数据结构域算法设计-_李杨_论文 教案

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1、南京邮电大学通达学院毕业设计(论文)题目:利用卡尔曼滤波技术改进车辆定位精度研究专业:通信工程学生姓名:李杨班级学号:08002003指导教师:张理云指导单位:通信与信息工程学院日期:2011年11月21日至2012年06月15日摘要车辆定位与导航系统是新型汽车信息电子产品的典型代表,它的应用对缓解和改善城市交通状况,推进行车安全和提高道路的通行效率具有重要意义。车辆定位系统是集定位系统,地理信息系统,数据库查询系统,数字蜂窝通讯技术于一体的综合系统。本论文研究了利用卡尔曼滤波技术改进车辆定位精度的问题,文章首先主要讲述了本课题研究的背景以及常见

2、定位技术的情况;然后详细介绍了本文的算法思想以及具体的理论推导过程,即卡尔曼滤波技术,而卡尔曼滤波采用的是时域状态空间法,适合处理多变量系统和时变系统,以及非平稳随机过程,且由于它的递推特点容易在计算机上实现,因此得到广泛应用,卡尔曼滤波算法具有全局最优性,其结构遵循信息分配原则,其算法改善了数值计算的稳定性和系统的容错性,并减少了信息传输量与计算量;最后是利用matlab仿真实验,主要对前文提出的理论方案进行实验证明,完成此次实验。关键字:车辆定位;卡尔曼滤波;定位精度ABSTRACTVehicleorientationandnavigatio

3、nsystemisatypicalrepresentativeofnewvehicleinformationelectronicproducts,itsapplicationtoalleviateandimprovetrafficconditions,pushontheroadtrafficsafetyandimprovethecarefficiencytohavetheimportantmeaning。Vehiclepositioningsystemissetpositioningsystem,geographicinformationsyst

4、em,databasequerysystem,digitalcellularcommunicationtechnologyinanintegratedsystem.Thispaperstudiesthekalmanfilteringtechnologytoimprovetheprecisionofthevehicle,Thisarticlefirstmainlytellsusaboutthistopicresearchbackgroundandcommonlocationtechnology;Thenthispaperintroducedthea

5、lgorithmofthethoughtandthespecifictheoreticaldeducingprocess,namelykalmanfilteringtechnology,Kalmanfilterusesthetimethestatespacemethod,suitableforprocessingmultivariablesystemsandtime-varyingsystem,andthenon-stationaryrandomprocess,andbecauseofitsrecursivecharacteristicsonth

6、ecomputertorealize,sowidelyused.Kalmanfilteringalgorithmhasglobaloptimal,itsstructurefollowinformationdistributionprinciple,itsalgorithmimprovedthenumericalcalculationofthestabilityandthesystemfaulttolerance,andreducetheamountofinformationtransmission,andcomputationalefficien

7、cy;Thelastistheuseofmatlabsimulationexperiment,mainlytotheabovetheschemeproposedthetheoryproved,completetheexperiment.Keywords:Vehiclepositioning;Kalmanfilter;Positioningaccuracy目录第一章绪论11.1研究背景11.2定位技术的发展及目前的研究现状11.3两种现有定位系统21.3.1卫星定位系统21.3.2基于移动通信网络的定位系统31.4几种定位算法41.4.1不需要测量

8、距离类51.4.2需要测量距离类51.5卡尔曼滤波的特点81.6论文结构8第二章卡尔曼滤波92.1Kalman滤波简介92.2随机线性离

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