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1、从一道题目的解法试谈网络流的构造与算法福建师大附中江鹏1.引论A.对网络流算法的认识网络流算法是一种高效实用的算法，相对于其它图论算法来说，模型更加复杂，编程复杂度也更高，但是它综合了图论中的其它一些算法（如最短路径），因而适用范围也更广，经常能够很好地解决一些搜索与动态规划无法解决的，看似NP的问题。B.具体问题的应用网络流在具体问题中的应用，最具挑战性的部分是模型的构造。这没用现成的模式可以套用，需要对各种网络流的性质了如指掌（比如点有容量、容量有上下限、多重边等等），并且归纳总结一些经验，发挥我们的创造性。2.例题
2、分析【问题1】项目发展规划（Develop）Macrosoft®公司准备制定一份未来的发展规划。公司各部门提出的发展项目汇总成了一张规划表，该表包含了许多项目。对于每个项目，规划表中都给出了它所需的投资或预计的盈利。由于某些项目的实施必须依赖于其它项目的开发成果，所以如果要实施这个项目的话，它所依赖的项目也是必不可少的。现在请你担任Macrosoft®公司的总裁，从这些项目中挑选出一部分，使你的公司获得最大的净利润。l输入输入文件包括项目的数量N，每个项目的预算Ci和它所依赖的项目集合Pi。格式如下：第1行是N；接下来的
3、第i行每行表示第i个项目的信息。每行的第一个数是Ci，正数表示盈利，负数表示投资。剩下的数是项目i所依赖的项目的编号。每行相邻的两个数之间用一个或多个空格隔开。l输出第1行是公司的最大净利润。接着是获得最大净利润的项目选择方案。若有多个方案，则输出挑选项目最少的一个方案。每行一个数，表示选择的项目的编号，所有项目按从小到大的顺序输出。l数据限制0≤Ｎ≤1000-1000000≤Ci≤1000000l输入输出范例SampleInputSampleOutput6-4122-112-33534312346【分析解答】1.抽象原
4、题（图论模型）给定包含N个顶点的有向图G=（V,E），每个顶点代表一个项目，顶点有一权值Ci表示项目的预算。用有向边来表示项目间的依赖关系，从u指向v的有向边表示项目u依赖于项目v。问题：求顶点集的一个子集V’，满足对任意有向边〈u,v〉∈E，若u∈V’，则v∈V’，使得V’中所有顶点的权值之和最大。6421-15153-42-32.搜索枚举V的所有符合条件的子集，时间复杂度O(2n)，指数级。无论如何剪枝优化，也摆脱不了非多项式。3.动态规划本题的结构是有向无环图，而非树形结构，不适合动态规划。如果一定要做，实质类似于
5、搜索，由于状态数量众多，仍是指数级的时间复杂度。4.网络流流网络的构造方法：建立N顶点代表N个项目，另外增加源s与汇t。若项目i必须依赖于项目j，则从顶点i向顶点j引一条容量为无穷大的弧。对于每个项目i，若它的预算C为正（盈利），则从源s向顶点i引一条容量为C的边；若它的预算C为负（投资），则从顶点i向汇t引一条容量为-C的边。求这个网络的最小割（S,T），设其容量C(S,T)＝F。设R为所有盈利项目的预算之和（净利润上界），那么R-F就是最大净利润；S中的顶点就表示最优方案所选择的项目。51315264+∞+∞1st+
6、∞+∞3+∞+∞24最小割：S＝{s,1,2,3,4,6}；T＝{5,t}C(S,T)＝5净利润R-C(S,T)＝8－5＝3证明算法的正确性：l建立项目选择方案与流网络的割（S,T）的一一对应关系：任意一个项目选择方案都可以对应网络中的一个割（S,T），S={s}+{所有选择的项目}，T=V-S。对于任意一个不满足依赖关系的项目选择方案，其对应的割有以下特点：存在一条容量为+∞弧〈u,v〉，u属于S而v属于T。这时割的容量是无穷大，显然不可能是网络的最小割。l对于任意一个割（S,T），如果其对应一个符合条件的方案，它的净
7、利润是R-C(S,T)。导致实际净利润小于上届R的原因有：1．未选取盈利项目i，即顶点i包含在T中，那么存在一条从源s至顶点i的容量为Ci的弧2．选取投资项目i，即顶点i包含在S中，那么存在一条从顶点i至汇的容量为－Ci的弧C(S,T)就是上述两种弧的容量之和。综上所述，割的容量越小，方案的净利润就越大。l最小割的求法：根据最大流最小割定理，网络的最小割可以通过最大流的方法求得。5,31,1315264+∞,0+∞,31,0st+∞,2+∞,03,0+∞,2+∞,02,24,4本题解题的关键在于流网络数学模型的建立。本题
8、建模的独到之处在于：以前的网络流问题通常使用流量表示解答方案，而本题使用割表示解答方案，并充分利用了割的性质，流只是求得最小割的手段。这为我们开辟了一条构造网络流解决问题的新思路。初看这个问题，要把它和网络流联系起来，有相当的难度。必须熟练地掌握流网络的各种性质，经过反复的类比尝试，才能发现它们之间的共性。【联想思考
