品质管理qc七种(大)手法工具--管理图

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1、企业培训品质管理QC七种(大)手法工具--管理图问题的提出：如何确保绝大多数被抽检的产品件件合格且都在公差界限之内？解决的办法：（1）抽检改为全数检查；（2）仍然抽检但需压缩公差带来的上下限；选“代表”，对“代表”要求严格（3）增加抽样样本的数量，比每次只抽一件要好。办法（1）不可行，办法（2）、（3）与管理图原理完全吻合。质量特征值的规格上下界限用以验收产品质量，还必须要有管理图上下界限用以监控工序加工质量。前者是目的，后者是预防手段。一般由制造所生产出来的产品，受到多因素的影响都会有变动，这种现象称为产品质量波动，质量变异，引起变异的原

2、因可分为两种：一为偶然原因，其所引起的质量波动被认为是正常的，不可避免而发生的原因，工程是处于稳定状态的。例如：同种原料内的变动、机器的振动引起的变动、熟手作业员的变动；另一为异常原因，其所引起的每一个变动都颇大，追究其原因并采取对策是可以避免的原因。例如：不同原料的变动、温度设置的不同、对生手未予训练立即操作等。一、管理图的原理就是利用统计的方法，计算出管理界限，控制异常原因所造成的产品质量波动的出现。将产品控制在偶然原因所造成的质量波动之内，稳定生产。当有异常原因造成的质量波动出现时发出报警，采取必要的措施，消除其异常现象，达到了预防不

3、良品出现的目的，这就是管理图的原理，也是质量控制的原理。直方图是将某一时期的制造工程的状态作为分布，但是不能把握时间变动的问题。表示时间性的变动方法有推移图。管理图，将能避免的偏差与不可避免的偏差进行统计地区分，结合直方图的分布具有由合理的方法决定的管理界限线的推移图。引入两个概念：管理界限线……判断工程是否稳定，有无异常的基准线，分为三条。管理界限线上部管理界限线UCL（用虚线表示）中心线CL（用细实线表示）下部管理界限线LCL（用虚线表示）群……管理图中将数据分成的几个组，被称为群。偶然因素：不能够避免的，是始终存在的，对产品质量的影响

4、较小，难以去除异常因素：能够避免的，以产品质量影响较大，偏差：测量值的分散，不一致企业培训稳态：数据产生的偏差只有偶然因素，没有异常因素。即管理图中的点在管理界限内，点的排列属于随机状态二、管理图的分类按用途分类：分析用管理图.用管理图来分析工程是否处于稳定状态。其特点是用全数连续取样的方法来获得数据，通过分层等方法，找出不稳定的原因，采取相应的改善措施。管理用管理图。用来控制异常原因出现的管理图。其特点是在进行管理时，按规定的取样方式取样，通过测量和计算，在管理图上打点。当有点子出界或异常（须通过管理图点子的判断），说明工程质量不稳定，要

5、找出原因，采取措施，消除异常因素的影响，使工程处于稳定的正常管理状态。管理用管理图常常应用在制造现场。目前公司各部门已对工程内需管理的质量特征值按作业标准书的要求广泛采用管理图用管理图来管理工程。按统计量分类，可分为计量管理图和计数值管理图。名称记号计量值平均值与极差的管理图管理图中心值与极差的管理图管理图单值管理图X管理图计数值不良品率管理图P管理图不良品个数管理图Pn管理图缺陷数目管理图C管理图每单位的缺陷数目管理图U管理图两类常用管理图简单汇总管理图的种类中心线管理界限线适用场合平均值和极差管理图平均值管理图使用于管理将质量以长度、力

6、度等计量表示的场合，得到大量的信息极差管理图不良率管理图P管理图群的大小不定时，用于将质量以不良率进行管理的场合下面结合实例讲述平均值与极差管理图的作成方法：平均值用来分析和管理平均值的变化或群间的波动；极差图主要用来分析和管理群内散差的变化。三、管理图的作成方法手顺1：采集数据手顺2：决定群的数目通常以n=2～5个左右分成一组，也有10个的情形。手顺3：计算每群的平均值企业培训手顺4：计算每群的极差RR==（每群数据的最大值）—（每群数据的最小值）手顺5：计算总平均即各群的极差的合计/群的数目手顺6：计算极差的平均值即各群的极差的合计/群

7、的数目手顺7：计算管理线管理图管理线中心线：上部管理界限线：下部管理界限线：R管理图管理线中心线：上部管理界限线：下部管理界限线：R管理图中，以下时，可不考虑下部管理界限线。管理图用系数表：手顺8：画管理图平均值管理图上点子打圆点●，R管理图上点子打×点。凡是超出界限这均圈起来，以示区别。企业培训四、管理图上界定上下界限的原则管理图中采用三倍标准偏差来确定控制界限，即“±3σ”原则。其原理阐述如下：“±3σ”范围几乎100%描述了质量特征值的总体分布规律，“±3σ”原则与σ无关，无论σ大小，在“±3σ”内都包含了99.73%的质量特征值。五

8、、管理图的演变过程、原理及判断标准详细资料请参阅添附资料。1、判异原则：1）点出界就判异(虽不是100%正确,但有99.97%的正确率)2）界内点排列不随机判异①点子屡屡接近控制