无损失,概率为99%。对此企业拟定了四种风险处理方案,具体如下:A.自留,忧虑价值2000元。B.自留与损失控制相结合,需花费3000元安装损失控制系统,全损概率变为0.5%,忧虑价值1000元。C.购买保额为20万元的保险,保费2000元,忧虑价值500元。D.购买保额为30万元的保险,保费3000元。请运用损失期望值分析法选择最佳风险处理方案。解:损失矩阵备选方案全损无损失自留(全损概率1%

4、)30+0.20.2自留+控制(全损概率0.5%)30+0.3+0.10.3+0.1买20万保险(全损概率1%)10+0.2+0.050.2+0.05买30万保险(全损概率1%)0.30.3方案1:EX=30.2*1%+0.2*(1-1%)=0.5方案2:EX=30.4*0.5%+0.2*(1-0.5%)=0.351方案3:EX=10.25*1%+0.25*(1-1%)=0.35方案4:EX=0.3*1%+0.3*(1-1%)=0.3因为方案4的损失期望值最小,所以选择方案4.132004-10

5、第九章风险管理决策P23447.某建筑价值200,000元,损失资料如下:损失金额(L)概率不实施损失控制(P1)实施损失控制(P2)0100010,00050,000100,000200,0000.70.20.090.0070.0020.0010.70.20.090.0090.0010.000风险管理者拟定了三套处理方案,有关费用如下:方案一:自留,忧虑价值(W)1000元。方案二:自留并实施损失控制,控制费用(C)600元,忧虑价值(W)500元。方案三:全部购买保险,保费(P)2000元。

6、问:应选择哪种方案?解:13损失矩阵原损失金额(3)0100010,00050,000100,000200,000方案1:自留0+1000=10001000+1000=200010,000+1000=11,00050,000+1000=51,000100,000+1000=101,000200,000+1000=201,000方案2:自留并控制0+600+50=11001000+600+500=210010,000+600+500=11,10050,000+600+500=51,100100,0

7、00+600+500=101,100方案3:保险200020002000200020002000方案1期望值:EX=1000×0.7+2000×0.2+11000×0.09+51000×0.007+101000×0.002+201000×0.001=700+400+990+357+202+201=2850(元)方案2期望值:EX=1100×0.7+2100×0.2+11100×0.09+51100×0.009+101100×0.001=770+420+999+459.9+101.1=2750(元

8、)方案3期望值:EX=2000∵方案3期望值最小∴选择方案3,即买保险第九章风险管理决策P241-24447.(本题11分)某公司所属的一栋建筑物面临火灾风险,其最大可保损失为10万元,假设无不可保损失,现针对火灾风险拟采用以下处理方案:(1)自留风险;(2)购买保费为640元,保额为5万元的保险;(3)购买保费为710元,保额为10万元的保险。火灾损失分布如下:13损失金额(单位:元)050010001000050000100000损失概率0.80.10.080.0170.0020.001假设

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