基于模板的态势估计推理模型与算法

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1、基于模板的态势估计推理模型与算法基于模板的态势估计推理模型与算法基于模板的态势估计推理模型与算法基于模板的态势估计推理模型与算法基于模板的态势估计推理模型与算法Vo1.35.No.6Jun,2010火力与指挥控制FireControl&CommandControl第35卷第6期2010年6月文章编号:1002—0640(2010)06—0064—03基于模板的态势估计推理模型与算法李曼,冯新喜,张薇(空军工程大学电讯工程学院,西安710077)摘要:分析了态势估计的三级模型,给出了基于模板的计

2、划识别推理框架,研究了态势估计推理算法,并提出一个通用的态势估计模板匹配算法,最后运用专家系统工具CLIPS实现了事件/活动,军事计划的模板表示及推理,结果表明使用模板匹配的方法实现态势估计是有效可行的.关键词:数据融合,态势估计,计划识别,模板匹配中图分类号:TN82文献标识码:ATemplate-basedInferenceModelandAlgorithmforSituationAssessmentinInformationFusionLIMan,FENGXin—Xi,ZHANGWei(TheT

3、elecommunicationEngineeringInstitute,AirForceEngineeringUniversity,Xi’an710077,China)Abstract:Thispaperfirstpresentsthree—levelsituationassessmentmodelincludingsituationdetection,situationunderstandingandsituationforecast,thenintroducestemplate—basedpla

4、nrecognitionframework,lastauniversaltemplatematchingalgorithmisputforwardafterdiscussionofalgorithmsofsituationassessment.Finally,CLIPS,atOOlofexpertsystem,isusedtoexpressevents,activitiesandmilitaryplanstemplate,whichshowstheefficiencyandfeasibilityofm

5、akinguseoftemplatematchinginsituationassessment.Keywords:datafusion,situationassessment,planrecognition,templatematching引言从军事的角度,信息融合定义为这样一种连续的处理过程,即把来自多个传感器和信息源的数据,信息加以联合(Association),相关(Correlation)和合并(Combination),以获得对实体目标位置和身份的精确估计(PositionEstimate~

6、IdentityEstimate),以及对战场态势和威胁的完整与适时地评估(SituationAssessment&ThreatAssessment,STA)c.引.本文分析了态势估计的三级功能模型,给出了收稿日期:2009—04—20修回日期:2009-06—28*基金项目:国防预研基金(5142l01O1O3jb32O1);科研基金资助项目作者简介:李曼(1977一),女,陕西泾阳人,博士研究生,主要从事信息融合,计算机应用研究.基于模板的计划识别推理框架,研究了态势估计推理算法,提出了一

7、个通用的态势估计模板匹配算法.态势估计模型态势估计是建立关于作战活动,事件,时间,位置和兵力要素组织形式的一张多重视图.它将所观测的战斗力量分布与活动和战场环境有机地联系起来,识别已经发生的事件和计划,得到敌方兵力结构,部署,行动方向与路线的估计,指出敌军的行为模式,推断出敌军的意图,做出对当前战场情景的合理解释,并对临近时刻的态势变化做出预测[5].1.1态势估计三级功能模型真实环境下态势估计的对象是作战区域中随时间推移而不断变化的作战实体,态势估计实际上就是对这样一个动态变化的对象.(1)态势觉察

8、感知并提取出来的态势元素,进行觉察,认识,理解和预测的处理过程.为此,提出态势李曼,等:基于模板的态势估计推理模型与算法(总第35—957).65.估计的三级功能模型,即态势觉察,态势理解和未来态势预测,如图t所示.当前态势觉察(或态,当前态势理,未来态势预势元类型,位置,速度,航迹批号,时间,…}(2)(2)态势理解根据生成态势特征向量,结合领域专家知识对当前的态势进行理解,用于判断敌方战场布署(进攻,防御,行军,欺骗,集结等)和行动企图(穿插,迂回,