战略性新兴产业绩效评价分析

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1、战略性新兴产业绩效评价分析　　一、引言　　自国际金融危机过后，世界各国都在积极寻找新的经济增长点，各国同时把目光投向战略性新兴产业这一领域，而我国更要把握和培育这一重大战略决策。2010年召开国务院常务会议审议并原则通过《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，把现阶段战略性新兴产业发展的重点方向选择为节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料和新能源汽车七个产业。在随后的发展进程中，国家不断的加大投入力度及制定相应的发展规划，支持和完善新兴产业。而对战略性新兴产业的绩效进行评价，对

2、借鉴国外新兴产业的先进经验和进一步规范和加强战略性新兴产业的建设水平，具有重要的现实意义。　　二、文献综述　　“新兴产业”（Emergingindustries）一词最早出现在迈克尔·波特（1980）《竞争战略》一书中，定义为“一个刚刚成形，或因技术创新，相对成本关系转变，消费者出现新需求，或经济，社会的改变，而导致转型的”。而最早提出“战略性产业”（Strategicindustries）这一概念的是美国经济学家赫希曼（1994），他将处在投入—产出关系中关联最密切的经济体系称为“战略部门”。目前，国内学者

3、和政府对战略性新兴产业也进行了深入的探讨。芮明杰（1999）把产业区分为两大类，一类为战略性产业，另一类为一般性产业。赵刚认为（2010）面对着经济增长的压力、资源环境的约束、科技创新的需求，我国发展战略性新兴产业已经成为一种必然的趋势。肖兴志（2010）等认为战略性新兴产业的发展，离不开科技的引领作用。由于对战略性新兴产业的投资具有一定的风险性，产业发展面临着各种各样的不确定性，因此需要加大政府支持的力度。　　对于战略性新兴产业的评价方法与评价指标，我国学者进行了积极的探索。张绍勇、孙延风和林永明（2011

4、）认为战略性新兴产业统计评价应从综合指标，创新指标，成长竞争指标及绩效质量指标来构建。霍影（2012）认为应从科技实力、金融环境及政策环境分析战略性新兴产业的发展潜力。　　三、研究设计　　（一）样本选取及数据来源本文样本数据来源于凤凰财经网站及Resset金融研究数据库，选取了2011年在沪深证券交易的节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料和新能源汽车7个产业板块。为了保证数据的有效性和准确性，消除异常样本对研究结果的影响，本文剔除了亏损的*ST及ST公司，得到354家上市公司为样本。根

5、据财务指标数据，应用SPSS18.0统计分析软件，对沪深两市战略性新兴产业的10项财务指标进行因子分析。　　（二）指标选择综合国内众多研究显示，本文通过从企业绩效的角度，考核分析战略性新兴产业的发展状况。反映企业的综合财务状况主要取决于企业的盈利能力、运营能力、偿债能力及成长能力。根据国家财政部颁发的《企业绩效评价标准值》和《企业效绩评价操作细则》（修订）中所规定的8个基本指标和12个修正指标，本着科学性、可比性、总要性和统一性原则，本文构建了一个反映企业上述四个方面能力的指标体系。其中，盈利能力包括的具体指

6、标有：净资产收益率Returnonnetassets（X1）、资产报酬率Returnonassets（X2）、成本费用利润率Costprofitmargin（X3）、每股收益增长率Earningspersharegrowth（X4）。营运能力包括的具体指标有：总资产周转率Totalassetsturnover（X5）、流动资产周转率Currentassetsturnover（X6）。偿债能力包括的具体指标有：资产负债率Asset-liabilityratio（X7）、速动比率Quickratio（X8）。发展

7、能力包括的具体指标有：营业收入增长率Revenuegrowth（X9）、总资产增长率Totalassetsgrowth（X10）。　　（三）研究方法本文根据选取的指标体系，采用因子分析方法，主要目的是浓缩数据，通过对诸多变量的相关性研究，可以用假想的少数几个变量，来表示原来变量的主要信息。然后根据综合指标反映信息的重要性程度，构建评价函数，计算出战略性新兴产业里七个行业的综合评价值，并进行行业的总得分排名。　　四、实证结果与分析　　（一）相关性检验表1是有关KMO测度和巴特利特球体检验结果。KMO样本测度是所

8、有变量的简单相关系数的平方和与这些变量之间的偏相关系数的平方和之差。当KMO大于0.5时，适宜做因子分析。表1中的巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率是0.000，小于1%，说明数据具有相关性，适宜做因子分析。　　（二）总方差分析在因子分析法中，采用了系统默认的特征根大于1的原则，提取了四个公因子，结果如表2所示。　　表2中的InitialEigenvaluesTotal列，给出了原始数据的相关