武汉市出租车规划模型

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1、武汉市出租车规划模型　　摘要本文主要解决城市出租车最优数量和出租车合理定价两个问题.通过分析城市人口、经济水平、出行特征、出租车经营状况等影响因素及其发展规律，逐步建立出租车出行总量预测模型、出租车最优数量预测模型，并给出出租车拟定的具体方案.该模型简单易行，具有较好的可行性，并对未来几年的预测具有一定的准确性。　　关键词出租车出行总量；出租车最优数量；供需分析；最小二乘法　　一、问题分析　　本文先确定出租车最佳数量，在此基础上确定出租车的定价问题。出租车最佳数量的确定过程如图1所示，首先通过搜集

2、调查城市居民出行特征，得到出行强度(或出行总量)的数据，其中居民乘出租车出行的部分构成了“出租车每日分担的出行总量”。再利用城市居民平均乘坐出租车出行的里程、出租车平均每趟载客人次数计算出“出租车每日有效运营里程”，从而描述了出租车在非空驶状态下运营的里程数。从而引入空驶率的数据可以得到“出租车每日运营里程”。由于出租车的主要客流产生于白天，因此出租车最佳数量的确定只需保证满足居民白天的需求，综合考虑每辆出租车平均行驶速度、白天运营的时间、平均运营效率(除去非运营所占用的时间，如交接班、加油).从

3、而得到出租车最佳数量。　　二、模型建立　　1.城市居民出行总量预测　　建立多元线性回归方程.选定城市市区人口规模、城市市区GDP、城市建成区面积为解释变量，居民出行强度为被解释变量，建立多元线性回归方程为：　　D=?茁■+?茁■P+?茁■GDP+?茁■S+?着（1）　　其中，D为出行强度，P为城市市区人口总量，GDP为城市市区GDP，S为建成区面积，?茁■，?茁■，?茁■，?茁■为待定系数，?着为随机误差项。　　人口总数与净出生和净死亡以及前一年的人口数有关，因此采用多元线性回归建立如下较为抽象的

4、市区人口预测数学模型：　　p■=p■+B■-Z■（2）　　其中，p■表示第t年的市区人口数，p■表示第t-1年的市区人口人数，B■表示第t-1年的市区净出生的人口数，Z■表示第t-1年的市区净死亡的人口数。　　城市建成区面积在中短期时间内存在比较明显的线性变化趋势,未来几年数值的预测属于短期预测，可以采用线性趋势预测未来几年中城市建成区面积指标进行预测.建立城市建成区面积线性趋势预测模型为：　　S■=a■+a■t+?着（3）　　其中，S■为t年城市建成区面积，t为年份，a■，a■为待定系数，?着为

5、随机误差项.　　将（2）、（3）中对影响出行强度各变量的预测代入（1）中即可预测未来t年的出行强度：　　D■=?茁■+?茁■P+?茁■GDP+?茁■S■（4）　　根据出行总量计算公式，得到未来t年的出行总量为：　　Q■=D■×P■（5）　　2.出租车每日运营里程预测　　得到了城市未来t年的出行总量Q■，再乘出租车出行的比例?兹t，二者乘积即为每日由出租车负担的出行总量.出租车运营中的客源主要产生于白天，占总出行量的a，出租车的数量只要能满足白天的需求，一定能满足夜间的需求.由此，出租车每天有效运营

6、里程数可以由下式来计算：　　L■=■×l■…f（6）　　其中，L■帮为t年出租车每日有效运营里程mt和lt分别为t年出租车的平均每趟载客人数和平均每趟乘出租车出行的平均里程。　　以上式子中没有现实中的无效行驶里程，因此为更好地满足城市居民的出行需要，出租车运营中会有一定的空驶率，空驶率的存在使得出租车每日会有与空驶率同比例的非有效运营里程数，由出租车每日的有效运营里程和非有效运营里程之和得到出租车每日的运营里程数：　　L■=■（7）　　其中，L■为t年出租车每日运营里程，rt为t年出租车的空驶率。

7、　　3.出租车最佳数量预测　　为了确定出租车的最佳数量，还需要考虑城市全部出租车的平均出车率、平均有效运营时间率对数量的折扣影响，而模型二所得到的出租车每日运营里程数是由城市中出租车的运营来实现的.基于上面的分析，得到如下等式：　　N■×k■×k■×V■×b=L■（8）　　其中，k■和k■分别为城市全部出租车的平均出车率和出租车平均有效运营时间率，V■为出租车的平均行驶速度，b为出租车白天行驶时间，推导出租车的最佳数量预测模型为：　　N■=■（9）　　利用出租车的最佳数量预测可以对短期内出租车最佳

8、数量进行预测，并为城市出租车的规划奠定了基础。　　4.出租车定价判断模型　　现通以上模型来分析判断出租车市场的数量变化及原因分析，并为出租车定价机制的调整提供参考依据。设r为实际空驶率，r'为标准空驶率，Nr为根据实际空驶率计算的出租车拥有量(将出租车最佳数量模型中空驶率替换为r计算值即为Nr)，N为实际出租车数量，N'为出租车最佳数量。　　r＞r'，即N■＞N'　　在这种情况下下，由于出租车空驶率过高，表现出的是显示出租车数量过剩，但这样的表象不足以反映深层次的原因，一方面可能是